盡管數(shù)據(jù)中心密度不斷上升對(duì)于超大規(guī)模供應(yīng)商來說似乎并不成問題，但卻為企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。那么，超融合系統(tǒng)能為企業(yè)提供哪些幫助呢？

現(xiàn)代IT設(shè)備可以在更小的占用空間內(nèi)處理更多的工作負(fù)載，但這同時(shí)也給一些企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。

一個(gè)充分了解其平均工作負(fù)載的超大規(guī)模云提供商可以輕松構(gòu)建一個(gè)密集的計(jì)算平臺(tái)。當(dāng)平均工作負(fù)載實(shí)際上是數(shù)百萬不同工作負(fù)載（例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure等）時(shí)，或者是一組可預(yù)測的工作負(fù)載（例如那些在Netflix、Facebook或Twitter上運(yùn)行的），則尤為如此。使用大量計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的單一邏輯平臺(tái)對(duì)于這些提供商來說相當(dāng)容易創(chuàng)建，因?yàn)榉椒?ldquo;千篇一律”；然而當(dāng)AWS需要添加額外資源時(shí)，涉及的系統(tǒng)架構(gòu)就非常少了。

不過，對(duì)那些以自己的專用IT平臺(tái)來支持高密度數(shù)據(jù)中心的企業(yè)來說，則更具挑戰(zhàn)性。例如，企業(yè)通常不會(huì)將數(shù)千臺(tái)服務(wù)器作為支持所有工作負(fù)載的單一邏輯平臺(tái)運(yùn)行。相反，最有可能的是每個(gè)服務(wù)器或每個(gè)集群模式、運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)工作負(fù)載的虛擬化服務(wù)器，以及運(yùn)行不同工作負(fù)載和動(dòng)態(tài)資源共享的私有云。

幸運(yùn)的是，超融合基礎(chǔ)設(shè)施（HCI）提供了一種更好的方法來支持高密度數(shù)據(jù)中心。

評(píng)估HCI，但要小心

HCI供應(yīng)商將服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)組件協(xié)同工作，以最低的成本提供足夠的冷卻，使企業(yè)能夠在短期內(nèi)支持高密度數(shù)據(jù)中心。但是，電源、散熱和工作負(fù)載能力方面仍挑戰(zhàn)重重。

電源和冷卻挑戰(zhàn)非常容易解決。標(biāo)準(zhǔn)配電系統(tǒng)可以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心設(shè)施中的大多數(shù)HCI系統(tǒng)。但是如果你的企業(yè)想構(gòu)建一個(gè)支持高性能計(jì)算（HPC）的平臺(tái)，功率密度可能會(huì)超過現(xiàn)有的分布能力，你需要為此做打算。確定設(shè)施中的擴(kuò)展電力和冷卻能力是否值得投資，以及托管設(shè)施能夠滿足這些新的需求。

解決復(fù)雜的工作負(fù)載能力則更加困難。如果你將應(yīng)用程序直接應(yīng)用于平臺(tái)，則硬分區(qū)分配給他們的資源，與傳統(tǒng)IT模式一樣，請(qǐng)謹(jǐn)慎計(jì)劃為高峰工作負(fù)載提供足夠的空間。

當(dāng)你使用應(yīng)用于虛擬機(jī)的應(yīng)用程序時(shí)，請(qǐng)記住每個(gè)虛擬機(jī)都是一個(gè)自包含的實(shí)體，它攜帶了一大堆資源耗盡服務(wù)。容器與VM共享許多相同的服務(wù)，因此允許在給定的平臺(tái)上運(yùn)行更多的容器，而不是執(zhí)行相同功能的虛擬機(jī)。

那么，在給定的HCI平臺(tái)上運(yùn)行多少個(gè)虛擬機(jī)或容器？警惕供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)，因?yàn)橥ǔＫ麄兪占倪@些數(shù)字是最基礎(chǔ)的。例如，專注于銷售虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)的HCI供應(yīng)商可能會(huì)聲稱可以在其系統(tǒng)上運(yùn)行多達(dá)200個(gè)桌面。但這只是在沒有多個(gè)操作系統(tǒng)，并且用戶不需要每天同時(shí)登錄的情況下才會(huì)如此。

找那些可以進(jìn)行概念驗(yàn)證的HCI廠商，允許你將自己的工作負(fù)載放到他們的平臺(tái)上，并應(yīng)用綜合負(fù)載來測試平臺(tái)究竟可以運(yùn)行多少個(gè)虛擬機(jī)或容器。

如果你選擇自己構(gòu)建高密度平臺(tái)，請(qǐng)聘請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)豐富的系統(tǒng)架構(gòu)師，以確保計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源之間的相互依賴性得到仔細(xì)平衡并能夠良好地協(xié)同工作。這樣的人“一票難求”，除了HPC之外，對(duì)于高密度數(shù)據(jù)中心來說，HCI是一種比自建方式更好的選擇。