未來五年10大關(guān)鍵IT趨勢

責任編輯:ylv

2012-10-30 09:34:15

摘自:服務(wù)器在線

關(guān)鍵的進展包括:嵌入式傳感器:檢測變化的傳感器(比如,加速度傳感器,GPS,指南針,攝像頭)不僅嵌入到移動設(shè)備中,還嵌入到了越來越多的地方和對象上。

在涉及IT問題時試圖保持領(lǐng)先,心臟不強的人可不能勝任。這一觀點來自于Gartner的IT年度研討會上由分析師David Cappuccio提出的他所謂的“不容易被IT界控制的新勢力正把它們推向IT應(yīng)用投資的前沿。”

云計算,社會媒體、網(wǎng)絡(luò),移動和信息管理這些勢力都包括在內(nèi),它們都在快速發(fā)展。這些變革在不斷上演,無視IT通常對技術(shù)使用的控制,Cappuccio表示。“幾年前,IT被迫支持平板,最終用戶迫使它們支持即時通訊和無線網(wǎng)絡(luò)。更多的這種技術(shù)即將來臨”,他說。

Cappuccio的介紹列舉了以下的“十個在未來五年內(nèi)影響IT的關(guān)鍵趨勢和技術(shù)”。以下內(nèi)容來自于Cappuccio的報告:

1. 組織防御和瓦解:

企業(yè)用戶期望與他們體驗以消費者為主的應(yīng)用和服務(wù)時同樣的IT性能和支持。企業(yè)用戶對客戶滿意度的要求遠遠超過了IT支持組織所能提供的。IT組織必須在IT服務(wù)臺分析員技能和屬性上面投資,恰當?shù)亟M織來增加IT對于其他組織的認知價值。企業(yè)用戶滿意度會成為一個移動目標,但在IT服務(wù)臺層面實現(xiàn)更高的生產(chǎn)力水平表明IT組織在意企業(yè),而且它致力于確保用戶實現(xiàn)他們的目標。雖然關(guān)注于傳統(tǒng)的培訓,規(guī)程,安全訪問,知識管理和腳本是有必要的,但是關(guān)注下一代支持技能,以有效滿足企業(yè)的需求和期望則是至高無上的。

2. 軟件定義網(wǎng)絡(luò):

軟件定義網(wǎng)絡(luò)是一種讓網(wǎng)絡(luò)抽象化的手段,就像是服務(wù)器虛擬化抽象服務(wù)器一樣。它將網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)從計算機/端口的一次配置轉(zhuǎn)變成一次鏈接到應(yīng)用的流。抽象網(wǎng)絡(luò)就像是管理程序抽象服務(wù)器一樣,它會給予編程控制。有了軟件定義網(wǎng)絡(luò),控制器就能一覽整個網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),虛擬的和物理的組成部分都有,包括交換機,防火墻,模數(shù)轉(zhuǎn)換器等,并提供配置和管理網(wǎng)絡(luò)連接以及應(yīng)用程序和操作者所需的服務(wù)的抽象試圖。

OpenFlow是這個廣義的網(wǎng)絡(luò)隧道協(xié)議一個很好的例子,它提供一個通用的API,任何網(wǎng)絡(luò)操作者都可以根據(jù)應(yīng)用需求,用它來創(chuàng)建自己的控制和管理方案。而且還將會有其他OpenFlow類型的軟件定義網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,以一個應(yīng)用級邏輯為底層而設(shè)計,而不是從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)范式的協(xié)議,設(shè)備和基于鏈路的思路出發(fā)。

當使用帶有像OpenFlow封裝的軟件定義網(wǎng)絡(luò)時,它可以用來動態(tài)地將私有云擴展到混合模式,讓企業(yè)的具體IP地址不暴露給云供應(yīng)商的設(shè)備。軟件定義網(wǎng)絡(luò)還允許服務(wù)供應(yīng)商提供動態(tài)預(yù)分配的WAN服務(wù),可能跨越多供應(yīng)商/多廠商網(wǎng)絡(luò)。當然,有可能像傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技能開始轉(zhuǎn)變一樣,也會有明顯的組織性瓦解,與特定廠商產(chǎn)品或平臺保持一致也變得沒那么嚴格了。

