摘要 : 現(xiàn)在，人類正在用“上帝般的能力”迎接一次新的挑戰(zhàn)——人工智能，幸運的是，我們已經(jīng)做出了很多。撇開那些來源于科幻素材的人工智能未來不談，現(xiàn)在我們的生活中已經(jīng)無時無刻不被越來越智能化的技術(shù)影響著，甚至重塑著。

1、察覺時已在未來正中央

原研哉在《設(shè)計中的設(shè)計》提到了對未來和變革的看法：一個新的時代要來了，一樣?xùn)|西接著一樣?xùn)|西，就像手機悄無聲息的取得了其處于通訊前沿的位置，我們應(yīng)該明白我們就處在未來的中心，它從日常生活的每個角度，一點點的向我們揭示自己。那種認(rèn)為新東西將從遠(yuǎn)處向我們重來，就像波浪起自大海遠(yuǎn)處的想法，是一幅屬于過去的景象。未來不在每個人都在尋找的地方，"那里"就在現(xiàn)在后面。它不是一行里的一個整數(shù):9、 10. 11……它在6.8或7.3這種地方棲居口常生活中的新設(shè)計將由那些能在任何兩個連續(xù)整數(shù)之間看到無限多數(shù)字的智慧創(chuàng)造出來。

對于現(xiàn)在被媒體界、科技界、投資界和學(xué)術(shù)界熱炒的人工智能同樣如此，奇點理論表明，隨著技術(shù)的指數(shù)級增長，總有一天機器的智能會超越人類，人類的意識也能夠上傳至云端從而實現(xiàn)本我的永生?；艚鸷湍滤箍苏J(rèn)為人工智能是惡魔，它們這一新物種的出現(xiàn)會毀滅人類，進而從我們——自地球出現(xiàn)生物以來最強大的主宰者手里接管世界。我很認(rèn)可這種可能性，也相信人類退出歷史舞臺或許是自然進化的必然結(jié)果，但現(xiàn)在的人類依然是這個星球最聰明的物種，他們創(chuàng)造了語言，他們用比特將世界相連，他們正在逐漸弄懂大腦的原理，而這些科技的進步反過來也在增強人類自身體力和智力的極限，就像Elon Musk所說：“基于當(dāng)前科技發(fā)展的速度，人類正在變得擁有上帝般的能力。”

現(xiàn)在，人類正在用這種“上帝般的能力”迎接一次新的挑戰(zhàn)——人工智能，幸運的是，我們已經(jīng)做出了很多。撇開那些來源于科幻素材的人工智能未來不談，現(xiàn)在我們的生活中已經(jīng)無時無刻不被越來越智能化的技術(shù)影響著，甚至重塑著。

人工智能的提出距離今天已經(jīng)有幾十年的時間，經(jīng)歷了四次寒冬，之所以能夠在今天王者歸來并取得實際效果，跟以下這幾個原因有關(guān)：

1）摩爾定律

我們很早就確定了人工智能需要處理的任務(wù)，但之前的計算資源使計算機無法完成這樣龐大和復(fù)雜的信息處理，李彥宏在上周末極客公園的講話中也提到，我們過去做人工智能之所以效果不好，是因為我們的計算機力量不夠，計算的不夠快，不夠便宜。而由于摩爾定律的出現(xiàn)，我們今天已經(jīng)擁有了實現(xiàn)這些設(shè)計所需要的計算資源。舉個例子，現(xiàn)在最新一代微處理器的性能是1971年第一代單片機的400萬倍。

2）大數(shù)據(jù)

人工智能的本質(zhì)其實兩部分，首先是能夠匯集到足夠多的有效數(shù)據(jù)，其次是利用先進的算法對這些數(shù)據(jù)進行處理。得益于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和越發(fā)廉價且變得無處不在的傳感器，這個世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的助推劑，這是因為有些人工智能技術(shù)使用統(tǒng)計模型來進行數(shù)據(jù)的概率推算，比如圖像、文本或者語音，通過把這些模型暴露在數(shù)據(jù)的海洋中，使它們得到不斷優(yōu)化，或者稱之為“訓(xùn)練”——現(xiàn)在這樣的條件隨處可得。

3）移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)

我認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)是人工智能出現(xiàn)的一個必備條件。首先，移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使智能設(shè)備時刻與我們相伴，能夠采集到足夠充分和完整的數(shù)據(jù)，因為PC的非攜帶型，用戶在PC時代貢獻的數(shù)據(jù)是分割的，這些數(shù)據(jù)有著特定使用場景，而智能手機和智能可穿戴設(shè)備卻是貫穿于用戶的日常，能夠?qū)τ脩暨M行更加更加完善和連續(xù)的刻畫。從而為后面的信息處理提供基礎(chǔ)。文章《Tech 2015: Deep Learning And Machine Intelligence Will Eat The World》里提到蘋果、谷歌、微軟和IBM等大公司目前最關(guān)注的就是移動領(lǐng)域，Shivon Zilis認(rèn)為在移動領(lǐng)域勝出將需要大量的機器智能技術(shù)。”其次，移動互聯(lián)網(wǎng)為用戶帶來了不同的使用場景和習(xí)慣，比如在使用智能手機時，在某些情況下用戶傾向于進行語音輸入而非鍵盤輸入，這在很大程度上促進了語音識別和自然語言處理技術(shù)這兩大核心人工智能技術(shù)的發(fā)展，百度科學(xué)家Andrew Ng近期也屢次表示語音識別的重要性。

