“詩家清景在新春，綠柳才黃半未勻”， 2015年全球的經(jīng)濟在低迷中，一些行業(yè)轉(zhuǎn)型的影子隱約可現(xiàn)。深入分析這些轉(zhuǎn)型的核心，大約都基于以下兩點：第一，ICT所承載的互聯(lián)網(wǎng)能力成為新的平臺或者生產(chǎn)要素，各個行業(yè)的轉(zhuǎn)型方向或者主要方式都要與互聯(lián)網(wǎng)能力進行深層次的融合。第二，創(chuàng)新是轉(zhuǎn)型的靈魂，經(jīng)濟或者行業(yè)的轉(zhuǎn)型不是簡單的疊加和所謂的二次開發(fā)，而是要把互聯(lián)網(wǎng)的能力融合之后進行的全方位創(chuàng)新，只有如此才能真正擺脫目前經(jīng)濟發(fā)展的僵局，創(chuàng)造出新的增長引擎。而這一切，與愛立信的“網(wǎng)絡(luò)社會”愿景的描述不謀而合。

愛立信預(yù)計到2021年，包括5G在內(nèi)的移動寬帶用戶數(shù)將超過77億，其中LTE用戶數(shù)將達到41億。而全球范圍內(nèi)互聯(lián)的終端設(shè)備的數(shù)量將超過280億，其中約150億為M2M類型的連接。

行業(yè)轉(zhuǎn)型初現(xiàn)端倪：

娛樂即服務(wù)（EaaS）。磁帶已然成為文物，唱片正在消亡。流媒體技術(shù)，徹底把娛樂承載的實體轉(zhuǎn)型為彌漫在空氣中的比特流回歸教育的本源。網(wǎng)絡(luò)社會奠定了個性化教育的基礎(chǔ)：一是教育資源極大豐富。二是碎片化時間充分利用自由通勤。出租車行業(yè)的壟斷開始瓦解，更多的車輛參與通勤，公共交通有了更多的個性化選擇

趨勢一：網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)

網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)是5G時代按需組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)能力提供方式，它利用邏輯而非物理資源。網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)的提供方式中，網(wǎng)絡(luò)編排是非常重要的功能模塊。網(wǎng)絡(luò)編排功能實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)能力的創(chuàng)建、管理和撤銷。運營商首先根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求生成網(wǎng)絡(luò)切片模板，切片模板包括該業(yè)務(wù)場景所需的網(wǎng)絡(luò)功能模塊、各網(wǎng)絡(luò)功能模塊之間的接口以及這些功能模塊所需的網(wǎng)絡(luò)資源，然后網(wǎng)絡(luò)編排功能根據(jù)該切片模板申請網(wǎng)絡(luò)資源，并在申請到的資源上實例化創(chuàng)建虛擬網(wǎng)絡(luò)功能模塊的接口。

　　趨勢二：面向5G的網(wǎng)絡(luò)演進

　　2.1 增強的無線寬帶能力 （Enhanced-MBB）

演進的LTE技術(shù)（LTE-E）：基于目前可用的無線頻譜，LTE-E主要通過頻譜融合實現(xiàn)大帶寬的傳輸。頻譜方面需要整合FDD/TDD頻譜，以及授權(quán)及非授權(quán)頻譜。此外，多天線技術(shù)的演進會在頻譜利用率提升方面扮演極為重要的角色。這里包括大規(guī)模天線技術(shù)（Massive-MIMO），分布式多天線技術(shù)（Distributed-MIMO），多維天線技術(shù)（3D-MIMO）技術(shù)，以及基于云的無線接入技術(shù)（Cloud-RAN）技術(shù)

極簡載波：LTE-E引入精簡設(shè)計理念如“極簡載波”，實現(xiàn)更簡單的LTE載波設(shè)計，打造更簡單更高效的無線小區(qū)，提升性能的同時降低運營商的單位比特成本

新的空口技術(shù)（NX）：新的空口技術(shù)主要是探索在新的無線頻譜上部署的無線接入技術(shù)。新的頻譜范圍通常指的是6GHz~100GHz

其他，見下圖

　　2.2 物聯(lián)網(wǎng)接入解決方案 （IoT）

2016年的主要任務(wù)為確立大規(guī)模機器類MTC的通信標(biāo)準(zhǔn)。2015年11月，由全球領(lǐng)先的運營商聯(lián)合愛立信、英特爾等廠家成立了窄帶物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，支持低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）標(biāo)準(zhǔn)。愛立信的窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）解決方案已經(jīng)納入上述的標(biāo)準(zhǔn)化體系中，這一標(biāo)準(zhǔn)預(yù)計2016年將成為3GPP的正式標(biāo)準(zhǔn)。

