數(shù)據(jù)在我們身邊存在之廣是我們所不能想象的，美國作家艾伯特拉斯洛•巴拉巴西在今年的新書《爆發(fā)》中指出人的行為看似隨機(jī)無序，但實(shí)際上是存在某種規(guī)律的。“社交網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)把人的行為進(jìn)行放大分析，從而相對(duì)準(zhǔn)確地預(yù)測人的性格和行程。所以很有可能在你忙完了一天的工作之后，糾結(jié)下班要去哪High的時(shí)候，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)準(zhǔn)確地為你預(yù)測了接下來的目的地。”對(duì)于這樣的個(gè)性化需求著實(shí)驚人，數(shù)據(jù)的魅力用“只有你想不到，沒有它做不到”來形容，一點(diǎn)也不為過。

一篇微博、一個(gè)視頻、一個(gè)表格這些對(duì)普通人來說習(xí)以為常的信息，在眾多企業(yè)眼中卻蘊(yùn)藏著無窮的價(jià)值，也正是這些不經(jīng)意間流露出來的數(shù)據(jù)正潛移默化的影響著我們的生活。企業(yè)通過收集數(shù)據(jù)，分析其存在的潛在價(jià)值，從而撲捉應(yīng)用導(dǎo)向，最終開發(fā)出簡化消費(fèi)者生活的產(chǎn)品。借助“云計(jì)算”來提高生產(chǎn)效率，利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)來提升企業(yè)洞察力，眾多IT廠商紛紛投入這塊陣地，整裝待發(fā)準(zhǔn)備應(yīng)戰(zhàn)。

作為前瞻性技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)中心建設(shè)一直是惠普實(shí)驗(yàn)室關(guān)注的熱點(diǎn)，它的足跡遍及世界，全球共有7個(gè)研究中心，核心領(lǐng)域?yàn)椋悍?wù)、打印與內(nèi)容交付、移動(dòng)與浸入式體驗(yàn)、云與安全、信息分析、智能基礎(chǔ)架構(gòu)，可持續(xù)發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)與通信。與此同時(shí)，惠普還和每個(gè)地區(qū)的部門及當(dāng)?shù)卮髮W(xué)緊密合作，惠普中國研究院就是惠普在中國設(shè)立的專門研究數(shù)據(jù)管理與信息分析和網(wǎng)絡(luò)的科研機(jī)構(gòu)。就人們關(guān)注的惠普實(shí)驗(yàn)室的研究方向及科研成果等問題，ZDNet記者近日有幸采訪了惠普公司高級(jí)院士、惠普實(shí)驗(yàn)室代理主任Chandrakant D. Patel先生和惠普中國研究院院長王敏博士以及惠普網(wǎng)絡(luò)和通信研究院院長李大維博士。

情境分析（Context  Analytics）：未來十年內(nèi)改變IT和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的趨勢走向

Garter研究表明，未來十年內(nèi)改變IT和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的四大趨勢為：云計(jì)算(Cloud)，社交運(yùn)算中的商業(yè)影響(Business Impact of Social Computing)，感知分析計(jì)算(Context-Aware Computing)，模型戰(zhàn)略(Pattern Based Strategy)。在IT界生存，如果不清楚“云計(jì)算”那未免也就太out了，其火熱程度完全可以稱為“那些年我們一起追過的云”。云計(jì)算如此熱，但情境分析（context analytics）的光芒恐怕就稍顯遜色了。到底情景分析會(huì)給我們的生活帶來什么便捷？要怎樣利用？

在情境分析這方面，惠普是較為領(lǐng)先的企業(yè)。王敏博士表示，研究院的所有人都參與了情境分析的研究，情境分析對(duì)全球的IT發(fā)展至關(guān)重要?；萜赵谇榫撤治錾现饕獜娜矫嬲归_了研究：位置的感知，時(shí)間的感知以及網(wǎng)絡(luò)的感知。感知分析的重點(diǎn)在于如何收集和利用這些感知信息提供更好的服務(wù)。情境分析計(jì)算并非新事物，但它確實(shí)有新的含義，王敏博士指出。

