你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)

責任編輯:editor004

作者:網(wǎng)優(yōu)雇傭軍

2017-06-21 11:45:30

摘自:36kr

如前文所述,因為要克服物理時延、C-RAN構(gòu)架演進和MEC引入,未來的網(wǎng)絡(luò)是分布式的,小型數(shù)據(jù)中心分布于網(wǎng)絡(luò)邊緣。而正是這種分布式的本地數(shù)據(jù)中心,幾乎零距離的靠近用戶端,不但降低了網(wǎng)絡(luò)時延,緩解網(wǎng)絡(luò)負荷,還大大提升了購物體驗。

 

編者按:本文來自微信公眾號“網(wǎng)優(yōu)雇傭軍”(ID:hr_opt),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

當沃爾瑪發(fā)力在線零售網(wǎng)購時,亞馬遜反道而行,兩天前宣布收購實體超市Whole Foods Market(全食超市)。沃爾瑪還沒成為亞馬遜,亞馬遜搶先成了沃爾瑪?

No!技術(shù)宅不同意這個說法。

其實亞馬遜背后的邏輯是瞄準未來5G,物聯(lián)網(wǎng),重新定義邊緣計算(MEC或霧計算)。

去年,亞馬遜發(fā)布了AWS Greengrass解決方案。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)AWS Greengrass應(yīng)用于MEC(移動邊緣計算)平臺,并擴展了MEC構(gòu)架,將“移動邊緣計算”重新定義為“多接入邊緣計算(Multi access Edge Computing)”。

AWS Greengrass和亞馬遜收購Whole Foods有什么聯(lián)系?

MEC與無法超越光速的5G

5G網(wǎng)絡(luò)端到端時延目標是毫秒級,這是5G面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

所謂網(wǎng)絡(luò)時延,就是手機上網(wǎng)時數(shù)據(jù)包往返傳送所花費的時間。端到端時延通常包含了手機和基站設(shè)備的處理時延、無線傳播時延和回傳時延等。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)有些時延可以通過技術(shù)改進來克服,但有些時延是無法克服的。手機連接基站,基站通過光纖線路連接到數(shù)據(jù)中心(核心網(wǎng))。光纖線路的傳播時延(也可稱為回傳時延)就是無法通過技術(shù)來克服的物理時延。

光的傳播速度是300公里/毫秒,光纖因折射傳播速度約為200公里/毫秒。這就意味著,我們在面對未來5G低時延應(yīng)用時,數(shù)據(jù)中心(核心網(wǎng))與5G基站間的物理距離必須足夠短。比如,如果某應(yīng)用要求接入網(wǎng)的時延不超過1ms,那么,數(shù)據(jù)中心和5G基站間的距離就不能超過100公里。

無論技術(shù)再牛,我們也無法超越光速。

為了克服物理時延,5G就引入了移動邊緣計算(MEC)。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)所謂移動邊緣計算(MEC),也稱為霧計算。云在高空,而霧下沉,更接地氣。

眾所周知,傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)絡(luò)是集中化處理機制,數(shù)據(jù)往返于核心網(wǎng)與用戶終端之間,時延大,網(wǎng)絡(luò)負荷高。霧計算位于網(wǎng)絡(luò)邊緣(所以也稱為邊緣計算),它將數(shù)據(jù)中心(核心網(wǎng))的計算和存儲等能力下沉,使之更接近用戶終端,降低物理時延,也減少了與中心云的信息交換,降低網(wǎng)絡(luò)負荷,提升服務(wù)感知。

MEC部署同步于無線接入網(wǎng)(RAN)的演進。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)對于無線接入網(wǎng),從分布式基站到集中式RAN(C-RAN)構(gòu)架,再到云RAN(Cloud RAN)構(gòu)架,未來的基站將變成一個個小型的數(shù)據(jù)中心。MEC就將引入到這些未來的分布式小數(shù)據(jù)中心里。

那個要顛覆傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡(luò)的M-CORD(Central Office Re-architected as a Datacenter,重構(gòu)中心機房為數(shù)據(jù)中心)構(gòu)架,MEC就是關(guān)鍵技術(shù)之一。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)

M-CORD構(gòu)架

唯有如此,未來的遠程工業(yè)操作、遠程醫(yī)療、自動駕駛等需超低時延的5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用才能落地。

另外值得一提的是,未來物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值極高,但也涉及到隱私和監(jiān)管限制,比如,醫(yī)院不會將醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲在你運營商的核心云里,他們會將這些數(shù)據(jù)存儲在醫(yī)院本地數(shù)據(jù)中心,甚至有些數(shù)據(jù)永遠不會傳送到運營商云里。這為MEC的本地存儲和計算提供了市場機會,但也催生了MEC部署自主性和靈活性需求。

亞馬遜的AWS Greengrass就是為了解鎖MEC彈性部署,為客戶實現(xiàn)最大化數(shù)據(jù)價值而來。

亞馬遜的AWS Greengrass是個什么鬼?

