企業(yè)網(wǎng)D1Net 3月21日訊

當下數(shù)據(jù)中心領域的主要玩家

當下數(shù)據(jù)中心領域有幾個主要玩家，他們大多為企業(yè)提供IaaS（基礎設施即服務）或SaaS（軟件即服務）的服務，以減少他們的額外負擔和滿足與其他業(yè)務共享數(shù)據(jù)中心資源的內部IT需求。

提供IaaS和SaaS服務的公司為所有用戶管理數(shù)據(jù)中心的物理基礎設施和虛擬服務器，這對創(chuàng)業(yè)公司而言極具吸引力，并且為進軍高科技領域清除了障礙。

一線的數(shù)據(jù)中心玩家（大型云端）

1、亞馬遜

使用亞馬遜AWS，用戶可以“在幾分鐘內啟動虛擬機或者應用”，與傳統(tǒng)模式相比大大減少了準備時間。通過一系列遠程計算服務組合，亞馬遜AWS為用戶創(chuàng)建并提供云計算平臺。

2、谷歌云平臺

作為最大的數(shù)據(jù)中心玩家之一，谷歌是一位顯而易見的候選人，它為用戶提供谷歌云平臺和谷歌計算引擎。谷歌的云平臺能夠讓開發(fā)者在谷歌強大的基礎設施上構建、測試并部署應用程序，。谷歌計算引擎全天無休地支持著每月99.95%的SLA水平。

3、微軟 Windows Azure

當微軟憑借Windows Azure成為云計算空間的主要競爭者時，三巨頭就此誕生。它為全世界13個地區(qū)提供由微軟管理的數(shù)據(jù)中心服務。按分鐘收費的方式和內置的自動擴展功能證明了它是一個成本效益很高的平臺，可用于構建和部署任何規(guī)模的應用程序。

其他的數(shù)據(jù)中心競爭者

然而對于云計算而言，選擇并不局限于像亞馬遜、谷歌和微軟這樣的全球領先者。許多二線的云計算供應商滿足了小公司、創(chuàng)業(yè)公司和全球其他主要企業(yè)的需求。

1. Rackspace

云計算空間發(fā)展伊始，Rackspace就出現(xiàn)了，它曾為企業(yè)提供傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎設施。今天，Rackspace能夠讓客戶創(chuàng)建定制版的混合式云方案，緊密配合企業(yè)的目標和需求。

2. Facebook

人們通常認為Facebook并沒有積極參與到數(shù)據(jù)中心服務的競爭中。由于它是世界上最大的數(shù)據(jù)存儲者之一，云計算對它而言變得越來越重要。Facebook云服務的與眾不同之處就在于，它并不把基礎設施租借給其他公司租借，而是把向終端用戶提供云服務作為主要業(yè)務。Facebook用戶更新資料、評論和照片，把數(shù)據(jù)存儲在由Facebook大規(guī)模數(shù)據(jù)中心支持的云端。Facebook對數(shù)據(jù)中心行業(yè)產生的影響包括，建設由風力發(fā)電的數(shù)據(jù)中心，以及定制化數(shù)據(jù)中心，利用冷存儲技術來減少成本上的環(huán)境擔。Facebook還啟動了“開放計算項目”，該項目致力于在標準硬件的基礎上創(chuàng)建低成本的可擴展的基礎設施。

3. VMware

VMware 提供了云計算服務的若干產品組合。正是VMware創(chuàng)造了“軟件定義數(shù)據(jù)中心（SDDC）”一詞，該公司目前的混合選擇也確實包含了一些SDDC的功能。Cloud Operations Services、VMware vCloud Suite私有云基礎設施、vCloud混合服務(vCHS)，企業(yè)可以從這一系列產品中進行選擇，根據(jù)他們的業(yè)務需要設計出合適的云組合。

4. IBM Softlayer

IBM Softlayer是計算機巨頭IBM進入云環(huán)境的一次冒險，通過一個單一的應用程序接口（API）、門戶和平臺控制，來管理公司的數(shù)據(jù)和應用，讓企業(yè)的云計算變簡單。企業(yè)可以選擇專用或托管服務，并且可以選擇成型的解決方案或定制化的方案。

5. GoGrid

GoGrid通過一套多種組合的解決方案，創(chuàng)建定制化的云計算和數(shù)據(jù)中心環(huán)境，滿足了橫向擴展大數(shù)據(jù)的需求。處理大量數(shù)據(jù)并沒有萬能的解決方案，因此定制化對于有大數(shù)據(jù)需求的企業(yè)而言是一個理想選擇。

