數(shù)據(jù)獲取關(guān)鍵字列表
大數(shù)據(jù)要怎么用,12名創(chuàng)業(yè)者這樣說(shuō)
當(dāng)下,大多數(shù)企業(yè)都明白大數(shù)據(jù)的作用。擁有大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析工具確實(shí)是有幫助的,然而這也是一把雙刃劍:過(guò)于依賴數(shù)據(jù),可能會(huì)讓我們忽視自己強(qiáng)大的直覺(jué)(甚至經(jīng)常是正確的直覺(jué))。
李軍:遏制數(shù)據(jù)黑產(chǎn)的前提是確立數(shù)據(jù)責(zé)任
黑色數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也許永遠(yuǎn)不能根除,但若能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的參與各方強(qiáng)制性地承擔(dān)起自己的責(zé)任,就能扭轉(zhuǎn)目前數(shù)據(jù)黑產(chǎn)泛濫的局面??蛻魯?shù)據(jù)操作與管理要求包括從數(shù)據(jù)加密規(guī)范、操作日志規(guī)范、向監(jiān)管機(jī)構(gòu)開(kāi)放審計(jì)規(guī)范乃至數(shù)據(jù)泄露發(fā)生時(shí)的應(yīng)急處理流程。
與其害怕大數(shù)據(jù)泄露隱私 不如關(guān)注獲取的合法性
對(duì)此段子,受到吐槽的平臺(tái)也許真的不一定有數(shù),但我們對(duì)于無(wú)所不在的大數(shù)據(jù),這些年來(lái)心里愈發(fā)有數(shù)。但若就此要個(gè)人遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)乃至拋棄手機(jī),用書(shū)信通訊,非實(shí)體店不入,監(jiān)管層面草木皆兵,不分良莠一棍子打倒,顯然也是因噎廢食。
大數(shù)據(jù)脫虛入實(shí) 從概念走向?qū)嶋H落地
在經(jīng)歷了政策熱,資本熱之后,大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)入了穩(wěn)步發(fā)展階段。近日,Gartner公司發(fā)布了2017年度新興技術(shù)成熟度曲線,并提出了三方面趨勢(shì),分別是無(wú)處不在的人工智能(AI)、透明化身臨其境的體、數(shù)字化平臺(tái)。
逾3成互金平臺(tái)被淘汰 大數(shù)據(jù)成最后的救命稻草?
互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的盈利是一大難題,2016年所有正常運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)中,能實(shí)現(xiàn)盈利者不足百分之一。掌眾金服CSO譚淳介紹,其所在平臺(tái)剛開(kāi)始時(shí)激進(jìn)放貸,形成了大量壞賬,壞賬率一度達(dá)到4%。
大數(shù)據(jù)結(jié)合城市規(guī)劃 走上智慧城市之路
“大數(shù)據(jù)對(duì)于智慧城市,就相當(dāng)于城市的土地對(duì)于城市的發(fā)展一樣,是基礎(chǔ)之源”?!暗珖?guó)內(nèi)當(dāng)前在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和規(guī)劃的結(jié)合過(guò)程中,仍然處于起步階段,大家還在摸索究竟應(yīng)該怎么去做。
無(wú)錫運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)啟精準(zhǔn)執(zhí)行模式
近日,江蘇省無(wú)錫市中級(jí)人民法院自行開(kāi)發(fā)的被執(zhí)行人履行能力大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),榮獲江蘇省政法工作優(yōu)秀創(chuàng)新成果二等獎(jiǎng)。通過(guò)該系統(tǒng)的運(yùn)用,執(zhí)行法官查人找物和對(duì)被執(zhí)行人的履行能力判斷效率大大增強(qiáng),開(kāi)啟了精準(zhǔn)執(zhí)行模式。
評(píng)論:大數(shù)據(jù)將使社會(huì)治理更具計(jì)劃性
近期,馬云提出了一個(gè)觀點(diǎn):未來(lái),隨著數(shù)據(jù)獲取越來(lái)越容易,可能會(huì)顛覆我們對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的崇拜,“計(jì)劃”經(jīng)濟(jì)會(huì)越來(lái)越強(qiáng),市場(chǎng)看不見(jiàn)的手也會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)而顯形。大數(shù)據(jù)及其一系列的技術(shù)將使得經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)更具有計(jì)劃性,但是這個(gè)計(jì)劃與經(jīng)濟(jì)理論中的計(jì)劃不同。
成都遙感大數(shù)據(jù)技術(shù)中心 落戶崇州
前日上午,成都崇信大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司與四川航天工業(yè)集團(tuán)有限公司簽約儀式暨成都遙感大數(shù)據(jù)技術(shù)中心授牌儀式在崇州IPC樞紐大樓隆重舉行。近年來(lái),遙感大數(shù)據(jù)得到越來(lái)越多的關(guān)注,通過(guò)各種遙感技術(shù)獲取得到的遙感影像數(shù)據(jù)具有典型的大數(shù)據(jù)特征,可以為城市精細(xì)化管理提供詳細(xì)、豐富的信息數(shù)據(jù)。
