華為輪值董事長徐直軍在會(huì)上系統(tǒng)闡述了華為的AI戰(zhàn)略、全棧全場(chǎng)景AI解決方案，其中包括人工智能的Ascend(昇騰)系列芯片。

全棧解決方案這個(gè)提法野心極大，在全球范圍內(nèi)來看，目前還沒有能夠提供全棧解決方案的公司，特別是在歐美，往往強(qiáng)調(diào)自己所在一個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)能力。因此，華為的“全棧”更顯特立獨(dú)行。

在會(huì)議期間的交流中，華為高管們反復(fù)向記者表示，“全棧”的提出是出于多場(chǎng)景的需求。從云端到各類終端設(shè)備，比如車載、手表、手機(jī)等，都需要AI的助力，而各場(chǎng)景之間也要相互關(guān)聯(lián)。而合作伙伴需要設(shè)備、需要算力。

華為公司董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體采訪時(shí)說道：“未來肯定是智能世界，原來華為做基礎(chǔ)設(shè)施，然后做云其實(shí)是做服務(wù)，這也是趨勢(shì)。現(xiàn)在人工智能雖然有泡沫，但是大的趨勢(shì)是不變的，初級(jí)人工智能已經(jīng)提高效率了，就像任總(華為創(chuàng)始人任正非)說的，方向大致正確的情況下要先開一槍。”

那么，這一槍對(duì)于華為來說意味著什么?回看華為的發(fā)展歷程，從最初B端的服務(wù)器、交換機(jī)業(yè)務(wù)，進(jìn)入到C端手機(jī)、筆記本等終端產(chǎn)品。在這個(gè)過程中華為開始走近消費(fèi)者，打開更廣闊的空間，華為的形象也更加全面。如今AI戰(zhàn)略的發(fā)布，對(duì)于華為而言，是一次新的升級(jí)，進(jìn)入到智能化階段，這不僅拓展了華為的邊界，也意味著華為和國際AI巨頭比肩競(jìng)爭(zhēng)，除了基礎(chǔ)的軟硬件業(yè)務(wù)之外，未來有機(jī)會(huì)在更多的領(lǐng)域進(jìn)行超越。

解密AI芯片

根據(jù)徐直軍的介紹，華為的全棧是技術(shù)功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。該方案具體由四部分組成，其一是芯片層面的Ascend，即基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI IP和芯片，包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等五個(gè)系列。會(huì)議期間發(fā)布了昇騰910(max)和昇騰310(mini)，昇騰910明年上市，昇騰310已經(jīng)量產(chǎn)。

其二是CANN，即芯片算子庫和高度自動(dòng)化算子開發(fā)工具，可以提升開發(fā)效率;其三是MindSpore，支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架;其四是應(yīng)用使能，提供全流程服務(wù)(ModelArts),分層API和預(yù)集成方案。

在這四個(gè)部分中，AI芯片和Mindspore框架最受關(guān)注，兩者分別代表著算力和算法，也是人工智能的兩大核心要素。首先來看AI芯片，昇騰310更多是用在邊緣計(jì)算產(chǎn)品上，昇騰910主要用在云端來提供訓(xùn)練能力。在華為提供的數(shù)據(jù)中，昇騰910的性能高出英偉達(dá)V100一倍，華為稱之為“目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片”。

對(duì)于華為的芯片性能，集邦咨詢拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師姚嘉洋接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示：“單以昇騰910來說，在FP16的運(yùn)算效能就已經(jīng)超過Tesla V100，所以不難想像在其他運(yùn)算精度上的算力，應(yīng)該也可以有超過Tesla V100的表現(xiàn)。而910采用7nm制程，這對(duì)于芯片的效能增進(jìn)，會(huì)有一定程度的幫助，所以在性能優(yōu)勢(shì)上，確實(shí)可以輾壓采用12nm制程的Tesla V100。目前來看，可以確定的是，這兩款產(chǎn)品將可以優(yōu)化華為的終端產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