1.情景感知小貼士

什么是情境分析？情境分析即我們習(xí)慣說的情形感知（情況和形勢）的分析。坦白來說就是系統(tǒng)能夠有效地利用情景信息（如用戶位置、時(shí)間、環(huán)境參數(shù)、正在進(jìn)行的活動(dòng)，甚至鄰近的設(shè)備和人員等）對(duì)未來事物進(jìn)行推斷。實(shí)際上，情境分析計(jì)算涵蓋了類似搜索的功能，它考慮到一些簡單的參數(shù)，如所在地點(diǎn)和所在時(shí)間。情境感知的用戶群體主要為物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它的研究一方面能夠讓個(gè)人的生活變得更加便捷，真正達(dá)到隨心所動(dòng)，只要你輸入自己的想法就能得到滿意的答案，大大減少自己從海量信息中搜索數(shù)據(jù)的煩惱；另外一方面對(duì)企業(yè)來說也非常有現(xiàn)實(shí)意義，企業(yè)能夠從用戶反饋中對(duì)用戶行為（user behavior）進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，為后續(xù)的研究提供更多的數(shù)據(jù)和信息。

不同用戶的情境分析框架

2.惠普開發(fā)企業(yè)級(jí)感知小應(yīng)用

在企業(yè)中有很多能夠改善IT服務(wù)的結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。惠普研究開發(fā)了一個(gè)應(yīng)用程序，可以智能地回顧過去的技術(shù)支持請(qǐng)求（儲(chǔ)存為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），并能找到已用于類似IT設(shè)備和問題的解決方案（儲(chǔ)存為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。

企業(yè)情境分析

3.感知優(yōu)惠券，便利個(gè)人小生活

惠普推出的優(yōu)惠券服務(wù)，是從大量、多維的數(shù)據(jù)中篩選出有用的數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)探索更深層次的情境，在多種計(jì)算中盡量為用戶提供有用的信息。這項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)在惠普內(nèi)部實(shí)行開來。不僅涉及關(guān)鍵詞搜索和地點(diǎn)這兩個(gè)參數(shù)，還會(huì)考慮到用戶的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣及社交活動(dòng)。

惠普優(yōu)惠券服務(wù)研發(fā)人員

技術(shù)以應(yīng)用為導(dǎo)向，惠普推出了以上一系列在情境分析方面的應(yīng)用，就要有龐大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來做支持的。上文中也提到，惠普中國研究院的幾乎所有人都參與了情境分析的項(xiàng)目，除了這種方式，惠普如何在不斷的自我擴(kuò)大和發(fā)展過程中保證自身的研發(fā)能力？ Chandrakant D. Patel先生在回答ZDNet記者提問時(shí)透露：惠普通過并購的方式促進(jìn)自身成長。王敏博士也表示，為客戶分析數(shù)據(jù)的內(nèi)涵他們還采用了通過Vertica和Autonomy等工具進(jìn)行深入研究。眾所周知，Autonomy是惠普一個(gè)最近收購的公司。而對(duì)于并購后的合作模式，王院長指出，通過了解對(duì)方的需求和長處，取長補(bǔ)短的方式互通有無，但由于合作處于初步階段，研究院產(chǎn)品和Autonomy技術(shù)合作的案例還未能分享。

惠普首次提出凈零數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)多能源多散熱

分析，利用數(shù)據(jù)歸根到底還是要數(shù)據(jù)為我們服務(wù)，這就會(huì)涉及到宏觀的層面，我們要建立一個(gè)設(shè)備完善并且低能耗的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心的高能耗是業(yè)界一個(gè)公認(rèn)的事 實(shí)，許多大型的企業(yè)并不愿意透露其數(shù)據(jù)中心的能源耗費(fèi)是多少?！都~約時(shí)報(bào)》發(fā)表的一篇關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)能量消耗的文章中指出當(dāng)前全球數(shù)據(jù)中心的電能消耗為300 億瓦，相當(dāng)于30個(gè)核電站的電能輸出，其中美國獨(dú)占近100億瓦。咨詢服務(wù)公司麥肯錫(McKinsey &Company)研究結(jié)果顯示，在這300億瓦電能中，平均僅6%至12%用于為服務(wù)器供電以執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，而剩余電能主要是被服務(wù)器處于閑置 狀態(tài)，并應(yīng)對(duì)可能隨時(shí)出現(xiàn)的新任務(wù)所消耗。如此之大的耗費(fèi)量著實(shí)讓人蟄舌。面對(duì)這樣的現(xiàn)狀，開發(fā)可再生能源，尋找新方法是抓住創(chuàng)新要領(lǐng)的關(guān)鍵所在。誰能真 正做到節(jié)能減排，誰就更有立足之地。

惠普為了能夠提高數(shù)據(jù)中心能源 的利用率，一直在尋求新的方法，并在能源問題上首次提出了，凈零數(shù)據(jù)中心的說法。凈零數(shù)據(jù)中心(Net-Zero Data Center)的概念有兩點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)中心所需要的能源來源方面，多元化電源（風(fēng)能、太陽能等新興能源）的來源要大于傳統(tǒng)的電能（比如燒煤所得）；二是數(shù) 據(jù)中心內(nèi)部能源的需求要小于外部的能源供給。

