與社交媒體充斥著虛假新聞以及惡意揣測(cè)不同，新聞媒體理想則是真實(shí)信息的傳播，培育言論自由，為所有人發(fā)聲，擴(kuò)大和豐富人們的世界觀等等。簡(jiǎn)單而言，社交媒體等新興媒體大量的信息，正在讓用戶失去獨(dú)立思考的能力。而新聞媒體則一直致力于培養(yǎng)用戶的正確價(jià)值觀，以及獨(dú)立思考。

但是，如果新聞媒體依然對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及人工智能也抱有以前的態(tài)度，不積極主動(dòng)地去開發(fā)能夠塑造算法現(xiàn)實(shí)的解決方案的話，那么新聞媒體的驅(qū)動(dòng)價(jià)值將無法在算法現(xiàn)實(shí)中得到充分體現(xiàn)。

想在要未來影響新聞內(nèi)容的創(chuàng)建、開發(fā)、呈現(xiàn)和傳播，就必須要重視人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)的作用，并在它們的開發(fā)之中發(fā)揮積極作用。了解數(shù)據(jù)和信息在數(shù)字環(huán)境中如何受到影響以及如何被控制，接受人工智能參與并學(xué)習(xí)新聞的可能性。

許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都曾宣稱算法并不帶有偏見，但是編輯算法的人本身是帶有偏見的， 這是我們每個(gè)人都不可避免的。偏見并不可怕，可怕的是無法修改，并被理所當(dāng)然。這顯然已經(jīng)偏離了新聞的本意，而新聞媒體可以創(chuàng)建一種新的，真正以人為中心的個(gè)性化形式，讓用戶知道個(gè)性化是如何實(shí)現(xiàn)的，以及它是如何影響新聞的用戶體驗(yàn)的。

當(dāng)然，這并不是苛責(zé)機(jī)器算法全部都有問題，這種算法可以幫助用戶擁有更豐富的新聞體驗(yàn)，但是新聞媒體可以做到通過推送不同觀點(diǎn)來豐富用戶對(duì)于同一事件的看法，培養(yǎng)用戶采用不同視角進(jìn)行觀察的能力。

傳遞正確的三觀是新聞媒體的職責(zé)

相比于目前的人工智能，人類的優(yōu)勢(shì)在于聯(lián)想及思考的能力。目前機(jī)器只能書寫簡(jiǎn)單的即時(shí)新聞，有些人工智能也能進(jìn)行詩書的創(chuàng)作，但是這些新聞或者詩詞都是在框架之內(nèi)的產(chǎn)物。比如新聞都是嚴(yán)格圍繞時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件的起因、經(jīng)過、結(jié)果等基本元素進(jìn)行寫作，且沒有多余的詞匯。而詩詞則是盡量堆砌華麗的辭藻，做到平仄相應(yīng)，但是深究卻發(fā)現(xiàn)并沒有什么含義。

新聞媒體可以對(duì)新聞進(jìn)行深度探尋，并從多個(gè)角度進(jìn)行解讀，這是目前人工智能尚未達(dá)到的能力。但是采用人工智能進(jìn)行新聞的撰寫也有非常多的好處，機(jī)器可以進(jìn)行新聞速寫，在時(shí)效性上做到了絕對(duì)的領(lǐng)先，并且事先設(shè)定好新聞格式后，寫出的新聞基本都不會(huì)出錯(cuò)。

人工智能還可用于幫助記者更快，更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。自動(dòng)化內(nèi)容制作系統(tǒng)可以自動(dòng)或半自動(dòng)地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容，例如基于訪談錄音創(chuàng)建草稿版本，然后由人類記者進(jìn)一步修改完成。這樣一來，可以讓媒體工作者從簡(jiǎn)單的報(bào)道新聞中解放出來，進(jìn)行深度的文章撰寫，即兼顧了時(shí)效性，又兼顧了深度內(nèi)容。

將來，新聞媒體與物聯(lián)網(wǎng)必將緊密結(jié)合，把人工智能當(dāng)做工具，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)作為傳播渠道。人工智能并不會(huì)取代新聞媒體，只是幫助新聞工作者從繁復(fù)的工作中解放出來。新聞媒體通過機(jī)器來輔助寫作對(duì)于未來至關(guān)重要，要想不沉淪，就必須構(gòu)建自己的人工智能解決方案。

在未來，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息量將會(huì)是現(xiàn)在的百倍不止，如此多的信息，也讓用戶更加集中關(guān)注于自己喜歡的事情，不可避免接觸到許多被社交媒體等傳播的扭曲價(jià)值觀。新聞媒體有必要去參與進(jìn)去，培養(yǎng)用戶的獨(dú)立思考能力，這也是未來新聞媒體的意義所在。