據(jù)專家估計(jì)，2020年全球互聯(lián)的IoT（The Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）裝置總數(shù)將超過(guò)260億，經(jīng)濟(jì)影響力可能達(dá)到4至11兆美元之多。世界各大相關(guān)廠商多已紛紛投入此戰(zhàn)場(chǎng)，國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)要爭(zhēng)取這塊大餅將面臨各種嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

如何在有限的資源下創(chuàng)造新的契機(jī)？中國(guó)企業(yè)可試著朝幾個(gè)具體可行的戰(zhàn)略方案著手。

首先，要建立一個(gè)共享的物聯(lián)網(wǎng)整合平臺(tái)。在物聯(lián)網(wǎng)勝出的重要因素不在于“物”，而是在“聯(lián)”的部分，意即物聯(lián)網(wǎng)的主導(dǎo)權(quán)在于物聯(lián)網(wǎng)整合平臺(tái)而不在于終端的硬件裝置。目前中國(guó)已有不少促進(jìn)企業(yè)交流的機(jī)構(gòu)，但還迫切需要一個(gè)能夠整合各家物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品功能于同一系統(tǒng)下的軟件平臺(tái)。

這個(gè)平臺(tái)是爭(zhēng)取物聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)權(quán)策略里最要的一環(huán)。在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上能整合的硬件裝置愈多則其影響力也愈大。因此，透過(guò)這平臺(tái)可將中國(guó)產(chǎn)業(yè)的大量硬件整合起來(lái)，以轉(zhuǎn)化成平臺(tái)在市場(chǎng)上的優(yōu)勢(shì)，并據(jù)此減低因科技╱標(biāo)準(zhǔn)變動(dòng)對(duì)企業(yè)造成的沖擊，縮短產(chǎn)品研發(fā)上市的時(shí)間，以突破中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)不易的窘境。

其次，透過(guò)AI科技達(dá)成產(chǎn)品的整合升級(jí)，并據(jù)此爭(zhēng)取物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的主導(dǎo)權(quán)。近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)多被和AI（Artificial Intelligence，人工智能）并提，但AI 不只是單純?cè)黾赢a(chǎn)品的功能和價(jià)值，事實(shí)上它具有更深一層的戰(zhàn)略意義。

在理想的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境里，各裝置并不是獨(dú)立存在的，而是要能透過(guò)云端平臺(tái)和其他裝置聯(lián)機(jī)互動(dòng)。

非智能的裝置（以簡(jiǎn)單的webcam為例） 需要依賴中心平臺(tái)提供智能功能（例如能夠?qū)W習(xí)識(shí)別人臉），因此主控權(quán)多在于中心平臺(tái)。

換句話說(shuō)，用戶可以隨意替換非智能的webcam，卻無(wú)法輕易的更換具有智能功能的webcam或是中心平臺(tái)。

因此，想要在物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域勝出，AI是絕對(duì)需要強(qiáng)力投資的技術(shù)。

但由于AI研發(fā)并非一般物聯(lián)網(wǎng)廠商能力所及，我們可透過(guò)共享的平臺(tái)來(lái)整合并發(fā)展先進(jìn)的智能模塊，讓所有廠商使用，讓無(wú)力入門的中小型制造業(yè)者也能無(wú)痛升級(jí)，增加市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

第三， 以IoT＋AI平臺(tái)為核心將諸多產(chǎn)品結(jié)合為單一IoT品牌。透過(guò)共享的IoT平臺(tái)可以讓中國(guó)所出產(chǎn)的各種硬件裝置在同一系統(tǒng)里彼此密切互動(dòng)，因而產(chǎn)生出新智能功能與應(yīng)用。

透過(guò)這個(gè)平臺(tái)，企業(yè)等于是共建了一個(gè)綜合性的“中國(guó)IOT”品牌（但此并非取代各廠商原有的獨(dú)立品牌）。由此衍生的效益（即用戶相信同一IoT系統(tǒng)里的各硬件裝置絕對(duì)可以兼容互動(dòng)）不但可為本地企業(yè)提供更多商機(jī)，也較容易進(jìn)一步與其他國(guó)際大型品牌抗衡。

最后，透過(guò)平臺(tái)進(jìn)行跨物聯(lián)網(wǎng)裝置的大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)也是此戰(zhàn)略里不可或缺的重要環(huán)節(jié)。AI的領(lǐng)域涵蓋甚廣，近年來(lái)進(jìn)展最快也影響最深的是其中的機(jī)器學(xué)習(xí) （machine learning）技術(shù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大幅應(yīng)用正是未來(lái)的趨勢(shì)。

由于機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，因此我們可以整合平臺(tái)提供同軌的數(shù)據(jù)取得方式，以產(chǎn)生高質(zhì)量的AI應(yīng)用成果，并同時(shí)驅(qū)動(dòng)其他大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

整體而言，中國(guó)的硬件產(chǎn)業(yè)一向勇于創(chuàng)新又有精良的技術(shù)基礎(chǔ)，但在AI＋I(xiàn)oT的時(shí)代卻面臨著由系統(tǒng)軟件和AI帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)。

新物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，需要思考系統(tǒng)的智能化和整合化，產(chǎn)企業(yè)在這點(diǎn)上大力合作共求突破，才能為中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)界打造更光明的未來(lái)。