清華大學(xué)大型計(jì)算系統(tǒng)中標(biāo)公告

清華大學(xué)大型計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：清設(shè)招第2017249號(hào)（第二次）） 組織評(píng)標(biāo)工作已經(jīng)結(jié)束，現(xiàn)將評(píng)標(biāo)結(jié)果公示如下：計(jì)算量大且計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，對(duì)計(jì)算平臺(tái)有一定特殊要求，包括多節(jié)點(diǎn)并行、高內(nèi)存、數(shù)據(jù)量大、快速通信等。

邊緣計(jì)算和霧計(jì)算如何改變IoT的應(yīng)用方式

關(guān)注科技領(lǐng)域很難跟上行業(yè)的最新趨勢(shì)和新興領(lǐng)域，僅以計(jì)算類型為例，隨著我們處理數(shù)據(jù)的方式和位置的不斷變化，我們受到了硬件和連接性方面的限制。

GPU云實(shí)例有益于計(jì)算密集型應(yīng)用 但要付出成本代價(jià)

公有云提供商越來(lái)越多地為大計(jì)算量應(yīng)用提供基于GPU的云服務(wù)，但組織需要合適的技能和預(yù)算來(lái)部署它們。數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越受重視，這也就引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)始仔細(xì)研究圖形處理單元。

從大數(shù)據(jù)到認(rèn)知計(jì)算，未來(lái)需要更強(qiáng)的計(jì)算能力

認(rèn)知計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析有類似的技術(shù)，比如大量的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning)、行業(yè)模型等，大數(shù)據(jù)分析更多強(qiáng)調(diào)的是獲得洞察，通過(guò)這些洞察進(jìn)行預(yù)測(cè)。