IBM:物互聯(lián)之后的下一步是萬物洞察

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作者:王昕

2017-09-25 10:44:05

摘自:IT時(shí)報(bào)

如果企業(yè)不掌握一門或幾門物聯(lián)網(wǎng)世界的語言,讀不懂傳感器帶回的海量數(shù)據(jù),那么物聯(lián)網(wǎng)將只是一個(gè)聒噪的存在。物聯(lián)網(wǎng)甚至都算不上一種純粹的技術(shù)創(chuàng)新,那是人們透過云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算再一次認(rèn)知世界的過程。

當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之后,人們發(fā)現(xiàn)我們手里的數(shù)據(jù)很多,但有價(jià)值的信息卻依然少得可憐。

如果企業(yè)不掌握一門或幾門物聯(lián)網(wǎng)世界的語言,讀不懂傳感器帶回的海量數(shù)據(jù),那么物聯(lián)網(wǎng)將只是一個(gè)聒噪的存在。

物聯(lián)網(wǎng)甚至都算不上一種純粹的技術(shù)創(chuàng)新,那是人們透過云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算再一次認(rèn)知世界的過程。

IBM認(rèn)為,萬物互聯(lián)之后的下一步是萬物洞察,物聯(lián)網(wǎng)的真正變革在于將物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的新連接、新數(shù)據(jù)變成一股新鮮血液融入企業(yè)生產(chǎn)和人們生活的肌體。

這是一次升級(jí),或者再造。

IBM的物聯(lián)網(wǎng)底牌

“據(jù)Gartner公司預(yù)測,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)的‘設(shè)備’將超過200億臺(tái)。因此,弄清楚傳感器產(chǎn)生的數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。IBM憑借其平臺(tái)、安全性、區(qū)塊鏈、天氣數(shù)據(jù)和認(rèn)知計(jì)算能力,在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域獨(dú)樹一幟。”IBM大中華區(qū)總經(jīng)理Jeff Rhoda表示。

數(shù)據(jù)顯示,IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資額達(dá)到了驚人的30億美元。今年年初,業(yè)界頂級(jí)的、可容納1000名研發(fā)專家和設(shè)計(jì)師的全球物聯(lián)網(wǎng)總部中心也在德國慕尼黑落成。IBM在170多個(gè)國家和地區(qū)與6000多家客戶有著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作,來自汽車、能源、航空、機(jī)場、公用事業(yè)等領(lǐng)域的全球頭部企業(yè)中70%以上均是IBM的物聯(lián)網(wǎng)客戶。

路途還很遙遠(yuǎn),數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)80%都未被妥善收集和利用,大量數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的形式存在,且通常在前60秒就會(huì)丟失,人們和企業(yè)在紛繁涌入的數(shù)據(jù)面前還顯得有些手足無措。所以,IBM將自身在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的使命定義為,拯救那些“沉睡于黑暗”的數(shù)據(jù),并為之帶來光明。未來的研發(fā)設(shè)計(jì)是面向互聯(lián)互通并由軟件驅(qū)動(dòng)世界的,產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)符合物聯(lián)網(wǎng)世界的需求。

如果說IBM公司董事長羅睿蘭將認(rèn)知計(jì)算定義為IBM當(dāng)前的最核心戰(zhàn)略和愿景,那么“認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)”則是再貼切不過的新詞組和新概念,因?yàn)槿f物互聯(lián)并不是最終目的,幫助人類重新認(rèn)知世界才是物聯(lián)網(wǎng)的使命和價(jià)值。

IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的底牌可以被定義為人工智能技術(shù)+行業(yè)經(jīng)驗(yàn),作為在云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能領(lǐng)域積累大量先驅(qū)經(jīng)驗(yàn)的探路者,這幾項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)的儲(chǔ)備幫助IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域顯得如此與眾不同,區(qū)塊鏈?zhǔn)刮锫?lián)網(wǎng)變得更加堅(jiān)實(shí)可靠、Waston則是能讀懂海量行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的大師。行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是IBM的又一張底牌, 正所謂“隔行如隔山”,沒有行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),企業(yè)根本無法理解龐大數(shù)據(jù)代表的意義。即使再牛的數(shù)據(jù)科學(xué)家面對一堆機(jī)器語言時(shí)也會(huì)無從下手,至少需要花費(fèi)幾個(gè)月才能完全理解這些數(shù)據(jù)的意義,但懂行業(yè)的 IBM卻可以信手拈來。

難倒船運(yùn)巨頭的“paper work”

如果通過物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù),可以將嬰兒疫苗從生產(chǎn)到運(yùn)輸?shù)娜^程都無法篡改地實(shí)時(shí)記錄下來,那么把這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在媽媽們的手機(jī)上豈不是更好?IBM的答案是:為什么不呢!

蒙巴薩港是非洲東海岸最大海港,也是肯尼亞花卉出口荷蘭的重要基地,而當(dāng)所有鮮花被裝進(jìn)馬士基的巨型集裝箱,并穿越大洋來到鹿特丹時(shí),卻經(jīng)歷了堪比“金融級(jí)別”的嚴(yán)格監(jiān)控。

過去,鮮花從蒙巴薩港起運(yùn)需要3個(gè)不同機(jī)構(gòu)簽字,一共6份文件,分別描述貨物的原產(chǎn)地、化學(xué)處理、產(chǎn)品質(zhì)量等信息。一個(gè)環(huán)節(jié)信息丟失或?qū)徟舆t都會(huì)導(dǎo)致貨物滯留港口,整個(gè)運(yùn)輸過程需要一個(gè)多月的時(shí)間。期間,花卉集裝箱產(chǎn)生了近200條信息,出乎所有人意料的是,處理集裝箱運(yùn)輸文件和信息的成本竟然是實(shí)際運(yùn)輸成本的2倍。

馬士基是全球最大的集裝箱航運(yùn)巨無霸,但卻對這樣的“paper work(文案工作)”十分頭疼。IBM告訴馬士基,物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈?zhǔn)墙鉀Q這個(gè)難題的絕佳方法。

IBM幫助馬士基建立了一個(gè)全球性的防篡改系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)貿(mào)易工作流程的數(shù)字化并追蹤貨運(yùn)全過程。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),鮮花的溫度和濕度信息在整個(gè)運(yùn)輸全程被物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集。當(dāng)船舶靠岸時(shí),信息將會(huì)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)回傳到區(qū)塊鏈上,自動(dòng)觸發(fā)所對應(yīng)的智能合約,從而判定鮮花是否合格,這極大提高了交付效率和質(zhì)量監(jiān)控水平。

IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部研發(fā)和產(chǎn)品戰(zhàn)略總經(jīng)理Chris O’Connor認(rèn)為,尤其在電力、食品、飛機(jī)制造等關(guān)鍵性領(lǐng)域,這些行業(yè)需要通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來進(jìn)行真?zhèn)悟?yàn)證,而區(qū)塊鏈對數(shù)據(jù)的不可篡改的驗(yàn)證特性將為這些行業(yè)帶來巨大的價(jià)值。

中國有了數(shù)十萬部物聯(lián)網(wǎng)電梯

如果通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)我們可以實(shí)時(shí)獲知電梯的載客(貨)量,那么是否可以設(shè)計(jì)一種按用量付費(fèi)的租賃式的電梯服務(wù)呢?IBM的答案是:為什么不呢!

