物聯(lián)網(wǎng)的真正革命性,不在省錢,而在于你可以對顧客做出全新的承諾

責任編輯:editor005

作者:陳良榕

2017-07-17 14:42:27

摘自:天下雜志

提升產(chǎn)業(yè)效率、增加企業(yè)獲利只是基本,物聯(lián)網(wǎng)準確預測事故狀況的可靠性,讓西門子、沃爾沃汽車等公司攀上服務的最高境界,一舉擄獲消費者的信任,甚至將顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)。

提升產(chǎn)業(yè)效率、增加企業(yè)獲利只是基本,物聯(lián)網(wǎng)準確預測事故狀況的可靠性,讓西門子、沃爾沃汽車等公司攀上服務的最高境界,一舉擄獲消費者的信任,甚至將顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)。

四月十日,通用(GE)宣布出售集團旗下價值二六五億美元的大部份房地產(chǎn)及金融資產(chǎn),董事長伊梅特(Jeffrey Immelt)宣誓要重新專注制造本業(yè),凸顯他對物聯(lián)網(wǎng)未來的十足信心。

伊梅特是美國在物聯(lián)網(wǎng)領域的頭號旗手,他以在自家出品的噴射引擎和貨運列車,裝置數(shù)千萬個傳感器所累積的經(jīng)驗,提出著名的“1%的威力”論述。 他認為,物聯(lián)網(wǎng)可讓各產(chǎn)業(yè)效率提升1%,看來不多,但累積起來威力驚人。

以飛機燃油為例,1%的效率提升,便可讓航空業(yè)一年多賺三十億美元。 而這數(shù)字正是2013年全球航空業(yè)的獲利加總。

當《天下》專訪西門子移動數(shù)據(jù)服務總監(jiān)克瑞斯(Gerhard Kress)時提問,西門子的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗,是否與它的美國對手類似?

這個不識趣的問題,讓他面有慍色地回答,“我們西門子總是做完,才會對外說,不像我們的美國同行,還沒做, 就到處說。”

確實,西門子也堪稱物聯(lián)網(wǎng)先驅。 該公司幾年前便將傳感器裝到醫(yī)療器材、高鐵和捷運上,并有豐富收獲。

例如,克瑞斯實際參與的西班牙高鐵案。 往返馬德里與巴塞隆納兩大城之間的全新高鐵線,于2008年通車。 該線采用西門子最先進、最高時速可達350公里的Velaro E列車,全程621公里只要花兩個半小時就可跑完。

但問題是,飛機只要一小時十分鐘,而且班次頻繁,票價也不貴。

西門子保證不誤點的高鐵

西班牙國家鐵路公司大膽決定,該段高鐵的定價,要訂得比機票還貴。 但是,搭乘該路段的乘客,可以得到一個前所未有的承諾——保證不誤點。 只要誤點超過十五分鐘,全額退錢。 相較之下,全部里程僅約該線一半的臺灣高鐵,是誤點一小時才全額退費。

確保不誤點,首先得保證高鐵不拋錨。 這個重責大任,就落到克瑞斯領導的大數(shù)據(jù)分析團隊身上。

他和手下二十個科學家,辦公室位在德國西門子一處龐大的軌道車工廠里,每天看著九十噸的各色鋼鐵,在幾個星期內(nèi)制成列車車廂。

這個奇特的工作地點,是為了讓他們能和高鐵、捷運工程師深入溝通,知道該將傳感器裝在哪里? 搜集到的龐大數(shù)據(jù)要怎樣找出分析脈絡?

他們最后達到“預測性維修”(predictive maintenance)的目標。 以列車最復雜、最容易出狀況的齒輪箱為例,內(nèi)置的多枚傳感器可從溫度、震動頻率的細微變化,在三周前預測出某個零件即將出狀況。 由此,便可從容排出維修時間。 “乘客完全不會察覺發(fā)生什么事,”克瑞斯說。

西門子團隊的成果驚人,通車至今七年,西班牙國鐵還沒有退過一次車票錢。 每兩千三百個班次,只發(fā)生兩次誤點。 最近兩年,更只發(fā)生過一次誤點超過五分鐘。

西班牙國鐵接近完美的服務品質(zhì),讓旅客源源不絕地從飛機轉搭高鐵。

“我們打造了西班牙最可靠的軌道運輸,我們對這一點感到很驕傲,”克瑞斯微笑著說。

出身麥肯錫 顧問的他認為,物聯(lián)網(wǎng)的真正革命性,不在省錢,而在于“你可以對顧客做出全新的承諾”,如同西班牙國鐵所做的一般,“這樣才值得砸大錢投資。”

這也是幾家物聯(lián)網(wǎng)先驅企業(yè)的共同目標。 例如,以注重安全聞名的沃爾沃汽車(Volvo),便在一四年宣布,到2020年,沃爾沃的新車將達到“零事故”。

沃爾沃汽車擔保零事故

這個看似不可思議的大膽目標,靠的就是物聯(lián)網(wǎng)技術在汽車領域的應用。 今日不少新車,都配備號稱“恍神救星”的車道偏移警示,以及監(jiān)測周邊車距的倒車輔助系統(tǒng),降低意外發(fā)生機率。




沃爾沃即將上市的全新XC90休旅車則更進一步,能以裝在車體各處的微型攝影機、雷達,隨時掃描四周車輛、行人、單車騎士等。 必要時,電腦會主動幫駕駛緊急煞車,以防事故。

接下來,沃爾沃將在2017年出售一百臺搭配自動駕駛系統(tǒng)的休旅車,給沃爾沃瑞典總部所在地歌德堡市周邊民眾。

沃爾沃不久前在網(wǎng)路上發(fā)表一段影片,描繪2017年的模擬場景:一臺自動駕駛車在高速公路行駛,坐在駕駛座的年輕粉領,完全不需注意路況,自在地用鉛筆素描,不久后,她按下“手動模式”的開關,雙手放上方向盤接手駕駛,將這臺沃爾沃休旅車駛向市區(qū)的目的地。

既是自駕車,為何影片結尾時,主角還得切到“手動模式”?

