云計(jì)算的發(fā)展催化IT領(lǐng)域發(fā)生巨大的變化。這種對整個行業(yè)的快速重新定義，為那些能夠提供云基礎(chǔ)設(shè)施(特別是數(shù)據(jù)中心)的公司提供了獨(dú)特的機(jī)會，事實(shí)上，數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算物理空間的內(nèi)容。那么這一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是什么?在未來的十年中，他們有可能在哪些方面發(fā)揮什么作用?

這種預(yù)測根據(jù)其來源和范圍將會各不相同，但據(jù)所有對云市場的估計(jì)，2020年云市場的規(guī)模將達(dá)到數(shù)百億美元，并且IT領(lǐng)域會顯然發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。一些跨國科技公司，如IBM公司將花費(fèi)數(shù)十億美元收購云計(jì)算技術(shù)公司，并開發(fā)自己的產(chǎn)品和服務(wù)。

對于那些為客戶提供基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心服務(wù)的全球規(guī)模的國際廠商而言，數(shù)據(jù)中心本身就變得不那么重要了。例如，IBM公司全球科技服務(wù)的重點(diǎn)將是網(wǎng)絡(luò)、移動性、IT系統(tǒng)和彈性的重要方面。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中心本身意義會降低，只會得到一些特殊利益方(如銀行)的關(guān)注。IBM公司仍將繼續(xù)建立數(shù)據(jù)中心，但只是為自己提供云服務(wù)。

　　軟件即服務(wù)

亞馬遜、Adobe、微軟、谷歌，以及一些市場新秀(如愛立信公司)等加強(qiáng)了云應(yīng)用的開發(fā)。軟件即服務(wù)(SaaS)越來越被這些公司采用，只是為了驅(qū)動云擴(kuò)展。

以Adobe公司和微軟公司為例，近年來其推出的基于訂閱的軟件服務(wù)，使得SaaS已經(jīng)取得了重大轉(zhuǎn)變。例如，為了訂閱支付預(yù)付款的日期，客戶從DVD上安裝程序，然后隨著時(shí)間的推移保持更新，屆時(shí)對支付預(yù)付款的到期時(shí)間進(jìn)行提示。訂閱服務(wù)允許用戶下載所需的安裝組件，按月付費(fèi)，保持最新版本，并將其數(shù)據(jù)存儲在云中。應(yīng)用程序甚至可以在云服務(wù)器上運(yùn)行，而不是本地運(yùn)行。這種趨勢加快了瘦客戶的步伐。

異地?cái)?shù)據(jù)存儲和處理的物聯(lián)網(wǎng)

另一個驅(qū)動者同等重要，甚至比SaaS還要重要的是異地?cái)?shù)據(jù)存儲和處理。

在實(shí)踐中，這可以提供遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制幾乎所有的設(shè)備連接到虛擬世界的可能性。這意味著絕大多數(shù)新設(shè)備將默認(rèn)情況下，不僅有他們的物理形式，而且他們的虛擬配置文件將被存儲在云中。出于安全原因，這些設(shè)備將最有可能是啟動連接和發(fā)送數(shù)據(jù)，定期地描述他們的狀態(tài)和條件。并通過專用于特定任務(wù)的多個用戶界面或應(yīng)用程序，將需要進(jìn)行過濾、存儲、分析、處理和分發(fā)所產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)提供給需要它的人。

如果沒有基于云的解決方案，這種類型的技術(shù)發(fā)展是不可想象的。因?yàn)閲L試在本地安裝，試圖模仿云計(jì)算的巨大數(shù)字運(yùn)算和數(shù)據(jù)存儲能力都將是徒勞和浪費(fèi)的。這是大數(shù)據(jù)分析的一個很好的例子，這是由企業(yè)急于增加他們的利潤或改善他們的業(yè)務(wù)模式。

這將導(dǎo)致巨大的數(shù)據(jù)量。例如，在GE燃?xì)廨啓C(jī)葉片一個傳感器每天可以產(chǎn)生520GB的數(shù)據(jù)，而在一架飛機(jī)就有20個傳感器。根據(jù)計(jì)算機(jī)周刊的一份報(bào)告，物聯(lián)網(wǎng)(IOT)中有著大幅度增加的云存儲和處理要求的數(shù)據(jù)，例如個人健康傳感器，RFID標(biāo)簽，建筑自動化系統(tǒng)，工業(yè)機(jī)器健康監(jiān)測，智能傳感器在公共基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸，電話程序，智能汽車，智能城市等等，這些數(shù)據(jù)列表都是開放式的。當(dāng)這些數(shù)據(jù)被收集起來，然后分析和利用時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)就開始運(yùn)行了。云計(jì)算就是如此大規(guī)模和深入地進(jìn)行收集、分析和實(shí)施的。

PaaS(平臺即服務(wù))將為企業(yè)提供預(yù)先配置的工具來存儲和提供的可能性，建立增值數(shù)據(jù)分析，并專門提供不同的軟件解決方案。

異地?cái)?shù)據(jù)存儲和處理對于許多公司來說，維護(hù)內(nèi)部IT資源的成本已經(jīng)成為沉重的負(fù)擔(dān)。云服務(wù)商可以很容易地供應(yīng)和取消配置。這里的關(guān)鍵是：在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心租賃服務(wù)器空間和處理能力就像租一輛車一樣容易，并且沒有復(fù)雜的碰撞損害豁免決定。用戶認(rèn)為內(nèi)部和云提供服務(wù)之間沒有區(qū)別，是不受影響的。云服務(wù)商讓這個過程盡可能簡單，例如ABB公司為此提供了許多工具。

