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三個月成為大數(shù)據(jù)工程師,你需要具備什么條件?
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基于Hadoop大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景與實戰(zhàn)
為了滿足日益增長的業(yè)務(wù)變化,京東的京麥團隊在京東大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上,采用了Hadoop等熱門的開源大數(shù)據(jù)計算引擎,打造了一款為京東運營和產(chǎn)品提供決策性的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品-北斗平臺。
摘要: 業(yè)內(nèi)有這樣一種說法,SQL雖然在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域久經(jīng)考驗,但是無奈長江后浪推前浪,和炙手可熱的Hadoop相比,SQL已經(jīng)過時了。
業(yè)內(nèi)有這樣一種說法,SQL雖然在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域久經(jīng)考驗,但是無奈長江后浪推前浪,和炙手可熱的Hadoop相比,SQL已經(jīng)過時了。
業(yè)內(nèi)有這樣一種說法,SQL雖然在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域久經(jīng)考驗,但是無奈長江后浪推前浪,和炙手可熱的Hadoop相比,SQL已經(jīng)過時了。
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