沃爾沃集團消費IT業(yè)務發(fā)展總監(jiān)倫斯特(Jonas Ronnkvist)解釋,沃爾沃將推出的自駕功能,受到技術與法規(guī)的限制,還只能適用到較單純的路況,例如高速公路。 進入市區(qū)時,車用電腦會提醒駕駛人接手。 如得不到回應,車子會自動駛到路邊停放,拒絕再開下去。

即便自動駕駛只有在高速公路,依照電腦程序和傳感器引導,一路小心翼翼與周邊來車、動物都保持安全距離,且絕對不超速的自駕車,當然比會酒駕、會恍神、會意氣用事的人類開車要安全多了。

而且,更直接的好處就是,汽車保險費可望大幅減少。 “如果你今天開的是一臺不會出車禍的車,那你還需要保車險嗎?”倫斯特問。

沒車禍,汽車保險費也省了

這個誘因,效果可能比想象中強。

根據(jù)波士頓顧問集團(BCG)在一四年九月,針對1500名駕駛做的調(diào)查,有55%回答有可能買一臺“半自動駕駛車”(亦即在部份較單純的車程,可全自動駕駛)。 而且,多數(shù)受訪者的理由令顧問公司大吃一驚。 原先預期的熱門答案:更安全、節(jié)省時間,都敗給“節(jié)省保險費”一項。

倫斯特表示,沃爾沃正與保險公司洽談相關合作。

想想看,如果五年后,沃爾沃上市的新車搭配超低價的汽車保險套餐。 條件是,車主人上了高速公路一律得采自動模式駕駛。 你會接受嗎?

這可能是物聯(lián)網(wǎng)對人類生活的第一波重大沖擊。

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專訪天睿首席技術官寶立明

物聯(lián)網(wǎng)的瓶頸:不是技術,是法律和社會

天睿(Teradata)是最當紅的大數(shù)據(jù)分析公司。 天睿首席技術官寶立明(Stephen Brobst),是麻省理工學院(MIT)電腦科學博士,自己創(chuàng)過三家公司,也曾任美國總統(tǒng)歐巴馬的創(chuàng)新科技顧問委員會成員。





現(xiàn)在也在母校MIT教書的寶立明,舉止像個典型的美國天才科學家,常穿著一件夏威夷花襯衫就上臺演講,說起話來熱力四射,卻又深入淺出。

ExecRank的2014年全美技術官排行榜,他在一萬個技術官當中排名第四,僅次于亞馬遜、特斯拉和英特爾。

他在阿姆斯特丹舉行的天睿年會,接受《天下》專訪:


問:你怎么看物聯(lián)網(wǎng)的當前發(fā)展?

答:現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的話題很熱門。 不過,在企業(yè)端真正熱門的大數(shù)據(jù)應用是在社群媒體領域,物聯(lián)網(wǎng)大概才剛開始。 有人在做,只是還在應用曲線(adoption curve)的起步階段,但是絕對會是未來的增長重點。

例如,有一家超有名、你我都認識的連鎖快餐公司,便用傳感器去追蹤店里食物的溫度改變。 以判斷停電之后,食物什么時候該丟掉,而不是一股腦兒都丟掉。

很多發(fā)展中國家都有突然停電的問題。 這是很實用的問題。

問:有人認為當前的物聯(lián)網(wǎng)熱潮,類似2000年之前的網(wǎng)路泡沫。 你怎么看?

答:我認為, Gartner的光環(huán)炒作周期(Hype Cycle)是很實用的理論。 在外界期待最高的時候,你會認為這個科技可以解決全世界所有的問題。 我認為,物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已接近過度期待的高峰點,甚至還可能再上升一點。

過度期待幻滅時,人們會咒罵顧問公司騙人、供應商騙人,然后(對新科技的)期待開始務實。 這時,部份較實用的領域會開始慢慢茁壯起來(例如2000年網(wǎng)路泡沫后的電子商務領域)。

滿街無人車,真的有可能嗎?

問:你認為哪些物聯(lián)網(wǎng)的應用,會先美夢成真?

答:以汽車產(chǎn)業(yè)為例。 在期待的高峰時期,每個人都想著:無人車。 這是終極夢想。 但現(xiàn)實是,未來五年內(nèi),你在城市的街頭,不會看到一臺無人車。

我認為,對這些新技術領域的主要局限,來自法律的爭議、還有賠償責任的問題、社會的看法,這些局限將遠高于技術上的限制。

但即使無人車將來不能上市,感測科技還是很有價值。 像沃爾沃的2020年零事故目標,就很有趣。 意外狀況出現(xiàn)時,感測技術會介入處理,即使駕駛人正在開車,也可以避免致命的狀況。 這就是從過度期待,降溫到某種實際應用的具體案例?!?br />