不過，一位AI芯片專家向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析道：“(單位計(jì)算密度)這只是其中的一個(gè)指標(biāo)，并不代表最后的實(shí)際性能。計(jì)算密度主要是跟制造工藝節(jié)點(diǎn)和架構(gòu)有關(guān)。比如你用7nm，那就肯定比10nm的高，因?yàn)榫w管小。另外，如果芯片上全都堆的是計(jì)算單元，沒有復(fù)雜的數(shù)據(jù)鏈接和大量的片上存儲(chǔ)單元等其他部分，算下來用于計(jì)算的面積所占比例大，自然密度就高。”

而兩枚AI芯片背后，則是華為首次對(duì)外公布的達(dá)芬奇項(xiàng)目，在該項(xiàng)目中，華為還自研了達(dá)芬奇架構(gòu)，此次的AI芯片便是基于統(tǒng)一的達(dá)芬奇架構(gòu)。一位達(dá)芬奇項(xiàng)目的研發(fā)人員告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“這個(gè)項(xiàng)目是去年正式開始的，但是之前已經(jīng)設(shè)計(jì)了好幾年了，由華為內(nèi)部的專家主導(dǎo)研發(fā)。為了全自研的芯片，去年一年都在加班加點(diǎn)地開發(fā)。”

此前華為的部分麒麟芯片是基于寒武紀(jì)架構(gòu)，“之后應(yīng)該都會(huì)用自研架構(gòu)了，不會(huì)用寒武紀(jì)了，麒麟里的也會(huì)換了。”一位華為內(nèi)部人士告訴記者。

徐直軍在媒體見面會(huì)上則談道：“新的架構(gòu)是根據(jù)我們對(duì)人工智能的理解和需求產(chǎn)生的。寒武紀(jì)的也很好，但是沒有辦法支持我們的全場(chǎng)景。我們需要云到邊緣到端，還有物聯(lián)網(wǎng)終端，全場(chǎng)景的需求，需要開創(chuàng)一個(gè)架構(gòu)。市場(chǎng)上還沒有看到相應(yīng)的架構(gòu)，可以做到這個(gè)。”

事實(shí)上，華為從20多年前就開始做芯片，在徐文偉看來，華為的芯片歷程有四個(gè)階段，“最難的是在商業(yè)上決定做不做，技術(shù)上想盡辦法還是有辦法做的。”

他向記者回顧道，1991年華為就做了芯片，當(dāng)時(shí)要求集成度高，這是第一階段;第二階段是因?yàn)槠胀ǖ纳虡I(yè)芯片不能滿足業(yè)務(wù)需求，但是商用芯片或者很貴、或者就是買不到，所以需要自己做;第三個(gè)階段是基于商業(yè)判斷，華為在2005年就開始做3G的手機(jī)芯片，當(dāng)時(shí)華為還沒有手機(jī)業(yè)務(wù)，只有數(shù)據(jù)卡，但是數(shù)據(jù)卡當(dāng)時(shí)有需求，也看到了趨勢(shì)，所以還是決定做了。

“現(xiàn)在的麒麟是下決心要做的，可以說是基于商業(yè)決策，但其實(shí)是愿景驅(qū)動(dòng)，現(xiàn)在可以說是第四階段，即人工智能芯片，市場(chǎng)上沒有幾家可以買，同時(shí)我們?cè)?、邊緣、端、管道等都需要有人工智能芯片。我們需要人工智能的解決方案，在場(chǎng)景基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，我們的芯片是全場(chǎng)景覆蓋、可擴(kuò)展、性能高，并且在一些應(yīng)用場(chǎng)景下功耗低。主要目的還是降低成本，提高集成度。”徐文偉說道。

AI框架挑戰(zhàn)