3. 更大型的數(shù)據(jù)和存儲:

一個事實伴隨數(shù)據(jù)中心多年,今天依然如此:數(shù)據(jù)增長勢頭不減。從IT的角度來看,主要問題之一是不是對該問題的認識,而是問題的優(yōu)先次序。我們花了很多年的工夫來處理這個問題,而且它依然存在,那就是存儲管理項目通常是從頭開始,而不是從自上而下,把許多這些項目變成了幾乎沒有長期投資的“非常規(guī)”狀態(tài)。

領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)意識到了這個問題,并開始關(guān)注存儲利用和管理,將此作為降低地面空間和能源利用的一個手段,在數(shù)據(jù)中心發(fā)展的過程中改進依從性并加強控制?,F(xiàn)在就該著手進行了,因為未來五年的最大發(fā)展都在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上——從過程或工具的角度最難以管理。未來幾年將成為關(guān)鍵的技術(shù)有內(nèi)聯(lián)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,數(shù)據(jù)自動分層,為高端性能優(yōu)化,但顯著降低能源成本的閃存或固態(tài)硬盤。NAND的價格仍會快速變動,從1997年的每G 7870美元降到了現(xiàn)在的每G 1.25美元——這一趨勢還將繼續(xù)。

4. 混合云服務(wù):

供應(yīng)商越來越多地為許多舊的技術(shù)和產(chǎn)品貼上云計算的營銷標簽,盡管云計算是各種企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與趨勢的自然演變,但簡單地把這些舊的技術(shù)重新貼上“云計算”的標簽是一個錯誤。這一新的計算模型在解決方案的設(shè)計,建立,交付,獲取和管理的方式上推動了革命性地變化。

云計算深受互聯(lián)網(wǎng)和它的供應(yīng)商的影響。像谷歌這種的公司提供了各種建立在大規(guī)模并行架構(gòu)的服務(wù),高度自動化,通過軟件技術(shù)提供可靠性,而不是高可靠性的硬件。雖然對于小公司來說成本是一個潛在的好處,但云計算最大的好處就是天生的彈性和可擴展性,它減少了壁壘,使這些公司快速成長?;旌显品?wù)是由增加它們之中任何一個的能力(聚合服務(wù),定制,或?qū)⒍@整合),或是額外能力的結(jié)合所組成。

在混合數(shù)據(jù)中心有一個新興的趨勢,就是成長性是從應(yīng)用臨界性和地域性的角度來衡量的。舉個例子,如果數(shù)據(jù)中心正在接近能力極限,而不是開始計劃確定和建立另一個站點,工作量的評估是以業(yè)務(wù)的關(guān)鍵性,風險損失,易遷移來為依據(jù)的,要做出決定把一些工作量交給主機托管設(shè)施,代管主機,或甚至是一個云類型服務(wù)。這為現(xiàn)有站點的未來成長釋放了地面空間,既解決了規(guī)模問題,又可能將資本的花費向后推遲很多年。還有一種方法,對于老舊的數(shù)據(jù)中心,要開始把關(guān)鍵工作遷移出本地,從而減少停機風險和業(yè)務(wù)中斷,同時還解放了老的數(shù)據(jù)中心,用于額外的工作(非關(guān)鍵性的),或是用于緩慢的,原地的改造項目。

5. 客戶服務(wù)器:

在過去的二十五年的個人電腦世界里,操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序主要都是停留在桌面(一些大型和復(fù)雜的應(yīng)用程序,比如ERP位于服務(wù)器上,可從客戶端遠程使用)。如今,一切都變了!操作系統(tǒng)以及應(yīng)用程序在需要時可以在PC或服務(wù)器或到PC的流上執(zhí)行。架構(gòu)的選擇取決于用戶的需要和實施期限。

