“達芬奇計劃”曝光

從The Information的爆料以及相關(guān)人士透露的信息來看，這個由華為副董事長、華為海思的董事長徐直軍領(lǐng)導的，內(nèi)部代號為“達芬奇”(Project Da Vinci)的項目，宗旨是要將AI的能力注入到華為的每一個產(chǎn)品與服務中，眼下要攻破的堡壘是做出能夠支持云中的語音和圖像識別等應用的數(shù)據(jù)中心AI芯片。

《中國電子報》記者就達芬奇計劃向華為海思以及華為數(shù)據(jù)中心業(yè)務有關(guān)人士求證，都沒有獲得更多信息。一個信息透露，華為有可能在全連接大會(“2018 HUAWEI CONNET”)上正式公布達芬奇。

華為要研發(fā)數(shù)據(jù)中心的AI芯片，這是重磅信息。華為是中國最有實力做芯片的公司，無論是從人力、物力、財力，還是技術(shù)積累和市場影響力來看，都如此，華為在手機芯片上已經(jīng)向世人證實了這一點。

外界一直期望華為在手機芯片之外的領(lǐng)域，包括桌面、服務器、數(shù)據(jù)中心等有更大作為，帶領(lǐng)中國芯片真正突圍，而此刻人們看到華為終于出手。

賽迪智庫集成電路研究所副所長林雨在接受《中國電子報》記者采訪時表示，從目前達芬奇已經(jīng)透露的信息來看，華為不僅僅要做數(shù)據(jù)中心AI芯片，這個計劃還包括了邊緣計算，所以“端”的AI芯片也應該是其重要部分。

目前華為已經(jīng)在其手機端進行了嘗試，從最新的榮耀到MATE系列，都在將AI元素不斷放大。而此前華為在手機端AI芯片能力，是通過與寒武紀合作集成TPU單元來構(gòu)建的。

經(jīng)過手機端的小步試水，華為已經(jīng)嘗到了甜頭。在手機上打出AI牌之后，讓華為手機、華為手機芯片先于蘋果和高通發(fā)聲，贏得了先聲奪人的話語權(quán)。而下一步，華為希望在更多的產(chǎn)品和服務領(lǐng)域推進AI。

AI對于語音、圖像、視頻數(shù)據(jù)的處理有著天然的優(yōu)勢。這也是為什么華為要將接下來AI注入的重點，放在“平安城市”與“智慧城市”、“運營商業(yè)務”等的重要原因。

在平安城市中有大量的攝像頭要采集數(shù)據(jù)、有大量的視頻和圖像數(shù)據(jù)需要快速處理，來“抓”到問題。將遠端攝像頭實時采集的數(shù)據(jù)，利用人工智能算法，能夠快速發(fā)現(xiàn)異常、抓到逃犯，能夠進行交通城市疏導，構(gòu)建更智慧、更平安的城市。數(shù)據(jù)顯示，目前華為在歐洲、拉美、非洲和亞洲的90多個國家提供了“平安城市”解決方案，助地方政府收集和分析監(jiān)控攝像機的數(shù)據(jù)。

當然不僅僅是在平安城市的解決方案中，華為要注入AI方案的領(lǐng)域非常多，從運營商網(wǎng)絡升級與管理到云計算數(shù)據(jù)中心業(yè)務，AI都大有作為。華為表示，正計劃將更多的AI能力引入全球電信網(wǎng)絡，華為的運營商客戶正在升級基礎(chǔ)設施，為即將推出的更快的5G網(wǎng)絡做準備。華為正在開發(fā)新的設備和軟件，利用電信基站創(chuàng)建更智能、支持AI的網(wǎng)絡，這些基站可以自行檢測和修復問題，同時通過預測無線數(shù)據(jù)流量的波動，自動調(diào)整其運營。

而在這些方案中，需要AI芯片。此前華為在數(shù)據(jù)中心是通過大量集成英偉達的GPU來實現(xiàn)的，接下來，華為想要自己做，因為華為看到了AI芯片的巨大機會，英偉達股價的暴漲以及收入劇增，讓所有廠商都看到了其中的機會。英偉達數(shù)據(jù)中心收入2017財年是8.3億美元，2018財年是19.32億美元，增長了133%。

挑戰(zhàn)英偉達?