芯片之外，華為的人工智能框架Mindspore也備受矚目。

眾所周知，AI并不是一個(gè)單一的技術(shù)系統(tǒng)，而是諸多系統(tǒng)的智能化整合。AI 系統(tǒng)主要包括如下幾個(gè)層面，一是業(yè)務(wù)應(yīng)用層，包裝好的第三方應(yīng)用，或定制的應(yīng)用程序及技術(shù)方案;二是智能框架層，深度學(xué)習(xí)框架基于云計(jì)算層對(duì)數(shù)據(jù)做智能化處理，是AI系統(tǒng)的大腦;三是云計(jì)算層，提供算力支持，在大數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)做各類傳統(tǒng)形式的處理;四是大數(shù)據(jù)層，包括物理世界和線上世界的數(shù)據(jù)獲取存儲(chǔ)，比如生產(chǎn)數(shù)據(jù)，金融數(shù)據(jù)，社會(huì)生活數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛道路數(shù)據(jù)等。

目前大部分國內(nèi)的企業(yè)都處在應(yīng)用層面，少部分的巨頭在云方面有所成就，比如阿里云和華為云。針對(duì)人工智能的算力，國內(nèi)的頂級(jí)玩家也非常少，巨頭有華為、阿里的平頭哥和達(dá)摩院，垂直領(lǐng)域有寒武紀(jì)、地平線。

一位人工智能業(yè)內(nèi)人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“芯片固然是人工智能的血液，但智能框架才是人工智能的大腦和靈魂，智能框架是人工智能領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。芯片尚且可以代工，系統(tǒng)卻代表了生態(tài)，是整個(gè)智能世界的關(guān)鍵。”

芯片有很多廠商和技術(shù)流派，但操作系統(tǒng)全世界只有屈指可數(shù)的幾個(gè)，操作系統(tǒng)上構(gòu)建的生態(tài)決定了所有軟硬件的生命節(jié)奏。目前頂級(jí)的人工智能框架都來自美國，最著名的有谷歌的TensorFlow，F(xiàn)acebook的pytorch，亞馬遜的Mxnet，甚至連微軟都開發(fā)了智能框架CNTK，可以說幾乎頂級(jí)的科技巨頭都在爭(zhēng)奪這個(gè)領(lǐng)域的冠軍。

而人工智能框架和平臺(tái)在國內(nèi)觸及的企業(yè)幾乎沒有，此前只有百度的Paddle-Paddle，阿里的PAI，但總體來說還不夠強(qiáng)大，如今，華為的Mindspore是新晉人工智能框架，目前還沒有開源。

“整個(gè)戰(zhàn)略里面，全棧、全場(chǎng)景解決方案里面，最大挑戰(zhàn)是我們Mindspore作為計(jì)算和推理框架,未來能不能構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，大家會(huì)不會(huì)用，這是唯一的挑戰(zhàn)。”徐直軍對(duì)記者說道，“我們分析過，現(xiàn)在所有框架很難適應(yīng)全場(chǎng)景，比如我們會(huì)出一個(gè)部署在端上的學(xué)習(xí)框架，這個(gè)之前是沒有的。比如谷歌，主要推的是云上的人工智能，他是在云端訓(xùn)練，推理，但是這個(gè)框架就不能用在手機(jī)這樣的端側(cè)。你要在端側(cè)做訓(xùn)練，做推理，就這個(gè)框架要小，架構(gòu)要靈活，現(xiàn)在的Tensorflow就放不進(jìn)去。邊緣，未來網(wǎng)絡(luò)里面是邊學(xué)習(xí)邊推理，也是需要有框架。我們找不到一個(gè)框架真正能夠?qū)崿F(xiàn)全場(chǎng)景，所以我們就自己做了一個(gè)，這樣可以滿足我自己的需求。”

而比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代操作系統(tǒng)更殘酷的是，巨頭的智能框架基本都是開源模式。在PC和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，尚且有微軟和蘋果是相對(duì)封閉的操作系統(tǒng)，只有Android是開源，這樣使得其他沒有掌握操作系統(tǒng)技術(shù)的國家有開發(fā)操作系統(tǒng)的動(dòng)力。但在人工智能時(shí)代，谷歌，F(xiàn)acebook等一上來就把自己最頂級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架開源，并且免費(fèi)給算力，免費(fèi)搭建社區(qū)，甚至花大力氣來培訓(xùn)開發(fā)者，根本目的就是構(gòu)建極高的遷移成本，如果頂級(jí)的開發(fā)者都被吸引到谷歌，F(xiàn)acebook的陣營，要再想讓他們學(xué)習(xí)國內(nèi)的智能框架就非常困難了。

