學(xué)習(xí)工具關(guān)鍵字列表
即使你是掌握了人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家，你可能還需要更多的時間來了解卷積，了解通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征的深度學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜性。
大數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)中意義重大
摘要：除了組織存儲的數(shù)據(jù)類型的不同，數(shù)據(jù)的絕對量是促進深度學(xué)習(xí)工具和技術(shù)發(fā)展的一個關(guān)鍵因素。企業(yè)需要充分利用已有的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序無疑是幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析等工作的好幫手。
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