Polaris是一款新穎的JavaScript框架，可以幫助網(wǎng)頁加載時間平均減少34%。這款框架是由麻省理工學院（MIT）計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）與哈佛大學的研究人員共同開發(fā)， Polaris可幫助減少網(wǎng)絡往返中產(chǎn)生的延時。

根據(jù)會在下一期USENIX組織的NSDI研討會上發(fā)表的論文，MIT的博士生Ravi Netravali以及其他人基于兩個工具解釋了這個新方法：

相依性分析是被普遍使用在瀏覽器加載資源方法優(yōu)化的技術。根據(jù)Netravali所說，在Scout之前，這種分析是基于HTML標簽之間的語意關系完成的，但是它缺失了許多細粒度相依性，我們在下圖中可以看到一個實例。

從另一方面來說，Scout正在努力發(fā)掘HTML層面的相依性，JavaScript文件之間的相依性以及JavaScript和DOM元素間的相依性。

Scout通過提供細粒度相依圖，使瀏覽器能更好地安排資源加載，Polaris JavaScript調(diào)度器的作用就顯現(xiàn)了出來。Polaris可以在普通的瀏覽器上正常運行，也可以根據(jù)頁面的Scout圖計算動態(tài)的臨界荷載路徑，其服務器能夠與它所提供服務的HTML頁面和Polaris自身相關聯(lián)。從定義上來說，動態(tài)的臨界荷載路徑是當前擁有最多未解決對象的路徑，與靜態(tài)加載路徑不同，它由Scout提供并受到順序和以及網(wǎng)絡讀取完畢延遲的影響。

Polaris根據(jù)動態(tài)的臨界荷載路徑劃分了讀取和評估對象的先后順序，它致力于平行利用客戶端CPU及網(wǎng)絡，并保持客戶端網(wǎng)絡通道都在使用，給瀏覽器限制最大網(wǎng)絡同時請求數(shù)目。

Polaris項目的研究人員在不同的網(wǎng)絡環(huán)境下測試了他們的系統(tǒng)，“從25ms到500ms的延遲，從1Mbps到25Mbps的帶寬”，以及在200個大眾網(wǎng)站上進行了測試。他們認為，這表明了在平均情況下，減少的時間多達34%，而在95%的情況下，時間的減少可以達到50%。性能隨著網(wǎng)站的改變而改變，復雜的頁面會較高，而大量運用緩存的頁面則會較低。