幾年前，谷歌通過(guò)旗下的DeepMind，開始研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地冷卻其數(shù)據(jù)中心。不過(guò)當(dāng)時(shí)系統(tǒng)只是提出建議，而人工操作員則決定是否實(shí)施這些建議?，F(xiàn)在這些操作員的空閑時(shí)間會(huì)變得更多，因?yàn)檠芯啃〗M認(rèn)為這些模型已經(jīng)足夠好，可以讓人工智能供電系統(tǒng)完全控制環(huán)境冷卻。當(dāng)然，操作人員仍然可以進(jìn)行干預(yù)，但只要人工智能不會(huì)燒毀這個(gè)地方，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)運(yùn)行。

新的冷卻系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)在一些谷歌的數(shù)據(jù)中心就位。每隔5分鐘，系統(tǒng)就會(huì)輪詢數(shù)據(jù)中心內(nèi)的數(shù)千個(gè)傳感器，并根據(jù)這些信息作出最佳操作。當(dāng)然，這里有各種各樣的制衡機(jī)制，因此谷歌的一個(gè)數(shù)據(jù)中心因?yàn)檫@種機(jī)制而陷入癱瘓的可能性很小。

和大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，這個(gè)模型在收集了更多數(shù)據(jù)后會(huì)變得更好。與數(shù)據(jù)中心的歷史能源使用量相比，它現(xiàn)在平均能夠節(jié)省30%的能源。

值得注意的是，谷歌顯然是在試圖節(jié)省開支，但在很多方面，該公司也把這看作是一種推廣自己機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的方式。畢竟，能夠在數(shù)據(jù)中心起作用的東西也應(yīng)該在大型辦公樓里起作用。DeepMind在今天的聲明中寫道:“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們認(rèn)為有可能將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到其他工業(yè)領(lǐng)域，在更大規(guī)模的范圍內(nèi)幫助應(yīng)對(duì)氣候變化。”