全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner公布關(guān)于IT企業(yè)和用戶在2018年及之后的熱門科技預(yù)測(cè)。此次Gartner的熱點(diǎn)預(yù)測(cè)將促使各企業(yè)機(jī)構(gòu)不再僅考慮技術(shù)的采納,而是重點(diǎn)關(guān)注那些在數(shù)字世界中對(duì)人類意義重大的問題。
Gartner副總裁、杰出和院士級(jí)分析師Daryl Plummer表示:“大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)都可能無法跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐。某項(xiàng)創(chuàng)新尚未實(shí)施之際,其他創(chuàng)新又接踵而至。無論未來狀況如何,終端用戶企業(yè)機(jī)構(gòu)的首席信息官都必須建立一種可持續(xù)計(jì)劃。我們的預(yù)測(cè)針對(duì)這種未來發(fā)展提供了深刻獨(dú)到的見解與分析,但企業(yè)仍須制定關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)此類計(jì)劃的規(guī)則。隨著數(shù)字化業(yè)務(wù)開始高速運(yùn)營,那些希望從不同技術(shù)選擇中獲取價(jià)值的人必須更快采取行動(dòng)。面對(duì)這種變化速度,各種技能與能力也需要具有可變性,以便應(yīng)對(duì)日益增多的挑戰(zhàn)。”
Gartner分析師在業(yè)內(nèi)矚目的Gartner Symposium/ITxpo峰會(huì)期間提出了十大熱點(diǎn)戰(zhàn)略預(yù)測(cè)。
到2021年,重新設(shè)計(jì)網(wǎng)站以支持視覺與語音搜索的早期技術(shù)采用者(early adopter brands)將實(shí)現(xiàn)30%的數(shù)字商務(wù)收入增長(zhǎng)。
基于語音與視覺搜索的查詢加深了營銷者對(duì)于消費(fèi)者興趣及意圖的理解。加上利用智能手機(jī)獲得的更多情境線索,早期技術(shù)采用者(early adopter brands and commerce sites)將能夠從這些新的消費(fèi)者搜索形式中受益。他們將獲得以轉(zhuǎn)化率、收入增長(zhǎng)、新客戶獲取、市場(chǎng)份額以及客戶滿意度為指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。消費(fèi)者對(duì)于語音設(shè)備(例如Amazon Echo與GoogleHome等產(chǎn)品)的需求預(yù)計(jì)將在2021年達(dá)到35億美元。因此,相關(guān)企業(yè)若能夠充分利用可切換至這些設(shè)備的系統(tǒng),就會(huì)快速增加數(shù)字商務(wù)收入。
到2020年,在前七大數(shù)字巨頭中,有五家將愿意“自我顛覆”以創(chuàng)造下一個(gè)領(lǐng)先機(jī)會(huì)。
在開展新業(yè)務(wù)時(shí),阿里巴巴、亞馬遜、蘋果、百度、Facebook、谷歌和騰訊這樣的數(shù)字巨頭可能會(huì)陷入因其影響力過大而難以打造新價(jià)值模式的境地,并最終引發(fā)自我顛覆。在自我顛覆戰(zhàn)略中,顛覆意味著主動(dòng)出擊、率先勝出。雖然這可能風(fēng)險(xiǎn)重重,但若墨守成規(guī),風(fēng)險(xiǎn)可能更高。
Plummer先生認(rèn)為:“例如,Research in Motion通信公司(RIM)原本可以將BlackBerryMessenger與BlackBerry網(wǎng)絡(luò)提供給iPhones與Android手機(jī),實(shí)現(xiàn)自我顛覆。雖然這可能需要它放棄對(duì)這些功能的獨(dú)家使用權(quán),但這也很有可能使它在充滿競(jìng)爭(zhēng)的生態(tài)系統(tǒng)中開辟市場(chǎng)空間、擴(kuò)大影響力,而非眼睜睜地任自己跌落。數(shù)字巨頭在持續(xù)加速發(fā)展的創(chuàng)新方面擁有既得利益。因此,數(shù)字領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)者必須不斷尋求創(chuàng)造新機(jī)會(huì),包括自我顛覆。”
到2020年底,銀行業(yè)將因采用基于區(qū)塊鏈的加密數(shù)字貨幣贏得10億美元商業(yè)價(jià)值。
