如今，物聯(lián)網(wǎng)是一個熱門話題。據(jù)預測，到2020年，全球將有3000萬臺物聯(lián)網(wǎng)設備， AI或人工智能是機器所展示的智能。它試圖模仿人類的自然智能，這意味著它模仿了人類使用他們的思維進行的認知功能，如學習和解決問題。

上述兩種技術都越來越受歡迎，許多公司已經(jīng)采用這些技術并進行投資，使其成為其產(chǎn)品和流程的一部分。雖然AI讓機器從他們的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)中學習，但IoT是關于使用互聯(lián)網(wǎng)進行交互的設備。目前，許多物聯(lián)網(wǎng)設備彼此連接，并且每天產(chǎn)生大約3.5個五萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是信息的強大之處，它可以用來制作預測模型，進行分析，并通過幫助機器學習來創(chuàng)造我們周圍的智能世界。

機器學習有助于閱讀、解釋和利用這些數(shù)據(jù)。機器學習有助于機器中人工智能的發(fā)展，可以幫助他們在認知上對我們的利益行事。通過人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結合，我們可以向機器傳授如何決策。因此，賦權機器將成為我們的智能助手。這些聰明的助手可以像Alexa這樣的設備告訴智能家居中的設備該做什么。例如，智能家居將由管理家中設備的智能助理設備管理。

因此，每當冰箱用完牛奶時，智能助手將通過冰箱上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器通過設備之間的互聯(lián)網(wǎng)連接進行通信。然后，智能助理將向最近的雜貨店下訂單。商店將收到訂單，并通過與雜貨店發(fā)送無人機或機器人來實現(xiàn)。付款將通過連接的在線錢包自動處理。這是通過使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的綜合力量豐富人類生活的個人智能助理的典型例子。

同樣，在B2B技術領域，最近IBM推出了Watson Assistant，這是一個智能企業(yè)助手，由物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的綜合力量推動。通過使用云，它使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為企業(yè)創(chuàng)造奇跡。它可以通過文本或語音模式訪問，并嘗試幫助企業(yè)提高其品牌忠誠度與客戶體驗，同時保持客戶數(shù)據(jù)的安全。Watson智能助手經(jīng)過了預先培訓，適用于酒店、客戶服務、銀行等許多行業(yè)。它不僅限于聽取個人命令，還能為客戶提供主動和個性化的服務。

Watson助手的一個現(xiàn)有例子是'Josie Pepper'，他是慕尼黑機場2號航站樓的助理，擔任協(xié)助乘客的大使。它有一個豐富的會話后端，涵蓋了從天氣信息到小對話等一系列主題。

蘇格蘭皇家銀行已經(jīng)開始試用Watson Assistant，作為分診呼叫中心，通過回應客戶詢問或根據(jù)需要指導代理人。

物聯(lián)網(wǎng)設備無法在沒有人工智能的情況下運行，反過來，人工智能需要物聯(lián)網(wǎng)設備對人類更有用。它具有廣泛的用例，從個人使用到優(yōu)化企業(yè)運營。這兩種技術共同擁有改變我們生活的力量