能源來源和散熱方式在 某種程度上影響著數(shù)據(jù)中心的能源利用率。要用什么方法解決這樣的問題？Chandrakant D. Patel指出在能源的來源方面，零凈數(shù)據(jù)中心不僅僅局限于一種能源的方式，發(fā)展方向?yàn)槎喾N能源，且均為小量使用并且保證電力生產(chǎn)量大于使用需求量，即內(nèi) 部需求要少于外部能源供給。電力能源的多樣化是零凈數(shù)據(jù)中心的一大特點(diǎn)，任何可以利用的能源都可以被采用。例如，太陽能，市政的廢棄物，牲畜的糞便這種可 再生能源或者生物能源均可用來發(fā)電。當(dāng)然，在運(yùn)用新能源的時(shí)候，Chandrakant D. Patel表示，電力仍然是一項(xiàng)備用能源。對(duì)于數(shù)據(jù)中心的選址不會(huì)因?yàn)橐媚骋坏貐^(qū)的特有能源而局限在某一個(gè)地方，而達(dá)到因地制宜。能源可以達(dá)到多種多 樣，ZDNet記者就人們關(guān)心的垃圾處理問題進(jìn)行了提問，Chandrakant D. Patel表示惠普惠普已有了集裝箱數(shù)據(jù)中心，但涉及工程方面的問題，相關(guān)的能源轉(zhuǎn)換設(shè)備由第三方公司提供。面對(duì)如此新奇的數(shù)據(jù)中心，想必是很多人都急于 見到研究實(shí)體的， Chandrakant D. Patel透露惠普已經(jīng)開始進(jìn)行生態(tài)模塊化的構(gòu)建，預(yù)計(jì)在兩年左右的時(shí)間內(nèi)交付使用。

電力來源多元化，對(duì)于散熱也可以實(shí)現(xiàn)多元化。目前散熱方面最大的問題在于(產(chǎn)品硬件集成的)高密度，但是怎樣解決散熱和散熱過程中的高成本問 題？Chandrakant D. Patel說惠普正在尋求通過空氣散熱這一智能方式，散熱過程同時(shí)降低能耗。而對(duì)于制冷方式，Chandrakant D. Patel稱最好的方式是全面一體化的解決方案，即從芯片一直到冷卻塔，最小化每一階段的冷卻，減少步驟的同時(shí)降低能耗，實(shí)現(xiàn)高效散熱。

惠普為了實(shí)踐零凈能源消耗，在加州帕羅奧建立了一個(gè)測試點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心設(shè)立在惠普辦公室地下，設(shè)有地面通風(fēng)口保證空氣流通（舊金山地區(qū)氣候涼爽）。同時(shí)房頂安 裝太陽能板，通過這樣的設(shè)施，對(duì)需求進(jìn)行塑造，從而使其滿足之前的設(shè)想，最終達(dá)到不使用電網(wǎng)電力，完全依托自然界能源的目標(biāo)。研究成果展示了該架構(gòu)如何結(jié) 合整體能源管理技術(shù)讓組織機(jī)構(gòu)減少30%的能耗、降低電網(wǎng)電力依存度并節(jié)省80% 以上的成本。

惠普數(shù)據(jù)中心（官方提供）

數(shù) 據(jù)中心的建立面臨很多方面的挑戰(zhàn)，能源只是其中的一部分，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理和傳輸，也是一個(gè)很復(fù)雜的問題，李大維補(bǔ)充道。要想管理如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)中 心，需要很專業(yè)，扎實(shí)的知識(shí)并且有很強(qiáng)的分析能力和應(yīng)對(duì)突發(fā)情況做出準(zhǔn)確判斷的能力。所以人才問題對(duì)于企業(yè)來說仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，它需要計(jì)算機(jī)專業(yè)，和物理 學(xué)科等等多學(xué)科交叉的數(shù)據(jù)人才，這樣才能對(duì)設(shè)想的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行完善。

數(shù)據(jù)中心內(nèi)正在管理數(shù)據(jù)中心的工作人員

“面對(duì)不同的用戶群體，怎樣從看似不同的問題中找到事物的共性，為用戶提供一個(gè)量體裁衣的方法，是惠普正面對(duì)的重要挑戰(zhàn)”王敏強(qiáng)調(diào)。面對(duì)IT產(chǎn)業(yè)的走向，惠普能否通過技術(shù)與合作，通過吸收更專業(yè)的人才來引領(lǐng)革命的浪潮，我們拭目以待。