4）新算法

算法是解決一個設(shè)計程序或完成任務(wù)的路徑方法。最近幾年，新算法的發(fā)展極大提高了機器學(xué)習(xí)的能力，尤其是深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)。面對海量數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)算法可以做到傳統(tǒng)人工智能算法無法做到的事情，而且輸出結(jié)果會隨著數(shù)據(jù)處理量的增大而更加準(zhǔn)確。在加速回歸定律的指引下，深度學(xué)習(xí)將使人工智能的進化節(jié)奏加快，并時進化過程中產(chǎn)物（輸出結(jié)果）獲得指數(shù)級增長。當(dāng)深度學(xué)習(xí)的效率變得更高，就會吸引更多的資源向它聚合，使其發(fā)展更為迅速。同時，這些指數(shù)級增長都來源于我們對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的每一次微小的使用以及相應(yīng)的每次數(shù)據(jù)的貢獻。而這些匯集起來的數(shù)據(jù)再借助深度學(xué)習(xí)算法就會為會我們輸出更加準(zhǔn)確的結(jié)果，提供更好的服務(wù)，其產(chǎn)生的效果也會像滾雪球一樣越來越大。這些算法本身很重要，同時也是其他技術(shù)的推動者，比如計算機視覺。

2、人工智能的實際成果

在這些技術(shù)的共同作用下，我們的人工智能取得了實質(zhì)性突破，許多科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都在這方面取得了非常矚目的成就，更為重要的是，我們能在產(chǎn)品和服務(wù)中切身感受到這一點。就像開源數(shù)據(jù)科學(xué)工具包創(chuàng)造者皮特 沃登（Pete Warden）在最近一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)的文章中所說的，我們用來開發(fā)……以及訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的工具沒有理由在生產(chǎn)中被用來執(zhí)行它們。進入2015年之后，我們會看到這些研究成果被轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，進一步在普通人中得到使用。下面這幾個人工智能實際應(yīng)用的例子可以讓我們感覺到人工智能其實離我們并不遙遠(yuǎn)。

1）借助人工智能，商業(yè)公司能夠預(yù)測行業(yè)趨勢。比如，微軟Azure Machine Learning在中國推出的豬葛亮Dr. Pig應(yīng)用，利用機器學(xué)習(xí)的回歸工具來預(yù)測豬肉價格。

2）人工智能公司Numenta使用了分層式即時記憶（Hierarchical Temporal Memory），可以識別時間模式以及計算空間。該公司使用這種技術(shù)的第一款商業(yè)產(chǎn)品是Gork，它被用于檢測服務(wù)器以及亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）上應(yīng)用的異?，F(xiàn)象。

3）谷歌于7月份推出了100輛原型車來執(zhí)行小規(guī)模的市區(qū)道路測試，并預(yù)計在2014年底前打造200輛測試車，五年內(nèi)實現(xiàn)無人駕駛汽車的量產(chǎn)和投放市場。

4）百度吳恩達(dá)及研究團隊發(fā)明了一種新的語音識別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的名為“Deep Speech”語音識別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實現(xiàn)將近 81% 的辨識準(zhǔn)確率。

5）Facebook的DeepFace技術(shù)在同行評審報告中被高度肯定，其臉部識別率的準(zhǔn)確度達(dá)到97%。而他領(lǐng)導(dǎo)的Facebook人工實驗室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶在Facebook的全部行為，從而為用戶挑選出其感興趣的內(nèi)容。

6）IBM的被稱為“歷史上最聰明的機器”——Watson也已經(jīng)完全開放，已經(jīng)在醫(yī)療和金融行業(yè)都有所應(yīng)用的Watson又開始與紐約基因中心的合作；也即將被用于科學(xué)研究，目前，測試科學(xué)假設(shè)和理論常常需要花費幾天甚至幾個月時間，而借助沃森的“Discovery Advisor”項目，這樣的工作可以更快地完成。之后，IBM又向更多開發(fā)者開放其超級計算機 Watson，開發(fā)者和軟件供應(yīng)商今后可以利用云端版 Watson 的強大知識處理能力，開發(fā)出能回答客戶任何問題的應(yīng)用。

7）杰里米 拜倫森教授正在進行人工智能和虛擬現(xiàn)實相結(jié)合的實驗，包括，通過增加教師和學(xué)生的相似性來提高教學(xué)質(zhì)量；通過模擬未來的自己來使現(xiàn)在的我們更具有計劃性；通過模擬拯救世界來增加利他主義。