目前,全球流通的加密數(shù)字貨幣(cryptocurrencies)的總價(jià)值為1550億美元,隨著令牌(token)的繼續(xù)擴(kuò)散以及市場(chǎng)興趣增長(zhǎng),這一價(jià)值仍在攀升。加密數(shù)字貨幣比支撐該類貨幣的技術(shù)及商業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)更加成熟,其中部分原因在于主流企業(yè)對(duì)于令牌發(fā)展的信任度不足。但是,一旦銀行開始將加密數(shù)字貨幣及數(shù)字化資產(chǎn)如同傳統(tǒng)金融工具那樣一視同仁地對(duì)待,更多分布式商業(yè)價(jià)值(distributed businessvalue)就將逐漸增加。對(duì)此,每一個(gè)行業(yè)都必須重新審視當(dāng)前既定商業(yè)模式的各個(gè)方面(例如商品與服務(wù)定價(jià)、會(huì)計(jì)與稅務(wù)方法、支付系統(tǒng)以及風(fēng)險(xiǎn)管理能力),以便將這些新的價(jià)值形態(tài)融入商業(yè)戰(zhàn)略中。
到2022年,成熟經(jīng)濟(jì)體的大多數(shù)人口,消費(fèi)的虛假信息將超過真實(shí)信息。
“假新聞”已成為2017年度重要的全球性政治與媒體主題。雖然公眾目前已經(jīng)意識(shí)到了假新聞的存在,但重要的是要認(rèn)識(shí)到,并非真實(shí)可靠地對(duì)信息進(jìn)行再現(xiàn)的數(shù)字化內(nèi)容的擴(kuò)散廣度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了真正的新聞。對(duì)于企業(yè)而言,在社交媒體主導(dǎo)的話題討論中,這些內(nèi)容的加速傳播帶來了大問題。各企業(yè)不但需要密切監(jiān)視與其品牌直接相關(guān)的內(nèi)容,而且還應(yīng)確定內(nèi)容的語境,以確保他們與損害品牌價(jià)值的內(nèi)容無關(guān)。
到2020年,人工智能導(dǎo)致的“偽造事實(shí)”(counterfeit reality)或虛假內(nèi)容將超出人工智能探測(cè)這些內(nèi)容的能力,助長(zhǎng)數(shù)字化不信任感。
“偽造事實(shí)”是指以數(shù)字化方式創(chuàng)建的圖像、視頻、文檔或聲音。雖然這些內(nèi)容代表的事物從未發(fā)生或?qū)嶋H存在,但卻讓人誤以為它們是事物的真實(shí)再現(xiàn)。過去三十年內(nèi),大量人員訪問互聯(lián)網(wǎng),而卻沒有人對(duì)于內(nèi)容傳播進(jìn)行控制。因此,人們創(chuàng)作并傳播經(jīng)過細(xì)微或明顯篡改的內(nèi)容的能力越來越強(qiáng)。下一波傳播的將是機(jī)器生成的內(nèi)容。
Plummer先生表示:“人工智能(AI)是檢測(cè)偽造事實(shí)的最佳方式,它能夠比人類審查者更快速地識(shí)別與跟蹤偽造內(nèi)容中的標(biāo)記。不幸的是,隨著使用人工智能技術(shù)創(chuàng)建偽造事實(shí)的步伐在近些年有所加快,人工智能探測(cè)偽造事實(shí)的速度目前已明顯落后于其創(chuàng)建偽造事實(shí)的速度。”
到2021年,逾半數(shù)企業(yè)每年在機(jī)器人和聊天機(jī)器人開發(fā)方面的支出,將超過傳統(tǒng)移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的支出。
用戶的注意力正從移動(dòng)設(shè)備的單個(gè)應(yīng)用轉(zhuǎn)至后應(yīng)用時(shí)代的新興技術(shù),例如機(jī)器人與聊天機(jī)器人。現(xiàn)在,聊天機(jī)器人已成為人工智能的一種表現(xiàn)方式,并將影響涉及人類溝通的所有領(lǐng)域。機(jī)器人能夠改變應(yīng)用程序自身的創(chuàng)建方式,并有望改變用戶與技術(shù)的互動(dòng)方式。當(dāng)作為聊天機(jī)器人或虛擬助理時(shí),機(jī)器人的適當(dāng)使用也可能提高雇員或客戶互動(dòng),因?yàn)樗焖俚刈詣?dòng)完成任務(wù),從而讓勞動(dòng)力集中精力來從事非標(biāo)準(zhǔn)化工作,包括問答互動(dòng)等。
到2021年,40%的IT人員將成為多面手,擔(dān)任多種角色,其中大多數(shù)與商業(yè)而非與技術(shù)相關(guān)。
