Facebook的實(shí)時(shí)流處理技術(shù)

隨著云計(jì)算大數(shù)據(jù)的發(fā)展，有越來越多的場(chǎng)景需要借助于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為此有很多公司開發(fā)了自己的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，F(xiàn)acebook就是其中的一員，他們構(gòu)建的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)每秒鐘能夠處理數(shù)百GB的數(shù)據(jù)。

Confluent Platform 3.0支持使用Kafka Streams實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理

傳輸中的數(shù)據(jù)可以使用SSL TLS進(jìn)行加密，它的加密發(fā)生在數(shù)據(jù)生產(chǎn)者到Kafka broker之間（服務(wù)器），從Kafka broker到數(shù)據(jù)消費(fèi)者之間以及Kafka集群內(nèi)部broker之間的通信。

九大最適合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域

如今整個(gè)商業(yè)世界都面臨著新的難題，即如何處理來自各客戶接觸點(diǎn)、交易以及互動(dòng)對(duì)象的大量數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)控 —遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)控能夠簡(jiǎn)化醫(yī)護(hù)人員訪問并分析病患醫(yī)療記錄的流程，從而確保病人得到有效診療并降低不必要的成本。

大數(shù)據(jù)：九大最適合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域

如今整個(gè)商業(yè)世界都面臨著新的難題，即如何處理來自各客戶接觸點(diǎn)、交易以及互動(dòng)對(duì)象的大量數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)控 —遠(yuǎn)程醫(yī)療監(jiān)控能夠簡(jiǎn)化醫(yī)護(hù)人員訪問并分析病患醫(yī)療記錄的流程，從而確保病人得到有效診療并降低不必要的成本。