先看下面這張圖...

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)首先AWS Greengrass是一個MEC概念,它位于集中云平臺與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間,它將云下沉,更接近本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實現(xiàn)MEC的本地計算和存儲功能,其擁有“本地自主權(quán)”,即使網(wǎng)絡(luò)中斷無法和遠端云連接,也能完成本地執(zhí)行。

它還具備了數(shù)據(jù)過濾功能,保護本地數(shù)據(jù)隱私。簡單的說,AWS Greengrass可以為客戶識別有價值的、不愿公開的數(shù)據(jù),并存儲于本地端處理分析。

AWS Greengrass擴展了MEC功能,使能垂直領(lǐng)域更靈活的部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案,保護了客戶的數(shù)據(jù)價值和隱私,因此亞馬遜將移動邊緣計算重新定義為多接入邊緣計算。

當然,這對于準備著挖掘未來物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值的運營商,并不是好消息。因為有價值的數(shù)據(jù)都被過濾了,就是不傳給你,運營商網(wǎng)絡(luò)中的MEC變成了“中立”設(shè)備。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)

亞馬遜收購Whole Foods跟邊緣計算有什么關(guān)系?

如前文所述,因為要克服物理時延、C-RAN構(gòu)架演進和MEC引入,未來的網(wǎng)絡(luò)是分布式的,小型數(shù)據(jù)中心分布于網(wǎng)絡(luò)邊緣。

對于運營商,以后一些接入網(wǎng)機房、基站也將變成小型數(shù)據(jù)中心。但是,這些傳統(tǒng)的接入網(wǎng)機房、基站要改造成小型數(shù)據(jù)中心或許并非那么容易,因為機房空間、供電等物理設(shè)施受限。

如果在超市內(nèi)建小型數(shù)據(jù)中心呢?

超市占地面積大,有良好的電力系統(tǒng),甚至還有冷藏室(冷卻系統(tǒng)),而且都位于城市人群聚集中心,顯然這是小型數(shù)據(jù)中心的絕佳位置。

亞馬遜AWS云計算服務(wù)目前全球擁有約40-50個主要數(shù)據(jù)中心,面向未來5G物聯(lián)網(wǎng),顯然是不夠的。

Whole Foods是一家連鎖超市,分布于全美,還擴展至英國和世界其他地方,據(jù)說有超過450家分店。每一家超市都是數(shù)據(jù)中心啊!

想象一下,有一天你走進亞馬遜的實體商店——Amazon Go…

拿出手機,打開Amazon Go虛擬購物車APP,轉(zhuǎn)悠于商場貨架之間,大規(guī)模的傳感器、攝像頭跟蹤你的位置,你拿下任何一件商品,都會自動添加到虛擬購物車。

然后,走出商店,不用排隊結(jié)賬,手機自動完成支付。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)你有沒有想過,這些傳感器、用于圖像和視頻識別的攝像頭產(chǎn)生的大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),正是存儲和分析執(zhí)行于這家超市里的小型數(shù)據(jù)中心。

而正是這種分布式的本地數(shù)據(jù)中心,幾乎零距離的靠近用戶端,不但降低了網(wǎng)絡(luò)時延,緩解網(wǎng)絡(luò)負荷,還大大提升了購物體驗。

繼續(xù)想象...

亞馬遜正在部署無人機快速送貨,這個項目叫Amazon Prime Air,前段時間還向FCC申請頻段來試驗其無人機無線網(wǎng)絡(luò)。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)這些送貨的無人機也是連接到這個本地數(shù)據(jù)中心的。

這讓我想起了去年中國移動和愛立信的一次無人機試驗…

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)如上圖,這次試驗正是通過部署MEC,將核心網(wǎng)功能下沉到無線接入網(wǎng)來減小端到端時延,以實現(xiàn)無人機應(yīng)用于公共安全和應(yīng)急救災(zāi)等關(guān)鍵任務(wù)上。

甚至,亞馬遜將以這些實體超市的分布式數(shù)據(jù)中心為據(jù)點,將其物聯(lián)網(wǎng)進一步擴展。比如,通過LTE CBRS、LoRaWAN等非授權(quán)頻譜無線技術(shù),以這些實體超市為中心,建立本地化蜂窩網(wǎng)絡(luò)或物聯(lián)網(wǎng)絡(luò),擴展到智慧城市。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪?其實是布局5G物聯(lián)網(wǎng)你以為亞馬遜懟上沃爾瑪,其實是在布局5G和物聯(lián)網(wǎng)。

編者按:本文來自微信公眾號“網(wǎng)優(yōu)雇傭軍”(ID:hr_opt),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

當沃爾瑪發(fā)力在線零售網(wǎng)購時,亞馬遜反道而行,兩天前宣布收購實體超市Whole Foods Market(全食超市)。沃爾瑪還沒成為亞馬遜,亞馬遜搶先成了沃爾瑪?

