人工智能工作負(fù)載的復(fù)雜性可以讓這些負(fù)載非常難以部署。應(yīng)用團(tuán)隊(duì)必須構(gòu)建專門的基礎(chǔ)設(shè)施，有效地支持運(yùn)行在底層的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，而這正是Bitfusion正在努力解決的問題。

這家初創(chuàng)公司在新一輪融資中獲得500萬美元，投資方包括Sierra Ventures、Data Collective、Resonant Ventures Partners和Geekcom（一家位于美國(guó)德克薩斯州的加速器）。Bitfusion宣布該消息的同時(shí)，還推出了Bitfusion AI Platform，這是一個(gè)革新的自動(dòng)化工具套件，用于深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

該軟件是基于一項(xiàng)自主開發(fā)的虛擬化技術(shù)，能夠根據(jù)Bitfusion安排把圖形處理單元變成單一計(jì)算能力池。一旦設(shè)置完畢，管理控制臺(tái)就可以讓用戶集中地將基礎(chǔ)設(shè)施分配給他們的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。用戶可以把資源以“虛擬GPU”的形式進(jìn)行分配，Bitfusion稱這相比物理方法來說有諸多優(yōu)勢(shì)。

最顯著的特點(diǎn)就是能夠調(diào)節(jié)分配給每個(gè)虛擬處理器的內(nèi)存容量，這樣可以讓一個(gè)普通GPU中存有更多數(shù)據(jù)。這避免了將數(shù)據(jù)密集型工作分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，簡(jiǎn)化AI應(yīng)用的開發(fā)。而且這減少了花費(fèi)在編碼上的精力，意味著可以更快地完成項(xiàng)目。

Bitfusion宣稱應(yīng)用引入生產(chǎn)中，它的平臺(tái)提可以提供類似的好處。該軟件可以在計(jì)算要求增加的時(shí)候自動(dòng)配置更多資源用于深度學(xué)習(xí)算法，同時(shí)內(nèi)嵌的故障切換機(jī)制可以快速?gòu)腉PU故障中恢復(fù)。Bitfusion稱，該平臺(tái)幾乎支持任何類型的環(huán)境，包括內(nèi)部部署的和公有云的基礎(chǔ)設(shè)施。

這輪融資可以幫助Bitfusion在全球范圍內(nèi)推廣它的軟件。Bitfusion瞄準(zhǔn)了各種細(xì)分市場(chǎng)，其官方網(wǎng)站上羅列的醫(yī)療、金融、制造和零售都是該軟件適用的領(lǐng)域。