關(guān)于Windows 8的部署,90%的企業(yè)將繞過大規(guī)模部署,并只將重點放在具體平臺(例如,移動設(shè)備,平板)上的Windows 8部署的優(yōu)化上。服務(wù)器一直在經(jīng)歷著長期的演化過程。它們從獨立的基座演變到機架式的機柜。x86服務(wù)器硬件演變的最新階段便是刀片服務(wù)器。它把硬件從原先的機柜中帶有內(nèi)部外設(shè)的獨立服務(wù)器,變成一個帶有公用背板,散熱和電力資源的單獨機箱中放有更密集的服務(wù)器的形式。一個真正的組件設(shè)計可以允許單獨添加更小的部件,比如處理器,內(nèi)存,存儲和I/O元件。

由于刀片的發(fā)展,還有服務(wù)器提供商的市場推廣,把刀片定位為服務(wù)器進化中下一個最先進的技術(shù),甚至在某些情況下,成為最終的服務(wù)器解決方案。要更多的審視這些因素——所需密度,電源/散熱效率的要求,高可用性,工作量等——來發(fā)現(xiàn)刀片,機架真正的優(yōu)勢有哪些。隨著設(shè)備使用的增加和專用服務(wù)器開始出現(xiàn)(比如分析平臺),繼續(xù)這種演變將會分成多個方向。

6. 物聯(lián)網(wǎng):

這是一個概念,它描述了當消費電子類設(shè)備或有形資產(chǎn)這樣的物理物品連接到互聯(lián)網(wǎng)時,互聯(lián)網(wǎng)會如何發(fā)展。這一愿景與概念已存在多年了;然而,被連接的物品的數(shù)量和類型以及識別,感知和通信的技術(shù)都在加速。關(guān)鍵的進展包括:

嵌入式傳感器:檢測變化的傳感器(比如,加速度傳感器,GPS,指南針,攝像頭)不僅嵌入到移動設(shè)備中,還嵌入到了越來越多的地方和對象上。

圖像識別:圖像識別技術(shù)力求辨別物體,人,建筑,場所,標志和任何其他對消費者和企業(yè)有價值的東西。裝有攝像頭的智能手機和平板電腦把這種技術(shù)從工業(yè)為主的應(yīng)用推向廣大消費者和企業(yè)應(yīng)用。

近距離無線支付:近距離無線通信技術(shù)可以讓使用者通過在兼容的接收器前輕搖他們的手機就能完成支付。一旦近距離無線通信技術(shù)被嵌入到大量的手機上用于支付,公共交通,航空,零售和醫(yī)療這樣的行業(yè)就可以尋找其他該技術(shù)提高效率和客戶服務(wù)的領(lǐng)域。

7. IT應(yīng)用設(shè)備管理失控:

在組織為應(yīng)用的功能要求提供解決方案時,它們通常會被設(shè)備所吸引,但它們也會在管理功能需要額外投入(時間或軟件)時排斥設(shè)備。因此,成功的設(shè)備產(chǎn)品不僅要提供一個有成本效益的解決方案,它們還必須要有最低的管理開銷。

盡管歷史成功與失敗參半,廠商還是不斷將設(shè)備推向市場,因為設(shè)備模式對廠商來說代表了一種獨特的機會,可以對解決方案棧有更多的控制,還能在銷售中贏得更大的利潤。簡而言之,設(shè)備不會立刻消失。但設(shè)備上的新進展是虛擬設(shè)備的引入。虛擬設(shè)備可使服務(wù)器供應(yīng)商在一個可控的環(huán)境下提供一個完整的解決方案棧,而不用提供任何實際的硬件。我們看到虛擬設(shè)備的日益普及并滿懷期待看到各式各樣的虛擬設(shè)備產(chǎn)品在未來五年內(nèi)出現(xiàn)。然而,虛擬設(shè)備的發(fā)展不會讓物理設(shè)備消亡;像物理安全性,專門的硬件需求和生態(tài)關(guān)系這樣的問題會讓物理設(shè)備的需求繼續(xù)出現(xiàn)。