No!技術(shù)宅不同意這個說法。

其實亞馬遜背后的邏輯是瞄準未來5G,物聯(lián)網(wǎng),重新定義邊緣計算(MEC或霧計算)。

去年,亞馬遜發(fā)布了AWS Greengrass解決方案。

AWS Greengrass應(yīng)用于MEC(移動邊緣計算)平臺,并擴展了MEC構(gòu)架,將“移動邊緣計算”重新定義為“多接入邊緣計算(Multi access Edge Computing)”。

AWS Greengrass和亞馬遜收購Whole Foods有什么聯(lián)系?

MEC與無法超越光速的5G

5G網(wǎng)絡(luò)端到端時延目標是毫秒級,這是5G面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

所謂網(wǎng)絡(luò)時延,就是手機上網(wǎng)時數(shù)據(jù)包往返傳送所花費的時間。端到端時延通常包含了手機和基站設(shè)備的處理時延、無線傳播時延和回傳時延等。

有些時延可以通過技術(shù)改進來克服,但有些時延是無法克服的。手機連接基站,基站通過光纖線路連接到數(shù)據(jù)中心(核心網(wǎng))。光纖線路的傳播時延(也可稱為回傳時延)就是無法通過技術(shù)來克服的物理時延。

光的傳播速度是300公里/毫秒,光纖因折射傳播速度約為200公里/毫秒。這就意味著,我們在面對未來5G低時延應(yīng)用時,數(shù)據(jù)中心(核心網(wǎng))與5G基站間的物理距離必須足夠短。比如,如果某應(yīng)用要求接入網(wǎng)的時延不超過1ms,那么,數(shù)據(jù)中心和5G基站間的距離就不能超過100公里。

無論技術(shù)再牛,我們也無法超越光速。

為了克服物理時延,5G就引入了移動邊緣計算(MEC)。

所謂移動邊緣計算(MEC),也稱為霧計算。云在高空,而霧下沉,更接地氣。

眾所周知,傳統(tǒng)移動通信網(wǎng)絡(luò)是集中化處理機制,數(shù)據(jù)往返于核心網(wǎng)與用戶終端之間,時延大,網(wǎng)絡(luò)負荷高。霧計算位于網(wǎng)絡(luò)邊緣(所以也稱為邊緣計算),它將數(shù)據(jù)中心(核心網(wǎng))的計算和存儲等能力下沉,使之更接近用戶終端,降低物理時延,也減少了與中心云的信息交換,降低網(wǎng)絡(luò)負荷,提升服務(wù)感知。

MEC部署同步于無線接入網(wǎng)(RAN)的演進。

對于無線接入網(wǎng),從分布式基站到集中式RAN(C-RAN)構(gòu)架,再到云RAN(Cloud RAN)構(gòu)架,未來的基站將變成一個個小型的數(shù)據(jù)中心。MEC就將引入到這些未來的分布式小數(shù)據(jù)中心里。

那個要顛覆傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡(luò)的M-CORD(Central Office Re-architected as a Datacenter,重構(gòu)中心機房為數(shù)據(jù)中心)構(gòu)架,MEC就是關(guān)鍵技術(shù)之一。

M-CORD構(gòu)架

唯有如此,未來的遠程工業(yè)操作、遠程醫(yī)療、自動駕駛等需超低時延的5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用才能落地。

另外值得一提的是,未來物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值極高,但也涉及到隱私和監(jiān)管限制,比如,醫(yī)院不會將醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲在你運營商的核心云里,他們會將這些數(shù)據(jù)存儲在醫(yī)院本地數(shù)據(jù)中心,甚至有些數(shù)據(jù)永遠不會傳送到運營商云里。這為MEC的本地存儲和計算提供了市場機會,但也催生了MEC部署自主性和靈活性需求。

亞馬遜的AWS Greengrass就是為了解鎖MEC彈性部署,為客戶實現(xiàn)最大化數(shù)據(jù)價值而來。

亞馬遜的AWS Greengrass是個什么鬼?

