數(shù)據(jù)中心已成為公司業(yè)務(wù)很重要的一部分。時(shí)至今日，我們還沒(méi)有看到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)有放緩的跡象。在一份最近的思科云報(bào)告中指出截止到2019年，跨越互聯(lián)網(wǎng)和IP WAN網(wǎng)絡(luò)的全球流量每年將增長(zhǎng)2.0 ZB，數(shù)據(jù)顯示2014年全球數(shù)據(jù)中心流量為3.5 ZB ，到2019年，流量將會(huì)翻三番，達(dá)到每年10.4 ZB。 這種增長(zhǎng)中有25%為CAGR(復(fù)合年增長(zhǎng)率)。 此外，全球數(shù)據(jù)中心IP流量在未來(lái)5年將增長(zhǎng)3倍。 總體而言，數(shù)據(jù)中心IP流量在2014年至2019年的25%的年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng)。

(CAGR：CAGR是Compound Annual Growth Rate的縮寫，意思是復(fù)合年均增長(zhǎng)率。復(fù)合年均增長(zhǎng)率是指：一項(xiàng)投資在特定時(shí)期內(nèi)的年度增長(zhǎng)率。其計(jì)算方法為總增長(zhǎng)率百分比的n方根，n相等于有關(guān)時(shí)期內(nèi)的年數(shù)。)

云計(jì)算和數(shù)字信息發(fā)展如此迅猛給現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。 Green Grid 針對(duì)歐洲的數(shù)據(jù)中心研究顯示，數(shù)據(jù)中心在節(jié)能和運(yùn)營(yíng)成本方面是最需要改進(jìn)的方面。 此外，在預(yù)測(cè)未來(lái)成本(43%)及更新硬件成本(37%)方面的困難被認(rèn)為是提升數(shù)據(jù)中心效率的主要挑戰(zhàn)，以及難以實(shí)現(xiàn)環(huán)境目標(biāo)(33%)。

隨著信息量不斷增長(zhǎng)以及云服務(wù)飛速發(fā)展，業(yè)內(nèi)人士清楚的看到：大數(shù)據(jù)正在悄無(wú)聲息的改變著我們身邊許多業(yè)務(wù)以及我們做出決定的方式。

大數(shù)據(jù)正在影響數(shù)據(jù)中心未來(lái)的發(fā)展走向，你準(zhǔn)備好沒(méi)?

根據(jù)Gartner報(bào)告，公司或者組織通常對(duì)使用大數(shù)據(jù)都有多個(gè)目標(biāo)，比如：增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，簡(jiǎn)化現(xiàn)有流程，實(shí)現(xiàn)更有針對(duì)性的營(yíng)銷以及降低成本。 與往年一樣，各個(gè)機(jī)構(gòu)壓倒性地將增強(qiáng)客戶體驗(yàn)作為使用大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的主要目標(biāo)(64%)。 提高效率和有針對(duì)性的營(yíng)銷占47%。 隨著數(shù)據(jù)信息泄露不斷成為頭條，對(duì)于增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心安全性的功能增多，從15%增加到23%。

Gartner的研究主管Lisa Kart說(shuō)：“隨著大數(shù)據(jù)業(yè)已成為新常態(tài)，信息和分析領(lǐng)域的焦點(diǎn)將從大肆宣傳、炒作轉(zhuǎn)向?qū)ふ矣袃r(jià)值的東西。“雖然在尋找價(jià)值的挑戰(zhàn)依然存在，但在管理、資金和投資回報(bào)(ROI)等方面的面臨的挑戰(zhàn)將更為突出。