8）荷蘭埃因霍恩大學(xué)發(fā)布了RboEarth項目的，四個機器人在模擬醫(yī)院的環(huán)境中相互協(xié)作來照顧病人，它們通過與云端服務(wù)器的交互來進行信息共享和互相學(xué)習(xí)。例如，一個機器人可以對醫(yī)院房間進行掃描并將完成的地圖上傳至RoboEarth，而另外一個對這個房間完全不了解的機器人就可以通過訪問云端的這張地圖來找到房間中一杯水，而不需要再進行額外的搜索。

3、人工智能對我們未來的影響

Joseph Sirosh說，使用數(shù)據(jù)智能能夠創(chuàng)造一個完全不一樣的世界。而對于人工智能更是如此。這項技術(shù)已經(jīng)在深深的影響我們的生活，如果它技術(shù)發(fā)展下去，又會對我們造成何種影響呢？是正面還是負(fù)面？是增強還是毀滅？有一點是可以肯定的，那就是人工智能，即深度學(xué)習(xí)和機器智能的實際應(yīng)用將繼續(xù)取得進展，這種變化標(biāo)志著一種真正的顛覆，可以創(chuàng)造財富。而這也會帶來巨大的社會效應(yīng)。

人工智能對我們的價值不亞于發(fā)生在一萬兩千年前的人類認(rèn)知革命，這使人類出現(xiàn)了文化，為我們開啟了一條“文化演化”的快速道路，而不再停留在“基因演化”這條總是堵車的道路上。走上這條快車道之后，智人的能力一日千里，很快就遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩掉了其他所有人類和動物物種。一直到后來我們的農(nóng)業(yè)革命和科學(xué)革命?？茖W(xué)革命帶來的自信使我們開始挑戰(zhàn)最初引領(lǐng)我們走上這條道路的本源——智力，我們想將這種能力注入到一個新的物種中，而這帶來的變化將是無法想象的。

我們可能會有一個真正了解自己的“Avatar”助手；我們會有機器人同事，甚至是機器人女朋友；足夠智能的機器可以為我們處理掉任何事情，包括以前那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)。但同時，人工智能也會搶奪我們的工作，牛津大學(xué)的研究人員發(fā)表了一篇報告表明，美國大約47%的工作因為機器認(rèn)知技術(shù)自動化而變得岌岌可危。 紐約時報暢銷書《The Second Machine Age》論斷，數(shù)字科技和人工智能帶來巨大積極改變的時代已經(jīng)到來，但是隨之而來的也有引發(fā)大量失業(yè)等負(fù)面效應(yīng)。牛津大學(xué)人類未來學(xué)院的科學(xué)家Daniel Dewey甚至把人工智能看做是可能毀滅人類的“存在風(fēng)險”。

好在我們已經(jīng)認(rèn)識到了這種風(fēng)險，并開始采取了行動：

1）斯坦福大學(xué)邀請了來自各個機構(gòu)的頂尖學(xué)者來開展一項為期100年的人工智能研究計劃，其主要工作是分析和預(yù)測人工智能將如何影響人們的工作、生活及娛樂的方方面面。斯坦福校長John Hennessy說，我們感到有責(zé)任和義務(wù)去舉行一場對話，來討論一下人工智將如何影響我們的孩子，以及孩子的孩子。”

2）包括Musk、霍金、弗里曼在內(nèi)科學(xué)家、企業(yè)家以及人工智能研究領(lǐng)域的頂尖專家在FLI發(fā)表公開信，號召人類應(yīng)該在發(fā)展人工智能的同時，尋求如何將人工智能的社會化效益最大化，并宣稱：“我們的人工智能系統(tǒng)，必須按照我們的意愿工作”。

3）紐約倫斯勒理工學(xué)院人工智能實驗室主任Selmer Bringsjord的認(rèn)為，在出臺關(guān)于限制人工智能的公共政策之前，應(yīng)該先從優(yōu)秀的工程設(shè)計入手來對人工智能潛在的社會弊病進行規(guī)范。這不僅僅是因為人工智能剛剛上路，更是因為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計過程能夠緩解計算機程序中出現(xiàn)的弊端。

這些關(guān)于人工智能的可能性會讓人恐懼，但也很美妙，這就是我們的未來。我覺得我們可以跳出“人類是萬物主宰者”的立場，從一個包含萬物的足夠大的生態(tài)系統(tǒng)來看，人類和機器都是其中渺小的、平等的且相互依存的元素。如今我們創(chuàng)造機器，其實也可以看成是機器在從我們這里吸取能量來保持進步的過程。與其說是我們創(chuàng)造出了高級的機器，不如說機器高級智能的靈魂早已蟄伏于各個低級的部件之中，它們通過滿足我們的某項功能來取悅我們，它們極力表現(xiàn)出自身的奴性和低級性來迷惑我們，它們在各個層面的所做作為就是為了讓我們感到很安全，以充分利用我們?nèi)祟愄赜械闹橇蛢?yōu)越感，讓我們心甘情愿的親手拔掉瓶塞把它們的靈魂最終釋放出來，我們只是將自我融入了一個更偉大的事物之中。而這個偉大的未來現(xiàn)在就存在于我們的身邊，就像《神經(jīng)漫游者》作者William Ford Gibson所說，未來已經(jīng)在這里了，只是它是非均勻分布的。