中澳大數(shù)據(jù)研究院(洛陽(yáng))揭牌,系河南首個(gè)中外合作的大數(shù)據(jù)研究院
4月20日,作為第35屆中國(guó)洛陽(yáng)牡丹文化節(jié)重要貿(mào)易洽談活動(dòng)之一,2017洛陽(yáng)大數(shù)據(jù)高峰論壇在洛陽(yáng)市隆重舉辦。
在日前舉行的2017洛陽(yáng)大數(shù)據(jù)高峰論壇上,中澳大數(shù)據(jù)研究院(洛陽(yáng))正式揭牌。中澳大數(shù)據(jù)研究院(洛陽(yáng))將引進(jìn)澳洲先進(jìn)的大數(shù)據(jù)人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè),整合中澳雙方大數(shù)據(jù)資源,助力我省國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的建設(shè)與發(fā)展。
數(shù)據(jù)獲取成本降低 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎發(fā)展機(jī)遇
每個(gè)人都有控制欲,這或許是就是所謂的“主角情節(jié)”。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》的分析
論大數(shù)據(jù)對(duì)媒體融合的推進(jìn)作用
推進(jìn) 《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,截至2016年6月,中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到7 10億,手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到6 56億。大數(shù)據(jù)在媒體融合的過(guò)程中,有著復(fù)合化傳播主體、多維化傳播渠道以及立體化傳播受眾的功能。
須完善稅務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)提高稅收管理服務(wù)能力已凝聚廣泛共識(shí),尤其是在稅務(wù)機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)獲取成本高、數(shù)據(jù)分析方法簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)分析力量不足的環(huán)境
制造業(yè):用大數(shù)據(jù)書(shū)寫(xiě)未來(lái)
數(shù)據(jù)搜集、生產(chǎn)流程跟蹤是大部分制造業(yè)企業(yè)都擅長(zhǎng)的事,但鮮有企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上下功夫,利用大數(shù)據(jù)分析改進(jìn)生產(chǎn)的企業(yè)更是少之又少。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)就是超越人腦、傳統(tǒng)分析工具能力范圍的龐大數(shù)據(jù)集合。
《浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖》首次發(fā)布
“大數(shù)據(jù)”論壇的落地利用了浙江省得天獨(dú)厚的天然土壤,也充分凝聚了產(chǎn)業(yè)各界的力量,為浙江省建設(shè)國(guó)家信息經(jīng)濟(jì)示范區(qū)有了夯實(shí)基礎(chǔ),促進(jìn)地方大數(shù)據(jù)成果轉(zhuǎn)化
2016中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究報(bào)告
得益于眾多外部利好的推動(dòng),一小部分企業(yè)開(kāi)始現(xiàn)行嘗試大數(shù)據(jù),并且有大量用戶積極評(píng)估,準(zhǔn)備導(dǎo)入(36%)。但內(nèi)功的修煉不足,包括從數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析、可視化的實(shí)用性差強(qiáng)人意
遠(yuǎn)離“數(shù)據(jù)呆” 對(duì)業(yè)務(wù)的理解和思考永遠(yuǎn)高于分析技術(shù)的選擇
隨著數(shù)據(jù)積累得越來(lái)越多,數(shù)據(jù)獲取成本不斷降低,人們開(kāi)始走向另一個(gè)危險(xiǎn)的極端,那就是任何事情都要看數(shù)據(jù),任何決定都去依賴數(shù)據(jù)。
人人都在談的 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 到底是什么?
雷鋒網(wǎng)按:本文作者李玥(Michael Li),LinkedIn 數(shù)據(jù)科學(xué)和分析總負(fù)責(zé)人。決策者模型用來(lái)評(píng)估用戶是企業(yè)決策者的可能系數(shù),產(chǎn)品偏好模型用來(lái)分析用戶在LinkedIn上產(chǎn)品的使用程度,兩者結(jié)合起來(lái)就是“大客戶興趣指數(shù)”。
大數(shù)據(jù)時(shí)代:第三方數(shù)據(jù)獲取方法解析
今天就給大家科普下市面上,常用的獲取互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的渠道和方法,幫你徹底了解大數(shù)據(jù)??傮w來(lái)說(shuō),有三種,樣本量方法、電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、加碼技術(shù)的方法,各家的具體獲取方法并不同。
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