對(duì)公司來說也是如此，如果有現(xiàn)成的免費(fèi)的開源技術(shù)方案，再要投入巨大人力去開發(fā)底層技術(shù)需要極大的實(shí)力和勇氣。國內(nèi)目前也只能期待華為、BAT這樣的巨頭能否有這樣的決心，在輸?shù)鬚C和互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)之后，在人工智能操作系統(tǒng)上扳回一局。

生態(tài)與邊界

計(jì)算機(jī)世界有三個(gè)生態(tài)：一是以英特爾，微軟為首的PC生態(tài)，特點(diǎn)是圍繞在提升硬件性能，以摩爾定律為指揮棒不斷升級(jí)固件來獲得市場(chǎng)增長;二是以谷歌、蘋果為代表的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，主要提供基礎(chǔ)設(shè)施，吸引開發(fā)者進(jìn)入，通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)獲得用戶價(jià)值;三是人工智能生態(tài)，這個(gè)生態(tài)格局未定，各家都在做前期的技術(shù)投入。目前來看，谷歌的人工智能項(xiàng)目最為全面和強(qiáng)大，其深度神經(jīng)拉攏了一眾開發(fā)者。

現(xiàn)在，人工智能行業(yè)處在搭建生態(tài)的階段，商業(yè)形態(tài)是第二位的，拉攏更多的開發(fā)者和上下游廠商是第一位的。華為也高調(diào)構(gòu)建自己的技術(shù)生態(tài)，召開全聯(lián)接大會(huì)提高自己在AI領(lǐng)域的聲量。10月11日，華為宣布，計(jì)劃在3年內(nèi)發(fā)展100萬開發(fā)者和合作伙伴，同時(shí)還推動(dòng)成立全球行業(yè)組織高峰會(huì)議(GIO)，意在促進(jìn)行業(yè)組織間交流和協(xié)同，成員包括3GPP、5GAA、5GSA等16家產(chǎn)業(yè)組織。在應(yīng)用案例上，深圳機(jī)場(chǎng)、招商銀行、奧迪等都應(yīng)用了華為的AI技術(shù)。

姚嘉洋向記者表示：“就華為的做法來看，華為似乎有意要打造屬于自己的AI生態(tài)系統(tǒng)，然而，過去華為本身也是伺服器供應(yīng)商，如阿里巴巴、百度等，都可以算是華為的客戶群，如今華為提供Mindspore框架，這對(duì)于CSP(云服務(wù)供應(yīng)商)來說，某程度上會(huì)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，華為要如何跟國內(nèi)BAT三大龍頭保持‘合作大于競(jìng)爭(zhēng)’的關(guān)系，應(yīng)該會(huì)是接下來的觀察指標(biāo)。畢竟BAT過去在AI都有投入相應(yīng)的資源與打造自己的生態(tài)系統(tǒng)，BAT應(yīng)不會(huì)容許會(huì)有其他的競(jìng)爭(zhēng)者來影響他們AI生態(tài)圈。”

對(duì)于構(gòu)建生態(tài)的挑戰(zhàn)，徐文偉告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者：“首先要成為一個(gè)平臺(tái)，且作為平臺(tái)必須技術(shù)上有領(lǐng)先性。第二點(diǎn)必須具有開放性，第三必須具有公平公正性。也就是說和伙伴合作，建生態(tài)的時(shí)候，最核心的是業(yè)務(wù)要有邊界。”

可以看到，從云到端、從算法到算力、從訓(xùn)練到推理，華為的AI戰(zhàn)略進(jìn)行了全方位覆蓋。這也引發(fā)了大家對(duì)華為邊界的疑問。徐文偉則表示，華為將繼續(xù)堅(jiān)持“上不碰應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)”，今后的產(chǎn)業(yè)是競(jìng)合關(guān)系，不要惡性競(jìng)爭(zhēng)，最重要的是把產(chǎn)業(yè)做大。