隨著首批物聯(lián)網（IoT）網絡的商用部署，愛立信推出一整套物聯(lián)網網絡服務，配合其蜂窩物聯(lián)網軟件和物聯(lián)網加速引擎解決方案。在LTE網絡引入大規(guī)模物聯(lián)網設備時，這些服務能夠使運營商高效地應對設備部署和運營問題。

物聯(lián)網服務基于新擴展的支持服務產品，包括物聯(lián)網網絡設計、優(yōu)化、部署、運營和管理，適用于Cat-M1（LTE-M）和窄帶物聯(lián)網（NB-IoT）技術。

愛立信管理服務業(yè)務主管Peter Laurin表示：“預計2018年物聯(lián)網設備將超過手機，成為數(shù)量最大的聯(lián)網終端，根據(jù)最新版《愛立信移動市場報告》，2022年物聯(lián)網設備數(shù)量將達到180億。如此大規(guī)模的部署，無論在網絡規(guī)劃、設計還是在運營和功能等方面，都需要不同于傳統(tǒng)移動寬帶網絡的方式。”

愛立信還推出了新的物聯(lián)網軟件功能，如Cat-M1 VoLTE語音支持等。這將使運營商能夠探索新用例，充分發(fā)揮物聯(lián)網設備支持語音業(yè)務的優(yōu)勢，在安全告警主機、遠程急救箱、可穿戴設備、數(shù)字鎖、一次性安全服和其他類型的物聯(lián)網應用及服務等領域開辟機遇。

網絡設計和優(yōu)化：智能立體物聯(lián)網和各種用例均有不同的需求，需要不同的網絡規(guī)劃和設計方式。為此，愛立信正積極為大規(guī)模物聯(lián)網推出情景評估、網絡建模、設計開發(fā)和開發(fā)評估等服務。

網絡運營和管理：為了應對網絡管理和運營的需求，愛立信將機器學習引入網絡運營中心（NOC）。這些工具將幫助運營商管控交付成本，采用積極主動的方式處理事件并進行事件管理。在測試中，機器學習可以識別80％的事件，無需人工干預，正確識別77％的事件的根本原因。

Ovum消費者技術和物聯(lián)網首席分析師Jamie Moss表示：“運營商需要合作伙伴幫助他們快速、順利地推出新技術，例如LTE-M和NB-IoT技術。LTE增強功能似乎可以成為運營商的核心競爭力。但LTE-M和NB-IoT馬上開始商用，它們需要以全新的方式運行，傳統(tǒng)的方式不能成就核心競爭力。它們的部署方式、流量處理方式、管理服務方式都需要具備綜合能力的網絡服務支撐。機器學習和人工智能并不是噱頭，而是愛立信在網絡中的重要工具，可幫助運營商管理大規(guī)模新設備。”

　　針對無線和核心網的愛立信網絡服務和物聯(lián)網語音支持現(xiàn)已商用。