最終，Gartner大數(shù)據(jù)分析報(bào)告內(nèi)容如下：

· 到2020年，信息存儲(chǔ)的方式將徹底被改變，所有的信息都將被數(shù)字化，十年前的使用的產(chǎn)品會(huì)有80%會(huì)被淘汰。

到2017年，有10%的自助式BI(商務(wù)智能)工具將會(huì)受到監(jiān)管，從而緩解業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)部門之間的矛盾。由于業(yè)務(wù)部門無(wú)法了解數(shù)據(jù)的獲取、處理、計(jì)算整個(gè)流程，從而對(duì)數(shù)據(jù)的含義和用處產(chǎn)生自己的理解;與此同時(shí)數(shù)據(jù)部門無(wú)法真正了解業(yè)務(wù)需求，不清楚數(shù)據(jù)到底為了監(jiān)控或評(píng)估產(chǎn)品的哪個(gè)方面，于是無(wú)法提供最優(yōu)或最有效的數(shù)據(jù)。

(BI(Business Intelligence)即商務(wù)智能，它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。把商業(yè)智能看成一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過(guò)抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過(guò)程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過(guò)程提供數(shù)據(jù)支持。商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對(duì)某個(gè)應(yīng)用的整體解決方案等。)

· 到2017年，將有50%的信息治理納入到信息倡導(dǎo)的理念，以確保價(jià)值驅(qū)動(dòng)。

(信息治理：即領(lǐng)導(dǎo)、指導(dǎo)、控制、提供保障的行為或過(guò)程，通過(guò)這些行為或過(guò)程，信息被當(dāng)作貫穿于整個(gè)企業(yè)的企業(yè)資源得以有效管理，其中包括解決信息沖突問(wèn)題方面的管理。從信息中獲得最大的價(jià)值，取決于在信息在應(yīng)用上產(chǎn)生我們期望的行為。期望行為是組織信念和文化的具體體現(xiàn)，它們的確定和頒布不僅基于戰(zhàn)略，而且基于公司的價(jià)值綱要、使命綱要、業(yè)務(wù)規(guī)則、約定的行為習(xí)慣以及結(jié)構(gòu)等。在每一家公司里，期望行為都各不相同。)

大數(shù)據(jù)正在成為現(xiàn)代企業(yè)的重要組成部分。GE資本研究顯示隨著移動(dòng)寬帶擴(kuò)展，未來(lái)大數(shù)據(jù)分析變得更加突出，社交媒體日漸替代郵件，正在成為市場(chǎng)營(yíng)銷人員手中重要的營(yíng)銷工具，云服務(wù)在消費(fèi)者以及美國(guó)企業(yè)界的地位變得越高，越來(lái)越根深蒂固。

從以往數(shù)據(jù)我們可以看到- 在全球范圍內(nèi)用于大數(shù)據(jù)的服務(wù)器：存儲(chǔ)和云基礎(chǔ)設(shè)施的資本支出在2012年至2016年之間以37.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，這其中主要支出是來(lái)自于購(gòu)買數(shù)據(jù)中心的設(shè)備。當(dāng)下，大部分公司正在越來(lái)越多地利用數(shù)字化對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行充分分析，從而更有效地應(yīng)對(duì)本地與全球的競(jìng)爭(zhēng)。

(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)庫(kù)。結(jié)合到典型場(chǎng)景中更容易理解，比如企業(yè)ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng);醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫(kù);教育一卡通;政府行政審批;其他核心數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些應(yīng)用需要哪些存儲(chǔ)方案呢?基本包括高速存儲(chǔ)應(yīng)用需求、數(shù)據(jù)備份需求、數(shù)據(jù)共享需求以及數(shù)據(jù)容災(zāi)需求。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(即行數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù))而言，不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言下的子集XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。)

這種數(shù)據(jù)分析對(duì)于服務(wù)器負(fù)載而言，是很具有挑戰(zhàn)性的。不言而喻，這種服務(wù)對(duì)于企業(yè)很有效，通過(guò)分析與您行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以使您的業(yè)務(wù)更具競(jìng)爭(zhēng)力，然而，存放這些服務(wù)數(shù)據(jù)的服務(wù)器所在的數(shù)據(jù)中心意味必須保持溫度更低與更高效才能保障此類服務(wù)正常運(yùn)行。。

