全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner公布關(guān)于IT企業(yè)和用戶在2018年及之后的熱門科技預(yù)測(cè)。此次Gartner的熱點(diǎn)預(yù)測(cè)將促使各企業(yè)機(jī)構(gòu)不再僅考慮技術(shù)的采納，而是重點(diǎn)關(guān)注那些在數(shù)字世界中對(duì)人類意義重大的問題。

Gartner副總裁、杰出和院士級(jí)分析師Daryl Plummer表示：“大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)都可能無法跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。某項(xiàng)創(chuàng)新尚未實(shí)施之際，其他創(chuàng)新又接踵而至。無論未來狀況如何，終端用戶企業(yè)機(jī)構(gòu)的首席信息官都必須建立一種可持續(xù)計(jì)劃。我們的預(yù)測(cè)針對(duì)這種未來發(fā)展提供了深刻獨(dú)到的見解與分析，但企業(yè)仍須制定關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)此類計(jì)劃的規(guī)則。隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)開始高速運(yùn)營，那些希望從不同技術(shù)選擇中獲取價(jià)值的人必須更快采取行動(dòng)。面對(duì)這種變化速度，各種技能與能力也需要具有可變性，以便應(yīng)對(duì)日益增多的挑戰(zhàn)。”

Gartner分析師在業(yè)內(nèi)矚目的Gartner Symposium/ITxpo峰會(huì)期間提出了十大熱點(diǎn)戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。

到2021年，重新設(shè)計(jì)網(wǎng)站以支持視覺與語音搜索的早期技術(shù)采用者（early adopter brands）將實(shí)現(xiàn)30%的數(shù)字商務(wù)收入增長(zhǎng)。

基于語音與視覺搜索的查詢加深了營銷者對(duì)于消費(fèi)者興趣及意圖的理解。加上利用智能手機(jī)獲得的更多情境線索，早期技術(shù)采用者（early adopter brands and commerce sites）將能夠從這些新的消費(fèi)者搜索形式中受益。他們將獲得以轉(zhuǎn)化率、收入增長(zhǎng)、新客戶獲取、市場(chǎng)份額以及客戶滿意度為指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。消費(fèi)者對(duì)于語音設(shè)備（例如Amazon Echo與GoogleHome等產(chǎn)品）的需求預(yù)計(jì)將在2021年達(dá)到35億美元。因此，相關(guān)企業(yè)若能夠充分利用可切換至這些設(shè)備的系統(tǒng)，就會(huì)快速增加數(shù)字商務(wù)收入。

到2020年，在前七大數(shù)字巨頭中，有五家將愿意“自我顛覆”以創(chuàng)造下一個(gè)領(lǐng)先機(jī)會(huì)。

在開展新業(yè)務(wù)時(shí)，阿里巴巴、亞馬遜、蘋果、百度、Facebook、谷歌和騰訊這樣的數(shù)字巨頭可能會(huì)陷入因其影響力過大而難以打造新價(jià)值模式的境地，并最終引發(fā)自我顛覆。在自我顛覆戰(zhàn)略中，顛覆意味著主動(dòng)出擊、率先勝出。雖然這可能風(fēng)險(xiǎn)重重，但若墨守成規(guī)，風(fēng)險(xiǎn)可能更高。

Plummer先生認(rèn)為：“例如，Research in Motion通信公司（RIM）原本可以將BlackBerryMessenger與BlackBerry網(wǎng)絡(luò)提供給iPhones與Android手機(jī)，實(shí)現(xiàn)自我顛覆。雖然這可能需要它放棄對(duì)這些功能的獨(dú)家使用權(quán)，但這也很有可能使它在充滿競(jìng)爭(zhēng)的生態(tài)系統(tǒng)中開辟市場(chǎng)空間、擴(kuò)大影響力，而非眼睜睜地任自己跌落。數(shù)字巨頭在持續(xù)加速發(fā)展的創(chuàng)新方面擁有既得利益。因此，數(shù)字領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)者必須不斷尋求創(chuàng)造新機(jī)會(huì)，包括自我顛覆。”

