挑戰(zhàn)1：功率密度升高出現(xiàn)熱區(qū)

高密度區(qū)域會帶來排熱困擾。在云環(huán)境中，虛擬化服務器集群的方式通常會導致“熱區(qū)”出現(xiàn)。首選的解決方案是將高密度設備移至特定機柜或機柜行，并與低密度設備分離開。此類高密度“區(qū)域部署”方案可確保提升可預測性，同時最大化單位機架的密度。

挑戰(zhàn)2：服務器整合導致PUE不佳

虛擬化能夠帶來服務器總體能耗顯著下降。然而，倘若電源和制冷基礎設施依舊處于虛擬化之前的狀態(tài)，則PUE不佳。施耐德電氣提供的可擴展電源和制冷解決方案通過對新負載進行“按需規(guī)劃”，可大幅減少這些效率低下狀況的發(fā)生。

挑戰(zhàn)3：動態(tài)變化的負載增加宕機風險

云數(shù)據中心內的負載變化萬千。高度虛擬化的云數(shù)據中心往往容易出現(xiàn)較大的負載波動。采用預測管理工具是保持云環(huán)境內數(shù)據中心部署精簡、高效運行的一種安全方式。施耐德電氣提供的各款管理工具，如StruxureWare數(shù)據中心管理軟件套件，可實時與虛擬機管理器協(xié)同工作，確保電源和制冷容量有效滿足動態(tài)負載需求。

挑戰(zhàn)4：冗余需求降低

高等級IT容錯能力往往與云數(shù)據中心的運行相伴相隨，這會降低數(shù)據中心對電源和制冷基礎設施冗余的需求。讓物理基礎設施冗余與虛擬化云環(huán)境容錯性保持均衡相配是按需規(guī)劃的另一種形態(tài)，且能夠達到顯著的降本效果。

施耐德電氣提供的可擴展電源和制冷解決方案通過對新負載進行“按需規(guī)劃”，可大幅減少這些效率低下狀況的發(fā)生。