先看下面這張圖...

首先AWS Greengrass是一個MEC概念,它位于集中云平臺與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間,它將云下沉,更接近本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,實現(xiàn)MEC的本地計算和存儲功能,其擁有“本地自主權(quán)”,即使網(wǎng)絡(luò)中斷無法和遠端云連接,也能完成本地執(zhí)行。

它還具備了數(shù)據(jù)過濾功能,保護本地數(shù)據(jù)隱私。簡單的說,AWS Greengrass可以為客戶識別有價值的、不愿公開的數(shù)據(jù),并存儲于本地端處理分析。

AWS Greengrass擴展了MEC功能,使能垂直領(lǐng)域更靈活的部署企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案,保護了客戶的數(shù)據(jù)價值和隱私,因此亞馬遜將移動邊緣計算重新定義為多接入邊緣計算。

當然,這對于準備著挖掘未來物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)價值的運營商,并不是好消息。因為有價值的數(shù)據(jù)都被過濾了,就是不傳給你,運營商網(wǎng)絡(luò)中的MEC變成了“中立”設(shè)備。

亞馬遜收購Whole Foods跟邊緣計算有什么關(guān)系?

如前文所述,因為要克服物理時延、C-RAN構(gòu)架演進和MEC引入,未來的網(wǎng)絡(luò)是分布式的,小型數(shù)據(jù)中心分布于網(wǎng)絡(luò)邊緣。

對于運營商,以后一些接入網(wǎng)機房、基站也將變成小型數(shù)據(jù)中心。但是,這些傳統(tǒng)的接入網(wǎng)機房、基站要改造成小型數(shù)據(jù)中心或許并非那么容易,因為機房空間、供電等物理設(shè)施受限。

如果在超市內(nèi)建小型數(shù)據(jù)中心呢?

超市占地面積大,有良好的電力系統(tǒng),甚至還有冷藏室(冷卻系統(tǒng)),而且都位于城市人群聚集中心,顯然這是小型數(shù)據(jù)中心的絕佳位置。

亞馬遜AWS云計算服務(wù)目前全球擁有約40-50個主要數(shù)據(jù)中心,面向未來5G物聯(lián)網(wǎng),顯然是不夠的。

Whole Foods是一家連鎖超市,分布于全美,還擴展至英國和世界其他地方,據(jù)說有超過450家分店。每一家超市都是數(shù)據(jù)中心?。?/p>

想象一下,有一天你走進亞馬遜的實體商店——Amazon Go…

拿出手機,打開Amazon Go虛擬購物車APP,轉(zhuǎn)悠于商場貨架之間,大規(guī)模的傳感器、攝像頭跟蹤你的位置,你拿下任何一件商品,都會自動添加到虛擬購物車。

然后,走出商店,不用排隊結(jié)賬,手機自動完成支付。

你有沒有想過,這些傳感器、用于圖像和視頻識別的攝像頭產(chǎn)生的大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),正是存儲和分析執(zhí)行于這家超市里的小型數(shù)據(jù)中心。

而正是這種分布式的本地數(shù)據(jù)中心,幾乎零距離的靠近用戶端,不但降低了網(wǎng)絡(luò)時延,緩解網(wǎng)絡(luò)負荷,還大大提升了購物體驗。

繼續(xù)想象...

亞馬遜正在部署無人機快速送貨,這個項目叫Amazon Prime Air,前段時間還向FCC申請頻段來試驗其無人機無線網(wǎng)絡(luò)。

這些送貨的無人機也是連接到這個本地數(shù)據(jù)中心的。

這讓我想起了去年中國移動和愛立信的一次無人機試驗…

如上圖,這次試驗正是通過部署MEC,將核心網(wǎng)功能下沉到無線接入網(wǎng)來減小端到端時延,以實現(xiàn)無人機應(yīng)用于公共安全和應(yīng)急救災(zāi)等關(guān)鍵任務(wù)上。

甚至,亞馬遜將以這些實體超市的分布式數(shù)據(jù)中心為據(jù)點,將其物聯(lián)網(wǎng)進一步擴展。比如,通過LTE CBRS、LoRaWAN等非授權(quán)頻譜無線技術(shù),以這些實體超市為中心,建立本地化蜂窩網(wǎng)絡(luò)或物聯(lián)網(wǎng)絡(luò),擴展到智慧城市。

你以為亞馬遜懟上沃爾瑪,其實是在布局5G和物聯(lián)網(wǎng)。

鏈接已復(fù)制,快去分享吧

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有?2010-2024 京ICP備09108050號-6京公網(wǎng)安備 11010502049343號