物聯(lián)網(wǎng)是一個包含大量網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、傳感器和計算基礎(chǔ)設(shè)施的龐大系統(tǒng)，到2020年，通過物聯(lián)網(wǎng)相互連接的的設(shè)備可能會達到500億臺，環(huán)境傳感器、運動檢測器、冰箱和恒溫器都將能通過Wi-Fi、藍牙、ZigBee、4G LTE等技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中相互連接。 那么，面對種類如此繁多，規(guī)模如此龐大，環(huán)境如此復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，測試人員都有哪些挑戰(zhàn)，必須具備哪些技能呢?

最近，Zephyr的副總裁Francis Adanza在Dzone上發(fā)表了一篇文章，介紹了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)安全、不確定的網(wǎng)絡(luò)連接和各種各樣的嵌入式系統(tǒng)方面帶來的全新挑戰(zhàn)，以及測試人員所必須具備的5項技能。

適應(yīng)灰盒測試

在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，各種傳感器、監(jiān)測設(shè)備以及智能終端可以通過多種協(xié)議接入網(wǎng)絡(luò)，用戶對這些設(shè)備的使用方式和使用環(huán)境也無法確定，因此為了保證設(shè)備運行的穩(wěn)定性和可靠性，測試人員需要對產(chǎn)品進行灰盒測試。 也就是說測試團隊不僅需要像白盒測試那樣驗證應(yīng)用程序的功能，還需要像黑盒測試那樣深入其內(nèi)部結(jié)構(gòu)， 為了做到這一點， 測試人員必須盡可能多地收集與設(shè)備API、第三方服務(wù)以及連接協(xié)議等內(nèi)容相關(guān)的信息，精心設(shè)計測試用例，以便于覆蓋盡可能多的用例場景。

嵌入式系統(tǒng)的知識

嵌入式開發(fā)一直是一個比較低調(diào)的技術(shù)領(lǐng)域，相對于Web開發(fā)和企業(yè)級開發(fā)而言，嵌入式開發(fā)似乎很少在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)出聲音。但是隨著智能手環(huán)、智能手表和智能眼鏡等穿戴式設(shè)備的興起， “嵌入式”這一概念迅速地以燎原之勢再次成為了當今科技界的熱點之一。

但不可否認的是，雖然嵌入式概念至今已經(jīng)過了長足的發(fā)展，到目前為止依然沒有擁有像iOS和Android這樣知名的、被良好維護的操作系統(tǒng)和支持工具。雖然流行的Ubuntu和Debian都為ARM架構(gòu)的自帶MMU(Memory Management Unit，內(nèi)存管理單元)設(shè)備進行過安裝包的開發(fā)，但是對于開發(fā)者而言依然需要掌握交叉編譯等基礎(chǔ)技能才能入門嵌入式開發(fā)，而作為這一領(lǐng)域的質(zhì)量把控者，如果物聯(lián)網(wǎng)測試人員沒有一定的嵌入式知識，依然無法做好全面的測試工作。

能執(zhí)行有效的仿真

物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，其設(shè)備形形**，規(guī)?？涨褒嫶螅瑓f(xié)議各不相同，環(huán)境錯綜復(fù)雜，這意味著測試人員無法針對每一種設(shè)備，每一種協(xié)議，每一種使用環(huán)境構(gòu)造全面的測試用例，即使理論上能夠?qū)崿F(xiàn)也需要付出極大的成本。為此，測試人員必須具備仿真的能力，常常需要在單一的物理設(shè)備上創(chuàng)建各種各樣的虛擬設(shè)備和虛擬網(wǎng)絡(luò)，從而模擬各種不同的用例場景，以達到測試的目的。仿真不僅能夠節(jié)約時間和金錢，還具有物理環(huán)境所不具備的擴展性。

處理數(shù)據(jù)峰值和突發(fā)的使用模式

在虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域有一種現(xiàn)象稱為“啟動風暴(Boot Storm)”：所有人都試圖在同一時刻(通常是早晨)登錄他們的VDI解決方案，以致于后端系統(tǒng)響應(yīng)很慢，用戶體驗很差。那么對于物聯(lián)網(wǎng)來說情況是怎樣的呢?

很多情況下，我們會面臨同樣的問題。例如，在智能家居領(lǐng)域，用戶上班后家里的各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基本處于關(guān)閉或者待機狀態(tài)，這時候數(shù)據(jù)流很小，后端系統(tǒng)幾乎沒有壓力，但是當用戶回家之后，接入家庭WiFi網(wǎng)絡(luò)的各種設(shè)備便會運轉(zhuǎn)，例如電視機、電腦、Pad和手 機，正如這時候通常會產(chǎn)生用電峰值一樣，數(shù)據(jù)峰值也會在此時產(chǎn)生，從而對后端系統(tǒng)造成極大的壓力。同樣的情況在智能交通領(lǐng)域也會存在，例如因為上下班而造成的堵車高峰，因為節(jié)假日而造成的高速癱瘓。 這對于大部分物聯(lián)網(wǎng)測試團隊而言都是新的挑戰(zhàn)。

無處不在的數(shù)據(jù)安全

物聯(lián)網(wǎng)潛在的數(shù)據(jù)安全問題是眾所周知的，但正如尼古拉斯·埃文斯在《Computer world》里所提到的：對于物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商來說，安全通常是后考慮的問題。在物聯(lián)網(wǎng)普及并滲透到人們的日常生活之前，或許可以這樣做，但是隨著大眾對物聯(lián)網(wǎng)的認可和使用程度越來越高，這已經(jīng)成為了一個亟需解決的問題。如果說在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前期，供應(yīng)商需要通過創(chuàng)新吸引用戶，那么在后期就必須通過穩(wěn)定性和安全性留住用戶。但現(xiàn)實情況是，面對規(guī)模如此龐大、種類如此豐富的設(shè)備、應(yīng)用和服務(wù)，人們很難實現(xiàn)一種有效而又全面的防護策略。對物聯(lián)網(wǎng)測試團隊而言，這無疑具有極大的挑戰(zhàn) 。