物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)處理過程可以歸結為三個基本步驟：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)采集和存儲是基本的功能，而大數(shù)據(jù)時代真正的價值蘊含在數(shù)據(jù)分析中。對于大數(shù)據(jù)時代的到來，有專家曾經(jīng)估計有半數(shù)以上的大數(shù)據(jù)公司可能夭折，而原因是他們未能掌握數(shù)據(jù)采集相關技術。當然也并不是說過了數(shù)據(jù)采集這個難關就可以萬事大吉，接下來在數(shù)據(jù)存儲方面仍有一連串的挑戰(zhàn)。比如，公司必須掌握如分布式計算、并行計算等先進的存儲計算方法。

具有“大數(shù)據(jù)時代預言家”之稱的維克托·邁爾曾經(jīng)在自己的著名論著《大數(shù)據(jù)時代》中預言——物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術的發(fā)展將極大地改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲分析領域。這就難怪有那么多的公司正試圖投身物聯(lián)網(wǎng)大潮。據(jù)麥肯錫全球研究院的最新報告顯示：到2025年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的總營收將達6.2萬億美元。

但正如維克托擔心的一樣——這些弄潮兒們真的為物聯(lián)網(wǎng)將造就的大數(shù)據(jù)時代做好準備了嗎?

當然，除了技術層面的考慮，安全問題也不容忽視。但是，筆者更關心的是：全球大多數(shù)的數(shù)據(jù)中心(包括那些專門非盈利性的數(shù)據(jù)存儲和分析機構)對由物聯(lián)網(wǎng)即將帶來的海量數(shù)據(jù)似乎毫無準備。

當然有一些科技公司仍然堅持認為自己完全有能力管理好自己的數(shù)據(jù)中心，但是當數(shù)據(jù)量以PB或者EB為單位增加時，不知道這些公司是否還認為筆者庸人自擾?如果依舊固執(zhí)己見，那么他們就不得不對相應的基礎設施進行大筆的投資。而相對聰明的公司會選擇業(yè)界領先的云存儲公司作為自己的戰(zhàn)略同盟。所以，由物聯(lián)網(wǎng)引起的大數(shù)據(jù)潮流將會助推云存儲和云計算的發(fā)展。