外包這種方式可以刪除一系列未知的業(yè)務(wù)操作，并允許公司的CAPEX和OPEX要更具可預(yù)測性。而運(yùn)行一個內(nèi)部的低成本、超高效的數(shù)據(jù)中心的在未來十年將成為不可阻擋的吸引力。擁有完全私有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施將是一些企業(yè)的首選，例如那些金融和銀行業(yè)，其中，云計(jì)算可以提供最好的安全和完全可靠性，大多數(shù)公司都想知道他們用來投資數(shù)據(jù)中心設(shè)施的成本，如設(shè)施投資和人力成本。

云計(jì)算驅(qū)動數(shù)據(jù)中心演變的三種方式

1.大就是美，超大規(guī)模

所有這些云的增長直接推動數(shù)據(jù)中心的發(fā)展和進(jìn)步。這樣幾個的演化趨勢如今已經(jīng)明確。例如，數(shù)據(jù)中心變得越來越大，“超大規(guī)模”和多租戶設(shè)施不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施共享變得更有意義，特別是電力和冷卻系統(tǒng)的共享，降低了整個運(yùn)營成本。

2.更大的鴻溝

在數(shù)據(jù)中心中，分割正變得越來越普遍。提供的服務(wù)取決于客戶的成本，安全性和速度，特別是銀行和其他關(guān)鍵用戶。例如，被托管在服務(wù)器上的數(shù)據(jù)，不僅是概念上的數(shù)據(jù)中心設(shè)施分隔，也需要物理隔離。未來十年中，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理(DCIM)工具變得更加復(fù)雜，并且這種分化將更加細(xì)化。此外，特定應(yīng)用的臨界水平將會限制其所在的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)。

3.可靠的電源保障

云增長如何推動數(shù)據(jù)中心的演變第三個例子，就是對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施趨于完善。其中，電力保障是最關(guān)鍵的因素。因?yàn)闆]有電源，許多應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)就變得不可用，這會讓用戶和最終客戶處于孤立無援的境地?？捎眯允且磺?，因此企業(yè)采用不間斷電源(UPS)，以確保關(guān)鍵負(fù)載具有持續(xù)而清潔電力。而安全可靠的UPS供電系統(tǒng)是電源保護(hù)理念中最重要的組成部分，它可以為高可用性和低擁有成本的安全性為一體的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心提供安全的電源保障，使其停機(jī)時(shí)間為零。因此，在那些擁有關(guān)鍵應(yīng)用程序以及重要數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心中，必須配備安全可靠的UPS供電系統(tǒng)。

對于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商和用戶來說，可用性是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心可用性的最終保障是電力保障。這使UPS作為電源保護(hù)的主要支柱，進(jìn)入舞臺中心。

除了可用性，成本和利潤率也是首要的。對于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商來說，需要穩(wěn)定的、可預(yù)見的運(yùn)營成本，電力使用效率(PUE)必須得到控制和優(yōu)化，其維修成本和計(jì)劃要明確清晰。就資本支出而言，靈活性是關(guān)鍵：前期投資應(yīng)盡量減少，但基礎(chǔ)設(shè)施的可擴(kuò)展性可以很容易地應(yīng)對未來的擴(kuò)展。由于分割如上所述，設(shè)備必須能夠被部署在區(qū)段，段或單個模塊，而特定客戶的最好配置為就是包含在POD架構(gòu)中，并連接到核心網(wǎng)絡(luò)分配數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量。

目前，最好的UPS設(shè)計(jì)滿足不只是這些OPEX和CAPEX的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也面臨著可用性和擁有總成本的挑戰(zhàn)，并采用分散的并行結(jié)構(gòu)(DPA)。而DPA的模塊化方法有著其獨(dú)特的可擴(kuò)展性、在線熱插拔和節(jié)能的特點(diǎn)。

在天氣預(yù)報(bào)中，在最好的時(shí)間采用技術(shù)預(yù)測云的路徑是很難的，特別是有很多非常規(guī)的和傾斜的驅(qū)動因素。“云”可以被定義為通過網(wǎng)絡(luò)提供的任何計(jì)算能力。它真的涵蓋了一切，談?wù)?ldquo;云”，而不提及具體的討論領(lǐng)域。

云計(jì)算的概念不是特別新。然而，人們通過云提供的服務(wù)滿足了客戶快速增長的技術(shù)開發(fā)需求。并可以提供更好，更快，更可靠的軟件，計(jì)算能力和所有相關(guān)的服務(wù)。

這種演變使得孤立的數(shù)據(jù)中心可以很好地與其他全球網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有機(jī)的聯(lián)系。例如，提高世界各地移動數(shù)據(jù)的效率;利用他地的波谷電價(jià);或在炎熱的氣候時(shí)，數(shù)據(jù)中心基于氣候模式遷移數(shù)據(jù)以減少負(fù)載的工作量。云計(jì)算正在對數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響，因此未來的數(shù)據(jù)中心必須變得更有效率、更靈活，并且能夠以更低的成本實(shí)現(xiàn)更高級別的可用性。