6、Century Link Technology Solutions（以前的Savvis）

Century Link Technology Solutions以前名為Savvis，它提供了一套綜合的云服務，支持著一些世界上最大的品牌。從應用程序外包到基礎設施、存儲、管理托管和場地出租，Century Link Technology Solutions提供了現(xiàn)代企業(yè)在端對端需求方面所需的技術。

7. Verizon Terremark

Terremark是Verizon提供的云服務，為企業(yè)和美國聯(lián)邦政府提供IT基礎設施、云服務、管理托管和安保方案。靈活的數(shù)據(jù)保護和一些業(yè)內最彪悍的安保措施是Verizon云計算服務的特征。

8. CSC CloudCompute

CSC CloudCompute 提供基礎設施即服務（IaaS），混合云管理、SAP、郵件和協(xié)作服務。該公司具備加速開發(fā)、降低風險和簡化遷移方面的領先技術，CSC使用定制化的WAVE方式加速應用遷移，還擁有ACE Factory支持應用云計算的實現(xiàn)，以及幫助x86處理器將云就緒的工作負載(cloud-ready)遷移到CSC CloudCompute, CSC BizCloud 和CSC BizCloud VPE。

9. Brocade（博科）

Brocade作為一個網(wǎng)絡供應商，致力于讓基礎設施可由新興配置框架來管理和配置。通過為虛擬機提供高質量服務，Brocade有機會成為成功引領SLI變革的企業(yè)，而它的競爭對手仍然在盡可能采用物理設施。

10. Alcatel-Lucent（阿爾卡特朗訊）

Alcatel-Lucent是另一家云服務供應商，正為新的、不依賴物理數(shù)據(jù)中心基礎設施的無縫變革而做準備。該公司的Nuage Networks產品組合提供軟件定義網(wǎng)絡，這在SLI領域仍是一項較新的技術。Nuage Networks虛擬化服務平臺(VSP) 與企業(yè)現(xiàn)存的網(wǎng)絡一起工作，實現(xiàn)對網(wǎng)絡能力的可擴展、自動化和優(yōu)化。Alcatel-Lucent還提供許多針對各種企業(yè)和行業(yè)的其他技術解決方案。

11. ProfitBricks

ProfitBricks 通過充分可擴展的云計算解決方案，為開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司和其他企業(yè)提供更優(yōu)化的性能比。作為第二代云計算供應商，ProfitBricks在Cloud Computing 2.0.的基礎上提供IaaS服務，使用獨立定制化的服務器、云存儲和云網(wǎng)絡，外加一個簡單的數(shù)據(jù)中心設計工具。不論從成本還是可用性而言，ProfitBricks都會為創(chuàng)業(yè)公司和其他公司的云計算入門減少了障礙，以便他們充分利用云計算的力量。

12. 戴爾

因物理計算設備而聞名的戴爾，也在安全的Dell數(shù)據(jù)中心內提供私人云IaaS服務。Dell Cloud Dedicated 憑借基于VMware的IaaS服務，提供多樣的基礎設施和網(wǎng)絡連接選擇。通過本地備份和恢復以及其他方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護，提供服務器托管和符合HIPAA和HITECH Act隱私和安全要求的環(huán)境控制等等。

13. Bluelock

虛擬數(shù)據(jù)中心、云管理、混合云方案和托管服務，使得Bluelock 變成一個多功能的服務供應商，適合那些有著不同的云計算需求的公司。加上恢復即服務（RaaS），Bluelock提供了一個既安全又可擴展的解決方案，能按需為應用提供資源，并滿足現(xiàn)代企業(yè)不斷變化的需要。Bluelock的虛擬數(shù)據(jù)中心基于VMware vCloud®技術，并托管在公有云中。

14. Stratogent

Stratogent 通過諸如Rackspace和Amazon AWS這樣的第三方供應商，提供了一套托管服務，支持服務器、存儲、云計算，以及網(wǎng)絡和安全技術，以擴展內部IT團隊的能力，

15. Joyent Manta

Joyent 已經發(fā)布了Joyent Manta Storage Service，這是一項可擴展的對象存儲服務，包括能通過Joyent Compute實現(xiàn)整體計算能力。Joyent Compute以更靈活的方式分析數(shù)據(jù)，不僅僅是提取數(shù)據(jù)用于計算。Joyent也提供包括私人云在內的相關技術，所有這些能無縫整合成定制化解決方案。

這18家公司代表了一部分現(xiàn)今云計算領域最具影響力的競爭者。其中的幾家正準備著引領企業(yè)進入下一波數(shù)據(jù)中心技術的浪潮，為他們提供更強大的云計算和數(shù)據(jù)中心解決方案，擁有無與倫比的可擴展性、高效性和網(wǎng)絡能力。

原文鏈接：http://wikibon.org/wiki/v/The_Data_Center:_Past,_Present_and_Future