到2020年底，銀行業(yè)將因采用基于區(qū)塊鏈的加密數(shù)字貨幣贏得10億美元商業(yè)價(jià)值。

目前，全球流通的加密數(shù)字貨幣（cryptocurrencies）的總價(jià)值為1550億美元，隨著令牌（token）的繼續(xù)擴(kuò)散以及市場(chǎng)興趣增長(zhǎng)，這一價(jià)值仍在攀升。加密數(shù)字貨幣比支撐該類貨幣的技術(shù)及商業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)更加成熟，其中部分原因在于主流企業(yè)對(duì)于令牌發(fā)展的信任度不足。但是，一旦銀行開始將加密數(shù)字貨幣及數(shù)字化資產(chǎn)如同傳統(tǒng)金融工具那樣一視同仁地對(duì)待，更多分布式商業(yè)價(jià)值（distributed businessvalue）就將逐漸增加。對(duì)此，每一個(gè)行業(yè)都必須重新審視當(dāng)前既定商業(yè)模式的各個(gè)方面（例如商品與服務(wù)定價(jià)、會(huì)計(jì)與稅務(wù)方法、支付系統(tǒng)以及風(fēng)險(xiǎn)管理能力），以便將這些新的價(jià)值形態(tài)融入商業(yè)戰(zhàn)略中。

到2022年，成熟經(jīng)濟(jì)體的大多數(shù)人口，消費(fèi)的虛假信息將超過真實(shí)信息。

“假新聞”已成為2017年度重要的全球性政治與媒體主題。雖然公眾目前已經(jīng)意識(shí)到了假新聞的存在，但重要的是要認(rèn)識(shí)到，并非真實(shí)可靠地對(duì)信息進(jìn)行再現(xiàn)的數(shù)字化內(nèi)容的擴(kuò)散廣度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了真正的新聞。對(duì)于企業(yè)而言，在社交媒體主導(dǎo)的話題討論中，這些內(nèi)容的加速傳播帶來了大問題。各企業(yè)不但需要密切監(jiān)視與其品牌直接相關(guān)的內(nèi)容，而且還應(yīng)確定內(nèi)容的語境，以確保他們與損害品牌價(jià)值的內(nèi)容無關(guān)。

到2020年，人工智能導(dǎo)致的“偽造事實(shí)”（counterfeit reality）或虛假內(nèi)容將超出人工智能探測(cè)這些內(nèi)容的能力，助長(zhǎng)數(shù)字化不信任感。

“偽造事實(shí)”是指以數(shù)字化方式創(chuàng)建的圖像、視頻、文檔或聲音。雖然這些內(nèi)容代表的事物從未發(fā)生或?qū)嶋H存在，但卻讓人誤以為它們是事物的真實(shí)再現(xiàn)。過去三十年內(nèi)，大量人員訪問互聯(lián)網(wǎng)，而卻沒有人對(duì)于內(nèi)容傳播進(jìn)行控制。因此，人們創(chuàng)作并傳播經(jīng)過細(xì)微或明顯篡改的內(nèi)容的能力越來越強(qiáng)。下一波傳播的將是機(jī)器生成的內(nèi)容。

Plummer先生表示：“人工智能（AI）是檢測(cè)偽造事實(shí)的最佳方式，它能夠比人類審查者更快速地識(shí)別與跟蹤偽造內(nèi)容中的標(biāo)記。不幸的是，隨著使用人工智能技術(shù)創(chuàng)建偽造事實(shí)的步伐在近些年有所加快，人工智能探測(cè)偽造事實(shí)的速度目前已明顯落后于其創(chuàng)建偽造事實(shí)的速度。”

到2021年，逾半數(shù)企業(yè)每年在機(jī)器人和聊天機(jī)器人開發(fā)方面的支出，將超過傳統(tǒng)移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的支出。

用戶的注意力正從移動(dòng)設(shè)備的單個(gè)應(yīng)用轉(zhuǎn)至后應(yīng)用時(shí)代的新興技術(shù)，例如機(jī)器人與聊天機(jī)器人。現(xiàn)在，聊天機(jī)器人已成為人工智能的一種表現(xiàn)方式，并將影響涉及人類溝通的所有領(lǐng)域。機(jī)器人能夠改變應(yīng)用程序自身的創(chuàng)建方式，并有望改變用戶與技術(shù)的互動(dòng)方式。當(dāng)作為聊天機(jī)器人或虛擬助理時(shí)，機(jī)器人的適當(dāng)使用也可能提高雇員或客戶互動(dòng)，因?yàn)樗焖俚刈詣?dòng)完成任務(wù)，從而讓勞動(dòng)力集中精力來從事非標(biāo)準(zhǔn)化工作，包括問答互動(dòng)等。