目前，英偉達的GPU在深度學習算法AI芯片市場上占據(jù)幾乎壟斷的地位，它是現(xiàn)有的方案中，可選的最適合進行AI運算的方案，但是它并非無懈可擊。

即便是英偉達最為厲害的Quadro GV100，可提供每秒7.4萬億次浮點運算的雙精度性能、每秒14.8萬億次浮點運算的單精度性能、以及每秒118.5萬億次浮點運算的深度學習性能。但依然有評價稱，其無法滿足AI計算需求。在深度學習的模型訓練中，面對海量的數(shù)據(jù)，人們對計算能力的需求幾乎是無限的，TFLOPS僅僅是入門，科學家們還在考慮如何制造和使用性能達到PFLOPS甚至EFLOPS、ZFLOP性能級別的設備，更快的性能帶來了更快的計算速度，也帶來了更高的效率來完成計算并獲得結(jié)果。

英特爾中國研究院院長宋繼強曾對《中國電子報》記者表示，AI芯片的焦點在于功耗、性能與效率，如何以更低的功耗帶來更大計算能力和更高的效率，是目前業(yè)界探索的焦點。去年年底，中國的比特大陸也宣布將進軍數(shù)據(jù)中心AI芯片。比特大陸經(jīng)理劉志強對《中國電子報》記者表示了與宋繼強類似的觀點，人工智能才剛剛開始，機會還有很多，對芯片行業(yè)來說，就是提供高性能、低功耗的產(chǎn)品。

英特爾2016年8月收購了AI芯片創(chuàng)業(yè)公司Nervana，基于此來打造英特爾的AI專用芯片“英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡處理器”(簡稱NNP)，英特爾表示，和GPU解決方案相比，Nervana在未來三年將把訓練一個深度學習模型的時間減少100倍。

英特爾的NNP與GPU相比能夠?qū)⑿阅芴嵘?00倍，那么其他公司同樣有機會在新的道路上探索出優(yōu)于GPU的可能性。

谷歌的專用AI芯片第三代也已經(jīng)問世，谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)稱，當人們使用大量第三代TPU時，它可能會創(chuàng)造龐大計算能力。“每個芯片群(pods，包含多個TPU3.0芯片)的性能比去年版本強大8倍以上，計算能力遠超100petaflops(每秒千萬億次浮點運算)。”皮查伊稱。作為對比，包含16顆英偉達最新GPU的芯片群的計算能力為2petaflops。除了英特爾、谷歌，微軟、亞馬遜等同樣向AI芯片發(fā)起了進攻。

有數(shù)據(jù)顯示，2017年數(shù)據(jù)中心AI芯片的市場規(guī)模是15.6億美元，而年增速將是75%，到2022年將達到256億美元，其中訓練芯片182 億美元，推斷芯片(除CPU以外)74億美元。訓練芯片市場已出現(xiàn)高速增長，預測推斷加速器的需求將于今明兩年爆發(fā)。

基于這樣的市場變化、基于這樣的廠商格局，華為進入AI芯片并不難理解。如果各家巨頭都在AI芯片上要“撕開”新口子，華為也要來“撕”就是非常自然而然的事情。華為不希望在數(shù)據(jù)中心AI上過度依賴于英偉達，在中興事件爆發(fā)之前，華為就一直堅持自己要有核心技術(shù)，當AI市場全面爆發(fā)，華為必須在AI芯片上有所作為。

林雨認為，華為在數(shù)據(jù)中心端想突破英偉達的市場封鎖，困難在于英偉達已經(jīng)在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面有了全面布局，例如他們不僅有自主的芯片，還在開源架構(gòu)、軟件等方面具有技術(shù)優(yōu)勢，而這些核心技術(shù)生態(tài)恰恰是國內(nèi)企業(yè)所欠缺的。但是華為在下游應用方面具有市場優(yōu)勢，因此會比較便于形成下游用戶生態(tài)，這是華為在數(shù)據(jù)中心側(cè)發(fā)展AI芯片的優(yōu)勢。在邊緣計算側(cè)，目前競爭格局還沒定型，因此部分國內(nèi)廠商(如深鑒科技、寒武紀、華為等)的機會很多，并且國內(nèi)企業(yè)在移動監(jiān)控領(lǐng)域的市場優(yōu)勢比較強，英偉達在該領(lǐng)域?qū)θA為的壓倒性優(yōu)勢并不十分明顯。

關(guān)于軟件與生態(tài)，目前看起來可能會是華為的短板，但是其在手機芯片上的試水，還是讓人們看到了其快跑的能力。目前華為以NPU為基礎(chǔ)，在移動端構(gòu)建生態(tài)圈已經(jīng)聚集了45萬開發(fā)者。應該說，數(shù)據(jù)中心的AI芯片是一場硬仗。

英特爾很早就看到了英偉達的GPU在數(shù)據(jù)中心市場的強勁發(fā)展勢頭，三年前收購了Nervana，但英特爾新的NNP芯片出貨時間卻一再推遲，最早的時間表是到2019年上半年才能出貨。英特爾尚如此，華為能夠出其不意地快速交出答卷嗎?我們拭目以待。