但是，在讓任何IT專業(yè)人員成為這個新領域的戰(zhàn)略領導者之前，他們必須首先了解網絡自動化的現(xiàn)狀，IT團隊為實現(xiàn)完全自治而需要采取的步驟，以及當今解決方案所提供的功能。
SD-WAN只是WAN自動化的第一步
軟件定義的原則僅是創(chuàng)建自動駕駛網絡的第一步。完全自治的路徑始于虛擬化，而SD-WAN正是在這里大放異彩。SD-WAN將網絡控制平面從硬件轉移到軟件，讓IT團隊可以停止手動管理設備，并開始利用可編程功能進行WAN管理。但是SD-WAN只是局部的公式。
實際上，在做的就是對網絡效率和自動化產生更大的影響?？紤]到SD-WAN解決方案可提供對性能和流量的可視性，但是IT團隊通常在需要采取這種智能措施的那一刻便恢復到手動流程。實施SD-WAN 之后，您要下一個最大的自動化機會就在這里。
AIOps：自主網絡指南
創(chuàng)建自主化的下一步是應用基于AI的技術，其中行為分析和機器學習算法可以更全面地實現(xiàn)網絡管理自動化和應用程序優(yōu)化。Gartner將此概念稱為“ AIOps”，將用于IT運營的AI定義為將機器學習和數(shù)據科學應用于IT運營問題。
分析師認為，AIOps的長期影響將為IT團隊帶來變革。根據Gartner的數(shù)據，“那些將70%以上的網絡更改活動自動化的企業(yè)將至少減少50%的中斷次數(shù)，并向其業(yè)務組成部分提供服務的速度提高50%。” 有了這樣的支出，分析師安德魯·勒納(Andrew Lerner)建議IT高管優(yōu)先考慮網絡自動化投資就不足為奇了。
應用AIOps構建自動化網絡
AIOps平臺具有充當虛擬助手或網絡工程師“機器人”的能力，它們可以24/7全天候工作，從不睡覺，并且可以以接近光速的速度攝取和分析大數(shù)據。AIOps平臺匯總了實時網絡活動、歷史流量、配置設置和使用情況，生成了上下文智能，并幫助消除了認為錯誤，而這些錯誤仍然是當今大多數(shù)服務下降和中斷的根本原因。
通過行為分析和機器學習，AIOps可以識別模式，流程和趨勢，做出有關帶寬需求的預測，并提供解決陳舊的IT問題的建議。例如，AIOps可以建議：
· 應用程序應根據性能采用哪種路徑。
· 何時何地增加帶寬，包括云供應商。
· 根據業(yè)務需求和服務優(yōu)先級，進行網絡更改和配置設置，以優(yōu)化應用程序性能。
通過輔助，反饋和成熟度，AIOps解決方案便達到了一個關鍵的里程碑，使信任得以發(fā)展。使用已知的規(guī)則集，策略和劇本在不受管理的環(huán)境中進行管理，這時AIOps工具可以真正實現(xiàn)自主化，可以單獨行動。借助正確的集成和自動化工具，AIOps系統(tǒng)可用于對網絡本身進行調整。
AIOps解決方案：帶來不同的功能
首先，需要注意的是，并非所有IT基礎架構都是為AI創(chuàng)新而設計的。底層網絡必須具有軟件定義的體系結構模型，以支持實時靈活性，大數(shù)據收集以及快速，大規(guī)模的安全分析。為以前的時代而設計的網絡可能永遠不會進行優(yōu)化以支持AIOps。
成熟的AIOps平臺可以發(fā)揮所有作用。具有網絡優(yōu)化最佳實踐專業(yè)知識的高級解決方案和提供程序更適合于創(chuàng)建規(guī)則集，這些規(guī)則集可以快速超越數(shù)據聚合和分析的初始步驟，并具有自主地對建議采取行動的能力。
當今甚至成熟的AIOps解決方案都存在的問題是，它們在很大程度上是具有自己的管理門戶的點解決方案。這意味著客戶必須在單獨的門戶中獲得AI分析和建議，該門戶必須集成到其網絡和IT環(huán)境中。相反，企業(yè)需要一種將所有分析都放在一個地方的整體方法。
對于技術合作伙伴來說，關鍵是確保他們的產品以多年的經驗帶來AI的成熟度，并無縫集成，以避免管理的復雜性。對于IT團隊來說，這些方面將放大網絡自動化準備帶來的真正自由感。
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