2017年,IT專家約占整體IT勞動(dòng)力的42%,但Gartner預(yù)測(cè),到2019年,聘用的IT技術(shù)專家將減少5%以上,這是因?yàn)閿?shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃需要更多的IT多面手。由于市場(chǎng)開始需要能夠支持按需付費(fèi)基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)架構(gòu)與運(yùn)營(I&O),因此I&O領(lǐng)域?qū)⒆钕瘸霈F(xiàn)這種轉(zhuǎn)變。穩(wěn)固的I&O基礎(chǔ)形成后,接下來擁有多種能力的非技術(shù)IT經(jīng)理與領(lǐng)導(dǎo)者也會(huì)顯著增多。繼領(lǐng)導(dǎo)層面改變之后,以營銷為導(dǎo)向的數(shù)字化業(yè)務(wù)工作(例如商業(yè)智能[BI])將緊隨其后發(fā)生改變,然后則是軟件開發(fā)、數(shù)字化產(chǎn)品管理、項(xiàng)目/計(jì)劃/組合管理以及客戶體驗(yàn)的管理與架構(gòu)。
到2020年,人工智能將成為積極的工作機(jī)會(huì)助推器(a positive net job motivator),將創(chuàng)造230萬個(gè)工作崗位,而它淘汰的工作崗位僅180萬個(gè)。
到2019年,人工智能淘汰的工作崗位數(shù)量將超過其創(chuàng)造的崗位數(shù)量。但是,Gartner認(rèn)為人工智能在2020年創(chuàng)造的工作崗位足以彌補(bǔ)這一缺口。各行業(yè)工作崗位的新增或淘汰量差別非常大;某些行業(yè)的崗位將全部消失,某些行業(yè)將僅在短短幾年內(nèi)失去工作崗位;而另一些行業(yè)(如醫(yī)療保健與教育)則永遠(yuǎn)不會(huì)喪失工作崗位。人工智能將提高許多崗位的生產(chǎn)力,而如果能得到創(chuàng)造性使用,人工智能有望拓展人類的職業(yè)內(nèi)容、重塑傳統(tǒng)工作的內(nèi)容并創(chuàng)造新行業(yè)。
到2020年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于95%的電子產(chǎn)品中,實(shí)現(xiàn)新型產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
智能手機(jī)管理、云控制與低成本配套模塊相結(jié)合,能讓目標(biāo)設(shè)備以極低的追加成本實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的監(jiān)控、管理與控制。這種技術(shù)一旦出現(xiàn),買家將迅速被那些具備物聯(lián)網(wǎng)(IoT)功能的產(chǎn)品吸引。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的市場(chǎng)興趣與需求也將如滾雪球般迅速增長(zhǎng)。針對(duì)消費(fèi)者與企業(yè)客戶,每一家供應(yīng)商都必須至少制定規(guī)劃,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入其產(chǎn)品。
到2022年,半數(shù)物聯(lián)網(wǎng)安全預(yù)算將用于故障修復(fù)、召回與安全故障等而非保護(hù)措施。
隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)大增長(zhǎng),所有行業(yè)與市場(chǎng)領(lǐng)域內(nèi)均會(huì)出現(xiàn)“無處不在的數(shù)字化”(pervasive digital presence),帶來意外后果。受此影響,作為項(xiàng)目或計(jì)劃一部分而推出的物聯(lián)網(wǎng)也將帶來相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。與手機(jī)及其他遠(yuǎn)程系統(tǒng)更新一樣,由于多種原因,定期更新設(shè)備的需求也不斷增加。若無法實(shí)施這些更新,則可能導(dǎo)致大規(guī)模的產(chǎn)品召回。對(duì)于工業(yè)環(huán)境而言,規(guī)模與多樣性可能沒那么重要,但對(duì)于保護(hù)個(gè)人、環(huán)境和能控制整個(gè)安全系統(tǒng)的龐大監(jiān)管體系的需求,將確保在這些系統(tǒng)中快速普及的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)保障系統(tǒng)安全帶來有利的監(jiān)管影響。