設(shè)備技術(shù)的瘋狂使用讓一些供應(yīng)商和用戶產(chǎn)生了很大的擔憂——尤其是對于物理設(shè)備。嚴格地說,像甲骨文的Exadata或VCE Vblock這樣的高度集成的平臺不是真正意義上的設(shè)備;這些是廠內(nèi)集成系統(tǒng),需要一定程度的配置和調(diào)試,即便是在軟件棧集成好以后;它們永遠不會符合“比薩盒”的經(jīng)典概念。雖然這種系統(tǒng)不會當成設(shè)備來買,但它們肯定會按設(shè)備的方式來賣。其他許多物理設(shè)備會更忠實于這一概念——它們會是即插即用設(shè)備,只提供非常明確的一套服務(wù)。

8. 運營復(fù)雜性:

IT復(fù)雜性的來源很容易發(fā)現(xiàn)。它們包括啟動一個Oracle數(shù)據(jù)庫,向其中輸入初始化參數(shù)的數(shù)量(1600),使用思科交換機的手冊的頁數(shù)(2300)。復(fù)雜性增加了,那么,當我們結(jié)合幾個要素再看呢,比如運行在VMware上的Microsoft Exchange。使這一復(fù)雜性更糟的是我們并沒有物盡其用:歷史研究表明,IT組織實際上只使用一個系統(tǒng)大約20%的特性和功能。這導(dǎo)致了大量的債務(wù),其高維護成本為把本可以提高企業(yè)競爭力的項目所需的資金轉(zhuǎn)移到這上面來。

9. 虛擬數(shù)據(jù)中心:

當我們進入虛擬化的第三階段(第一階段: MF/Unix,第二階段:x86),我們發(fā)現(xiàn)虛擬化實例的比例越高,分布和連接的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的工作量移動性越大,驗證了fabric和云計算是可行的架構(gòu)。隨著越來越多的基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬化,我們正在重塑IT基礎(chǔ)設(shè)施。我們在未來將看到更多可能性,"fabric"最終會智能到分析自己有違建立最佳路徑策略規(guī)則的屬性,將它們更改以匹配變化的條件,無需費力的參數(shù)調(diào)整。X86虛擬化是現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心背后最重要的技術(shù)創(chuàng)新。有了它,我們看待計算機,網(wǎng)絡(luò)和存儲的方式將會是一個巨大的轉(zhuǎn)變——從物理硬件到邏輯與解耦應(yīng)用的轉(zhuǎn)變。

10. IT需求:

對數(shù)據(jù)中心的環(huán)境影響有了更多的認識,就出現(xiàn)了一系列的數(shù)據(jù)中心效率指標的需要。大部分都已經(jīng)提過了,包括電源使用效率(PUE)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施效率(DCiE),試圖在總交付設(shè)施電力與IT設(shè)備可用電力之間對應(yīng)直接關(guān)系。雖然這些指標出于在數(shù)據(jù)中心之間比較的目的,會提供高級別的基準,但它們不提供任何標準來顯示隨時間逐步改進的效率。它們不允許監(jiān)測電力供應(yīng)的有效利用——只是電力供應(yīng)和電力消耗的差異。

例如,一個數(shù)據(jù)中心電源使用效率評分可能是2.0,一個平均等級,但如果數(shù)據(jù)中心經(jīng)理決定開始使用虛擬化把平均服務(wù)器利用率從10%增加到60%,而數(shù)據(jù)中心將更有效地利用現(xiàn)有資源,那么整體的電源使用效率可能完全沒變。查看能耗的一個更有效的方式就是分析現(xiàn)有IT設(shè)備的有效電能利用率,相對于那個設(shè)備的性能來說。雖然這直觀上可能很明顯,典型的x86服務(wù)器運行在非常低的利用水平時,會消耗總能源的60%到70%。提高利用水平在功耗上只是一個名義上的影響,而真正顯著的影響是在每千瓦有效性能上。

把IT資源推向更高的每千瓦有效性能可以產(chǎn)生雙重效果,改善能源消耗并延長現(xiàn)有設(shè)備的壽命。PPE指標就是設(shè)計用于獲得這種效果的。

鏈接已復(fù)制,快去分享吧

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有?2010-2024 京ICP備09108050號-6京公網(wǎng)安備 11010502049343號