在倫敦的Leadhenhall Building大廈(全球最大規(guī)模、最快速的觀光電梯組合)、沙特阿拉伯麥加的Makkah Clock Royal Tower Hotel酒店(全球最高的酒店)、紐約的麥迪遜廣場花園……每天,全球110萬部通力(KONE)電梯和扶梯幫助超過10億人移動(dòng)。通力集團(tuán)大中華區(qū)新梯設(shè)備業(yè)務(wù)總監(jiān)Tuomas Oijala覺得很自豪,“我們對于整個(gè)世界都有很大影響。”

但作為一家擁有107年悠久歷史的公司,通力的電梯還能更偉大嗎?Tuomas Oijala覺得毫無疑問,而且事實(shí)上,即便乘坐電梯這樣數(shù)十年來幾乎不變的、看似塵封的使用體驗(yàn)也將因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)和Waston的加入變得讓人目瞪口呆。

Tuomas Oijala介紹,“我們下一步正考慮給客戶提供獨(dú)一無二的體驗(yàn)。例如,一個(gè)用戶到了電梯里,電梯可以識(shí)別出你是誰,有什么樣的喜好,特定的時(shí)間會(huì)到哪個(gè)樓層;或者乘坐電梯的人可以直接呼叫電梯,把他送到想要的樓層。”

目前,通力遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)都已被投放至目標(biāo)市場,在未來幾年內(nèi),使其連接至云端的電梯和自動(dòng)扶梯數(shù)量將急劇增加。

“我們?nèi)珖蟾庞袑⒔蝗f名維修技術(shù)人員為電梯做維護(hù)保養(yǎng)。”通力電梯養(yǎng)護(hù)負(fù)責(zé)人徐曉東說,原來傳統(tǒng)電梯維修需要2個(gè)小時(shí)或更久,但在給電梯加上了物聯(lián)網(wǎng)模塊之后,“我們會(huì)對故障進(jìn)行提前分析,快速解決問題,將維修時(shí)間縮短至半個(gè)小時(shí)。”

對通力電梯這樣的公司來說,IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)副總裁兼首席市場官Deon Newman認(rèn)為,可以利用物聯(lián)網(wǎng)來提升他們的運(yùn)營,借此來實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,并通過數(shù)字化降低業(yè)務(wù)的成本,提升產(chǎn)品的質(zhì)量,原來他們作為制造商是跟客戶分割開來的,因?yàn)楫?dāng)中還有銷售商、服務(wù)商等,但是現(xiàn)在他們有機(jī)會(huì)直接跟客戶和體驗(yàn)聯(lián)系起來,甚至提供快速的差異化價(jià)值給客戶,并帶來更多新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

《IT時(shí)報(bào)》記者了解到,通力電梯的物聯(lián)網(wǎng)模塊已經(jīng)通過“后裝”形式進(jìn)入全維度的電梯維護(hù)市場,智能模塊可以通過速度、噪聲等多種信息獲知電梯的工作狀態(tài),并通過3G、4G、WiFi、藍(lán)牙等各種通信手段上傳數(shù)據(jù)至管理方。

一個(gè)毫秒級(jí)的“超級(jí)檢驗(yàn)員”

如果通過物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測出液體中的雜質(zhì),那么我們能要求將醫(yī)院的輸液包也進(jìn)行一次安全檢查嗎?IBM的答案是:為什么不呢!

中國深圳,一家電子廠與周邊的許許多多廠子一樣都在日夜不息地生產(chǎn)手機(jī),但與眾不同的是,這家手機(jī)廠的檢測員數(shù)量不到其他工廠的一半,因?yàn)樗麄児蛡蛄艘晃恍碌娜斯ぶ悄苜|(zhì)檢員。

IBM電子行業(yè)全球智能制造解決方案總經(jīng)理鄧欽介紹,目前國內(nèi)許多制造業(yè)廠商在質(zhì)量檢測過程中依然主要依靠手動(dòng),“大的產(chǎn)品用眼睛看,小的用顯微鏡看,這就是制造業(yè)的真實(shí)現(xiàn)狀。”

鄧欽進(jìn)一步解釋,設(shè)想一下,如果有一臺(tái)或多臺(tái)光學(xué)監(jiān)測設(shè)備,環(huán)繞產(chǎn)品拍攝高清晰度照片,再配合上人工智能技術(shù),廠商可以提前定義所有的缺陷類型,并描述出來,如果發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,瞬間就可以被檢測出來。