　　趨勢三：智能無處不在

3.1 越來越聰明的元數(shù)據(jù)（Smarter Metadata）

移動寬帶和智能手機的出現(xiàn)，豐富了網(wǎng)絡(luò)中元數(shù)據(jù)的信息維度。如今的元數(shù)據(jù)除了包含上述的基本信息之外，還包含位置，用戶體驗，APP使用量，以及擁塞狀況等等多維度的信息。這些信息成為建立智能運營和開發(fā)智能業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)：

對于運營商來說，敏捷運營和智能運營將成為現(xiàn)實對于業(yè)務(wù)開發(fā)者而言能夠開發(fā)出精確匹配和適應(yīng)用戶需求的業(yè)務(wù)，從而建立真正的面向客戶需求的解決方案

3.2 給機器以智能 （Smart Machine Learning）

機器智能來源于兩個方面：

在可以預(yù)見的未來，機器將被賦予統(tǒng)計、邏輯判斷為核心的數(shù)理分析、基本函數(shù)和計算模型等技術(shù)能力。具備這些能力的智能機器將能夠自己讀取數(shù)字和文本，并通過各種反饋信息進行自我學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)實時自動化操作此外，云計算的高速發(fā)展和演進也會賦予機器更靈活的智能。在高速寬帶網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境之下，運用云計算的強大運算和存儲能力，能夠給機器提供一個更智能的“大腦”，增強機器的作業(yè)能力，執(zhí)行更加復(fù)雜的任務(wù)

趨勢四：開放網(wǎng)絡(luò)能力

網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)：基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的形式提供時，實際上運營商已經(jīng)完成了基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)能力對業(yè)務(wù)開發(fā)者的開放平臺即服務(wù)：運營商的平臺是業(yè)務(wù)賴以生存的環(huán)境，這些環(huán)境包括運營管理、計費服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)管理平臺、金融支付平臺等多方面的要素。業(yè)務(wù)即服務(wù)：運營商的很多業(yè)務(wù)，比如基礎(chǔ)語音業(yè)務(wù)、信息業(yè)務(wù)、視頻業(yè)務(wù)是很多綜合類業(yè)務(wù)和第三方開發(fā)者的業(yè)務(wù)組件

2015年，愛立信推出了業(yè)務(wù)創(chuàng)新框架，其特點是將新業(yè)務(wù)所需要的運營環(huán)境要素以通用模塊或者組件的形式提供，允許第三方的開發(fā)者或者運營者靈活的調(diào)用和組合這些組件，從而加速新業(yè)務(wù)的部署時間，并有效的降低新業(yè)務(wù)部署的運營成本。

　　趨勢五：亦真亦幻

將虛擬的信息疊加在真實的場景之中（AR），或者干脆創(chuàng)造一個虛擬現(xiàn)實環(huán)境（VR），這些都是為了更好的理解我們存在的現(xiàn)實世界。這些技術(shù)的背后依托的是增強型寬帶所傳送的即時海量數(shù)據(jù)、更高處理能力的智能終端對于信息的編解碼和呈現(xiàn)、以及無所不在的云對于建立三維模型的支持。這些數(shù)字化、虛擬化的信息呈現(xiàn)技術(shù)，推動的行業(yè)轉(zhuǎn)型：

5.1 大規(guī)模制造業(yè) （Mass Manufacturing）

在規(guī)?；悄芑蛷?fù)雜程度比較高的工業(yè)制造領(lǐng)域，如何進行大規(guī)模的技術(shù)培訓(xùn)是一個棘手的難題。VR+AR的方式顯然能夠解決這樣的難題，用數(shù)字化的虛擬現(xiàn)實復(fù)制一份正在進行的制造流程，以三維的形式動態(tài)的展示，并與工人的實際培訓(xùn)教程AR相結(jié)合，顯然成本要低得多，效率也高得多。

5.2 醫(yī)療 （Medical）

虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實對于醫(yī)療行業(yè)的影響同樣具備革命性的影響。以普通的外科手術(shù)為例，如果輔以VR+AR技術(shù)，那么未來的場景將是這個樣子：首先繪制病人的3D模型，其中的細節(jié)具體到影響手術(shù)的各個組織、器官等等。結(jié)合AR技術(shù)，醫(yī)生們開始針對這個模型進行初步的會診和實踐，直至手術(shù)圓滿完成。

5.3 在線零售 （Online retail）

實體渠道的消亡。借助于VR+AR的方式產(chǎn)品提供方完全可以在線的形式向用戶提供具體產(chǎn)品的動態(tài)三維模型。實體銷售店的形式變得無足輕重虛擬商品的崛起。VR+AR大規(guī)模應(yīng)用之時人們對于商品的定義將會模糊真實和虛擬的界限。對于一些商品來說，不必擁有真正實體的物品，也許只有虛擬的三維模型就足夠了