數(shù)據(jù)中心如何煉就“流星拳”與“慧星拳”

責(zé)任編輯:vivian

2011-10-26 09:05:38

摘自:中關(guān)村在線

本文標(biāo)題看起有點漫畫感,但也有點突兀,不過我們認(rèn)為這樣來形容云計算與高性能計算在數(shù)據(jù)中心構(gòu)建及優(yōu)化策略上的不同,可能會讓大家更容易理解。

本文標(biāo)題看起有點漫畫感,但也有點突兀,不過我們認(rèn)為這樣來形容云計算與高性能計算在數(shù)據(jù)中心構(gòu)建及優(yōu)化策略上的不同,可能會讓大家更容易理解。至于為什么要用這樣一個比喻,我們還是得先從云計算和高性能計算在應(yīng)用層面的差異說起。

拋開專業(yè)枯燥的術(shù)語和分析,我們完全可以把云計算和高性能計算擬人化為一家公司里的精明老板和一所大學(xué)里的頂尖教授。前者的工作狀態(tài)就像是多面手,最理想的狀態(tài)就是及時獲取公司不同業(yè)務(wù)的狀態(tài)和需求,充分融合并實時、并行地調(diào)配各種各樣的資源去支持它們的推進;后者則更傾向于集中所有的資源,例如帶的研究生、可用的實驗室和潛在的贊助者,全部用于加速某個或少數(shù)幾個研究課題的進程。

根據(jù)上面的描述,這兩者的差別就在于前者(即云計算)追求的是融合、管理和分配好自己的每一份精力和資源(IT資源),用于處理多個事務(wù)(來自用戶的需求),其資源的融合度越好、管理和分配的自動化程序及精度越高、處理的事務(wù)越多、處理效率越高,就越理想。而后者(即高性能計算)則是不惜一切,將所有資源或力量都投入到一件事情(計算任務(wù))上去,解決這個事情的速度越快、越精準(zhǔn),就越出色。

說到這里,大家可能就明白為什么我們會提到漫畫里的“流星拳”與“慧星拳”了,云計算對數(shù)據(jù)中心能力的要求就是能打出“流星拳”,以同時應(yīng)付盡可能多的應(yīng)用或服務(wù)需求;而“慧星拳”則是高性能計算對數(shù)據(jù)中心提出的需求,它需要聚力于一點,以求用最短的時間擊倒極為強大的對手(各種高性能計算任務(wù)),就如同星矢越級擊倒黃金圣斗士一樣。

要求提出了,那么適用于云計算和高性能計算的數(shù)據(jù)中心又該如何來滿足它們呢?承載這兩類應(yīng)用負(fù)載的數(shù)據(jù)中心之間又有何異同呢?我們認(rèn)為用關(guān)鍵詞的形式來加以概括比較合適,比如說云計算對數(shù)據(jù)中心需求的幾個關(guān)鍵詞有能效、融合、智能和平衡,高性能計算那邊的幾個關(guān)鍵詞,則是性能、并行、能效和真實應(yīng)用工作負(fù)載。

這幾個關(guān)鍵中,能效是兩者皆有的,這是因為不論是云計算還是高性能計算,背后都是具備相當(dāng)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心,這通常就意味著較高的電能消耗。例如2009年時全球高性能計算機500強(TOP500)排行榜列出的很多上榜系統(tǒng)就都以百萬瓦計,如此高的能源支出,及其隱性的對環(huán)境的損害都要求云計算和高性能計算的數(shù)據(jù)中心必須要在性能達標(biāo)的情況下盡量降低功耗,換言之,就是要有很高的能效表現(xiàn)。

在對能效的相同要求之外,我們看到高性能計算對數(shù)據(jù)中心的要求還有性能、并行和真實負(fù)載。這里談到性能,是因為高性能計算對于極致性能的追求是永不松懈的,更高的性能帶來的是更高效率,背后則是重大的研究成果或科學(xué)發(fā)現(xiàn)更快問世;并行則與性能密切相關(guān)的目前的高性能計算系統(tǒng)多為集群架構(gòu),就是把一個及大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜計算操作的任務(wù)拆分,分派給集群中的每一臺服務(wù)器、每一顆處理器內(nèi)核去并行處理,而后同步得出最終結(jié)果,因此并行效率越高,整體性能就越出眾。所謂真實應(yīng)用工作負(fù)載,則是指廠商和用戶要根據(jù)真實應(yīng)用的工作負(fù)載對IT設(shè)備的具體需求來構(gòu)建和優(yōu)化系統(tǒng),而不要被通用基準(zhǔn)測試工具、例如SPEC、Stream、Linpack等的測試數(shù)據(jù)所誤導(dǎo),造出“中看不中用”的系統(tǒng)。

綜合以上幾個關(guān)鍵詞,我們就能全面了解高性能計算對于數(shù)據(jù)中心的要求了。云計算對數(shù)據(jù)中心的需求,比如融合,就是指用虛擬化技術(shù)將云計算用數(shù)據(jù)中心內(nèi)所有IT設(shè)備的物理界限打破,讓它們形成一個便于管理、可靈活分配和易于擴展的IT資源池。而智能和平衡,則分別是指要上述IT資源的自動化管理和響應(yīng),以及數(shù)據(jù)中心內(nèi)的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)要搭配合理,避免任何一個環(huán)節(jié)成為性能和應(yīng)用的瓶頸。

針對上述需求,很多企業(yè)計算廠商都在致力于提出更理想的解決方案,例如如何讓高性能計算系統(tǒng)在功耗得到良好控制的情況下實現(xiàn)下一個千倍性能提升的愿景,又或是讓云計算數(shù)據(jù)中心里的所有IT設(shè)備都在能完全無須人工干預(yù)的情況下自動管理維護。而在這一過程中,英特爾作為數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備核心平臺和技術(shù)的提供商,必將扮演創(chuàng)新引領(lǐng)者或驅(qū)動者的角色,例如針對上述需求提供擁有極強并行計算能效的集成眾核架構(gòu)協(xié)處理器,或是能夠從芯片底層就對全面虛擬化和系統(tǒng)自動化管理提供強有力支持的平臺。

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