更厲害的是,人工智能是一個(gè)具備深度學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng),它的強(qiáng)大之處是,廠商的開發(fā)者不用再重復(fù)編寫和修改檢測程序和代碼,因?yàn)闄C(jī)器有了學(xué)習(xí)能力,遇到新的缺陷和問題,會(huì)自己學(xué)習(xí)掌握,不用人工調(diào)整;而且機(jī)器的檢測速度非常之快,達(dá)到了毫秒級(jí)的水準(zhǔn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工。

據(jù)介紹,在汽車、液晶面板、醫(yī)藥、家居等行業(yè),上述技術(shù)已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用。使用廠商清晰地感受到了IBM 人工智能系統(tǒng)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力,隨著檢測準(zhǔn)確度不斷提高,人工智能質(zhì)檢員對傳統(tǒng)檢測人員的替代效應(yīng)愈發(fā)顯著,企業(yè)的開支得到了顯著的降低。

技術(shù)對于制造的意義是非凡的,企業(yè)從提高良品率上得到的只是一個(gè)數(shù)字,但卻是走向數(shù)字化、擁抱人工智能的第一步。IBM大中華區(qū)工商企業(yè)總經(jīng)理陳懷宇介紹說:“ 企業(yè)想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一定是階段性的,認(rèn)知質(zhì)量檢測就是一個(gè)切入角度。”

“無人超市”的創(chuàng)新令人興奮

如果在一家大型超市中,讓導(dǎo)購員佩戴物聯(lián)網(wǎng)身份標(biāo)識(shí),那么消費(fèi)者能夠像飛機(jī)上呼叫空姐那樣,隨時(shí)用手機(jī)呼叫導(dǎo)購員來到自己的身邊嗎?IBM的答案是:為什么不呢!

在美國的一個(gè)體育場館內(nèi),NBA籃球賽如火如荼地進(jìn)行著,前來看球的觀眾們興奮地利用手機(jī)拍照或者登錄社交網(wǎng)絡(luò),與此同時(shí),一家零售商通過監(jiān)測手機(jī)數(shù)據(jù)得知前來觀賽的觀眾們多久參加一次體育活動(dòng),購買食品的頻率有多高,他們喜歡怎樣的服飾,并以此來改進(jìn)其銷售行為。

在IBM零售與消費(fèi)品行業(yè)戰(zhàn)略與合作伙伴全球副總裁Chirstopher wong看來,無論是大型超市,還是普通商店,消費(fèi)者數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)、設(shè)施數(shù)據(jù)(倉儲(chǔ)等)的獲得都已經(jīng)不是難事,“現(xiàn)在的挑戰(zhàn)是,有了這些數(shù)據(jù)以后,零售業(yè)者如何去做,這也是我們?yōu)槭裁匆獙⑽锫?lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)融合進(jìn)來的原因。”

顯然,面對互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,傳統(tǒng)零售業(yè)并沒有坐以待斃。“要把消費(fèi)者在網(wǎng)上做的事情復(fù)制到實(shí)體店里。”Chirstopher wong非常贊賞一些零售商當(dāng)下提出的新理念,現(xiàn)在很多零售商會(huì)采用人臉識(shí)別或人群檢測技術(shù)來統(tǒng)計(jì)多少人進(jìn)店了,頻率有多高,哪些商品被他們放進(jìn)了購物車,這就與網(wǎng)商對消費(fèi)者行為的分析非常相似,“無疑利用物聯(lián)網(wǎng)可以模擬出更多在線購物的效果,例如通過視覺傳感器知道人們是怎樣走動(dòng)的,又或者消費(fèi)者也可以通過手機(jī)掃碼獲得不同的購物體驗(yàn)。”

對于國內(nèi)剛剛興起的無人超市,Chirstopher wong覺得這是非常振奮人心的創(chuàng)新,是很好的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用場景之一。他提醒,不管是無人超市還是無人店,根本的目的不是為了節(jié)約人力成本,而是為了給消費(fèi)者帶來更多便利。

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