在“智聯(lián)世界，共同家園”這一主題的號召下，今年的世界人工智能大會正在緊密推進使用 AI 對新冠肺炎的診斷、康復和復工復產等方面進行研究的工作。自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，AWS一直在大力推動機器學習在全球抗疫中發(fā)揮作用。本屆世界人工智能大會期間，“AWS面向藥物發(fā)現(xiàn)的深度圖學習”成功入選2020卓越人工智能引領獎(Super AI Leader，簡稱SAIL)年度榜單，體現(xiàn)了AWS在深度圖學習方面的領先技術和在醫(yī)療領域的前瞻應用。

這一入選項目包含了AWS所構建的一個生物醫(yī)藥知識圖譜，以及研發(fā)的一系列面向新藥研發(fā)的深度圖學習工具。其中最為引人注目的是AWS近期公開發(fā)布的一個用于大規(guī)模藥物重定位(老藥新用)的知識圖譜 DRKG (Drug Repurposing Knowledge Graph)，以及一套完整的用于藥物重定位研究的機器學習工具，目前已經在 github 上開源給全世界研究機構。DRKG是AWS上海人工智能研究院聯(lián)合AWS全球AI 研究團隊、明尼蘇達大學、俄亥俄州立大學和湖南大學的專家學者共同構建的，其目的是幫助研究人員更有效地對新冠病毒及其它疾病(如阿爾茨海默病)進行藥物重定位研究。相比較傳統(tǒng)的新藥開發(fā)，藥物重定位可以縮短藥物研發(fā)周期，降低成本，規(guī)避風險，因此是一種比較有前景的新冠肺炎治療策略。DRKG是一個綜合型生物醫(yī)藥知識圖譜，它從六個公開的大型醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫以及近期新冠肺炎的相關醫(yī)學文獻中挖掘數(shù)據(jù)并進行整理和規(guī)范，包含了人類基因、化合物、生物過程、藥物副作用、疾病和癥狀等六個主要方面的數(shù)據(jù)。

此外，入選項目還包含兩個由AWS上海人工智能研究院研發(fā)并開源的深度圖學習工具，包括專門針對大規(guī)模知識圖譜嵌入表示的訓練和推理工具DGL-KE及支持分子性質預測、藥物設計、先導化合物優(yōu)化、化學反應預測等的DGL-LifeSci。測試表明，DGL-KE相比同類型其他開源工具在標準測試集上有2到5倍加速，DGL-LifeSci使研究人員可以只用一行代碼完成分子性質預測建模，較現(xiàn)有的實現(xiàn)最高能提速13倍。

AWS一直以來致力于將其在機器學習和人工智能方面深厚的技術積累，以云服務的方式，賦能給全球幾百萬客戶。除了抗擊新冠疫情之外，機器學習在各行各業(yè)都有著非常廣泛的應用前景。本屆世界人工智能大會期間，AWS專門舉辦了主題為“當AI在云端生長”的在線論壇，從前沿技術、行業(yè)應用場景和技術實現(xiàn)的角度，分享如何借助 AWS 機器學習和人工智能服務進行創(chuàng)新，提高效率和節(jié)約成本，推動AI實際落地及各行業(yè)應用場景的實現(xiàn)。AWS機器學習副總裁和杰出科學家Alex Smola、AWS機器學習副總裁Bratin Saha、AWS首席科學家李沐、AWS上海人工智能研究院院長張崢、AWS中國機器學習業(yè)務拓展和產品技術架構總監(jiān)代聞、AWS首席開發(fā)者布道師費良宏、AWS 高級開發(fā)者顧問王宇博、天津華來科技有限公司 CTO季寶平、Freewheel 機器學習團隊負責人吳磊、中科創(chuàng)達軟件股份有限公司首席技術官鄒鵬程等出席了這一論壇。

作為2020世界人工智能大會的戰(zhàn)略合作伙伴，AWS連續(xù)三年鼎力支持大會。今年，AWS也將通過深度參與各類全體會議、主題論壇、行業(yè)論壇以及通過云端峰會AI家園展示區(qū)等，多方式詮釋“當AI在云端生長”的無限可能!