充分利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)：從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向智能數(shù)據(jù)

據(jù)報(bào)道，制造工廠產(chǎn)生的大約90%的數(shù)據(jù)通常不會被用來建立真正有助于企業(yè)的洞察力。雖然這令人擔(dān)憂，但這并不令人驚訝，因?yàn)閿?shù)據(jù)往往是孤立的，對最可能從中受益的人來說是不可用的。在本文中，自動化專家Beckhoff UK的產(chǎn)品經(jīng)理Beth Ragdale解釋了整合生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的價(jià)值。

Veeam：在適應(yīng)與改變中為數(shù)據(jù)智能管理劃重點(diǎn)

Veeam 企業(yè)戰(zhàn)略副總裁Dave Russell看來就有了數(shù)據(jù)智能的內(nèi)涵：目前的企業(yè)確實(shí)需要一種創(chuàng)新方法來智能管理數(shù)據(jù)，也就是這種始終被鎖定為寶貴leader級別的資源。對此Veeam方面表示：“只有找到新方法才能更好、更主動地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)，從而通過加速創(chuàng)新來達(dá)到改變工作方式的目的。

智能數(shù)據(jù)降低業(yè)務(wù)成本的7種方法

智能數(shù)據(jù)可以通過許多有用且功能強(qiáng)大的方式降低企業(yè)的運(yùn)營成本。

并非所有的信息生而平等：發(fā)掘智能數(shù)據(jù)的巨大潛力

智能數(shù)據(jù)是元數(shù)據(jù)的固有智能，它使分析工具能夠清楚地了解應(yīng)用程序的性能、基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性和服務(wù)依賴性。它是規(guī)范化、組織化的、結(jié)構(gòu)化的、基于服務(wù)情境的，實(shí)時(shí)可用的。