今天，企業(yè)需要更有效地支持移動(dòng)，云，業(yè)務(wù)集成分析和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，而邊緣設(shè)備部署正在改變企業(yè)數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載，并推動(dòng)更多地使用服務(wù)提供商數(shù)據(jù)中心。 雖然IT管理人員以新的方式采購(gòu)和部署IT基礎(chǔ)設(shè)施，但數(shù)據(jù)中心管理人員越來(lái)越關(guān)注限制因素，如占地面積，電源和冷卻以及整體數(shù)據(jù)中心環(huán)境管理。

(邊緣設(shè)備：主要指安裝在邊緣網(wǎng)絡(luò)上的交換機(jī)、路由器、路由交換機(jī)、IAD 以及各種 MAN/WAN 設(shè)備，負(fù)責(zé)接入設(shè)備和核心/骨干網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間的數(shù)據(jù)包傳送。邊緣設(shè)備是應(yīng)用數(shù)據(jù)鏈路層(第二層)和網(wǎng)絡(luò)層(第三層)技術(shù)的一種物理設(shè)備。)

大數(shù)據(jù)對(duì)于著數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的考慮

考慮到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，IDC必須確保其數(shù)據(jù)中心已經(jīng)能滿足高密度機(jī)柜要求。 那些處理大數(shù)據(jù)分析的機(jī)器通常會(huì)更大，而且需要額外的資源。通常，我們會(huì)看到單獨(dú)的陣列或融合基礎(chǔ)設(shè)施解來(lái)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這意味著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施必須為大數(shù)據(jù)提供所需的效率水平，以真正發(fā)揮其價(jià)值。

創(chuàng)建高效的數(shù)據(jù)中心的一個(gè)重要部分是制冷系統(tǒng)，意味著注意以下幾點(diǎn)：

· 獲得更高效的制冷系統(tǒng)。你了解液體冷卻系統(tǒng)嗎?對(duì)此使用者是是否有疑問(wèn)?是否達(dá)到最佳效果? 運(yùn)行冷卻分析系統(tǒng)真的可以幫助你的知道現(xiàn)在系統(tǒng)能做到什么，還有哪些地方可以優(yōu)化?以及對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用還有那些地方是可以做的。

全局意識(shí)。氣流組織，冷/熱通道系統(tǒng)和機(jī)架優(yōu)化都是優(yōu)化冷系統(tǒng)主要因素。當(dāng)你真正地為整個(gè)數(shù)據(jù)中心全盤考慮時(shí)，您需要考慮到氣流差的區(qū)域。夠隔離和移除差的氣流區(qū)域。

· 持續(xù)冷卻。記住，冷卻系統(tǒng)是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程; 甚至我們把它看做是一門科學(xué)。 隨著數(shù)據(jù)中心在不斷發(fā)展中需求也在隨著自身業(yè)務(wù)發(fā)展不斷變化著，因此，通過(guò)對(duì)冷卻系統(tǒng)設(shè)備持續(xù)的分析與測(cè)試，可以找到系統(tǒng)盲點(diǎn)，以此提高整體效率。

想要應(yīng)對(duì)發(fā)展總會(huì)讓你在業(yè)務(wù)與IT基礎(chǔ)設(shè)施之間進(jìn)行不斷的做出調(diào)整，放眼未來(lái)，對(duì)技術(shù)的依賴會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)下去。如果未來(lái)你的數(shù)據(jù)中心能夠隨著業(yè)務(wù)需求提升制冷系統(tǒng)的性能，你將創(chuàng)建一個(gè)圍繞著這種增長(zhǎng)建立起來(lái)的集成業(yè)務(wù)IT流程;運(yùn)用這種高效的流程來(lái)滿足大數(shù)據(jù)的發(fā)展需求，您公司將夠利用數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造出對(duì)公司而言真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。