IBM周二正在推出一種新的Watson支持的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）服務(wù)，旨在幫助制造商精簡(jiǎn)其裝配線檢驗(yàn)流程。

Watson IoT平臺(tái)副總裁Bret Greenstein對(duì)ZDNet表示，Watson被用來(lái)處理和分析各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，視覺(jué)識(shí)別是其優(yōu)勢(shì)之一。他說(shuō)，使用Watson改進(jìn)制造檢驗(yàn)流程是一個(gè)理想的用例，這是由于這項(xiàng)工作的重復(fù)性。在每個(gè)部件都經(jīng)過(guò)了檢驗(yàn)之后，Cognitive Visual Inspection（認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)）系統(tǒng)變得更加有效。

事實(shí)上，IBM發(fā)現(xiàn)，對(duì)包括視覺(jué)檢查在內(nèi)的八天生產(chǎn)周期進(jìn)行的半天的早期測(cè)試顯示，Cognitive Visual Inspection（認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)）系統(tǒng)可以將檢測(cè)時(shí)間減少高達(dá)80％。

該系統(tǒng)還將制造缺陷降低了7％至10％。它可以幫助檢測(cè)微小的產(chǎn)品缺陷，如劃痕和針孔尺寸的孔。

為了部署系統(tǒng)，數(shù)據(jù)科學(xué)家為其提供圖像并訓(xùn)練其查找某些類型的缺陷。Greenstein表示：作為制造商，“你知道要找什么，現(xiàn)在只是教會(huì)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)幫你尋找這樣的缺陷，只要你有更高程度的信心，效果就會(huì)更好。”

系統(tǒng)會(huì)在擁有了足夠的信息來(lái)檢測(cè)某些缺陷模式時(shí)給出通告。 Greenstein表示，培訓(xùn)時(shí)間因產(chǎn)品而異，但制造商可以在一天之內(nèi)啟動(dòng)并達(dá)到一定程度的置信水平。

系統(tǒng)被訓(xùn)練好之后，它將使用制造商已經(jīng)使用的任何UHD相機(jī)系統(tǒng)的圖像。Cognitive Visual Inspection（認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)）系統(tǒng)會(huì)在發(fā)現(xiàn)潛在缺陷的時(shí)候向人類發(fā)出警示，并且根據(jù)其是否發(fā)現(xiàn)缺陷給出置信水平。

該系統(tǒng)易于擴(kuò)展。通過(guò)基于云的培訓(xùn)和管理工作流程，可以部署在任意數(shù)量的制造檢驗(yàn)站。

定價(jià)使用的是基于消耗量的模型，以及附加許可組件。

IBM目前正在與全球IT咨詢和技術(shù)服務(wù)提供商Capgemini合作，為其客戶測(cè)試和集成IBM Cognitive Visual Inspection（認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)）系統(tǒng)。Capgemini是在位于德國(guó)慕尼黑的IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)總部辦公的公司之一，IBM在過(guò)去二十多年中隊(duì)該總部投資了2億美元，是該公司在歐洲最大的投資。