到2021年，40%的IT人員將成為多面手，擔(dān)任多種角色，其中大多數(shù)與商業(yè)而非與技術(shù)相關(guān)。

2017年，IT專家約占整體IT勞動(dòng)力的42%，但Gartner預(yù)測(cè)，到2019年，聘用的IT技術(shù)專家將減少5%以上，這是因?yàn)閿?shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃需要更多的IT多面手。由于市場(chǎng)開始需要能夠支持按需付費(fèi)基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)架構(gòu)與運(yùn)營（I&O），因此I&O領(lǐng)域?qū)⒆钕瘸霈F(xiàn)這種轉(zhuǎn)變。穩(wěn)固的I&O基礎(chǔ)形成后，接下來擁有多種能力的非技術(shù)IT經(jīng)理與領(lǐng)導(dǎo)者也會(huì)顯著增多。繼領(lǐng)導(dǎo)層面改變之后，以營銷為導(dǎo)向的數(shù)字化業(yè)務(wù)工作（例如商業(yè)智能[BI]）將緊隨其后發(fā)生改變，然后則是軟件開發(fā)、數(shù)字化產(chǎn)品管理、項(xiàng)目/計(jì)劃/組合管理以及客戶體驗(yàn)的管理與架構(gòu)。

到2020年，人工智能將成為積極的工作機(jī)會(huì)助推器（a positive net job motivator），將創(chuàng)造230萬個(gè)工作崗位，而它淘汰的工作崗位僅180萬個(gè)。

到2019年，人工智能淘汰的工作崗位數(shù)量將超過其創(chuàng)造的崗位數(shù)量。但是，Gartner認(rèn)為人工智能在2020年創(chuàng)造的工作崗位足以彌補(bǔ)這一缺口。各行業(yè)工作崗位的新增或淘汰量差別非常大；某些行業(yè)的崗位將全部消失，某些行業(yè)將僅在短短幾年內(nèi)失去工作崗位；而另一些行業(yè)（如醫(yī)療保健與教育）則永遠(yuǎn)不會(huì)喪失工作崗位。人工智能將提高許多崗位的生產(chǎn)力，而如果能得到創(chuàng)造性使用，人工智能有望拓展人類的職業(yè)內(nèi)容、重塑傳統(tǒng)工作的內(nèi)容并創(chuàng)造新行業(yè)。

到2020年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于95%的電子產(chǎn)品中，實(shí)現(xiàn)新型產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

智能手機(jī)管理、云控制與低成本配套模塊相結(jié)合，能讓目標(biāo)設(shè)備以極低的追加成本實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的監(jiān)控、管理與控制。這種技術(shù)一旦出現(xiàn)，買家將迅速被那些具備物聯(lián)網(wǎng)（IoT）功能的產(chǎn)品吸引。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的市場(chǎng)興趣與需求也將如滾雪球般迅速增長(zhǎng)。針對(duì)消費(fèi)者與企業(yè)客戶，每一家供應(yīng)商都必須至少制定規(guī)劃，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入其產(chǎn)品。

到2022年，半數(shù)物聯(lián)網(wǎng)安全預(yù)算將用于故障修復(fù)、召回與安全故障等而非保護(hù)措施。

隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)大增長(zhǎng)，所有行業(yè)與市場(chǎng)領(lǐng)域內(nèi)均會(huì)出現(xiàn)“無處不在的數(shù)字化”（pervasive digital presence），帶來意外后果。受此影響，作為項(xiàng)目或計(jì)劃一部分而推出的物聯(lián)網(wǎng)也將帶來相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。與手機(jī)及其他遠(yuǎn)程系統(tǒng)更新一樣，由于多種原因，定期更新設(shè)備的需求也不斷增加。若無法實(shí)施這些更新，則可能導(dǎo)致大規(guī)模的產(chǎn)品召回。對(duì)于工業(yè)環(huán)境而言，規(guī)模與多樣性可能沒那么重要，但對(duì)于保護(hù)個(gè)人、環(huán)境和能控制整個(gè)安全系統(tǒng)的龐大監(jiān)管體系的需求，將確保在這些系統(tǒng)中快速普及的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)保障系統(tǒng)安全帶來有利的監(jiān)管影響。