搜索巨頭正在改造突發(fā)新聞搜索結果的展示方式。
編者按:假新聞引起的后果不斷在美國發(fā)酵。Facebook和Google成為了眾矢之的。這兩家流量黑洞也在努力對自己的引擎進行修補以平息公眾的怒氣。之前Google已經(jīng)針對網(wǎng)頁搜索出現(xiàn)的虛假內(nèi)容進行了處理,但是即時新聞和視頻搜索仍然是漏網(wǎng)之魚。彭博社這篇文章聚焦了Google針對這些邪惡獨角獸的努力。
如何對付假新聞?谷歌在“權威內(nèi)容”和“小眾消息”的選擇上陷入兩難
Facebook有假新聞的問題。Google有邪惡獨角獸的問題。
根據(jù)一位前高管的說法,“邪惡獨角獸”(Google工程師杜撰的說法)是指有關含糊話題的未經(jīng)驗證的文章,里面充滿了謊言。它們時不時會在網(wǎng)上冒出來,設法出現(xiàn)在Google的搜索結果里面。在理想世界里,Google的搜索算法應該強行讓這些假的、有害的生物出現(xiàn)在搜索結果很靠后的位置,靠后到被深深埋葬在web的海洋之中,幾乎沒有人能找到它們。
問題是這個:這些獨角獸(不,這跟高估值的初創(chuàng)企業(yè)沒有任何關系)被設計為憑空浮出水面。而在發(fā)生了突發(fā)新聞事件之后,比如發(fā)生大規(guī)模槍擊事件之后,Google的引擎并沒有足夠的信息可以推廣。正如Jonathan Swift曾經(jīng)寫過的那樣,謊言滿天飛,真相在后面一瘸一拐。
營銷公司Propecta的搜索專家Nate Dame說:“一旦事件剛開始發(fā)生,一切都是新的。沒有系統(tǒng)供算法來過濾真相和現(xiàn)實。”
10月1日拉斯維加斯槍殺事件發(fā)生后,好幾個帳戶似乎在共同努力往Geary Danley身上潑臟水,把他錯誤地認定為槍手,并謊報他的政治關系。當時還沒有現(xiàn)成的網(wǎng)頁或視頻傳播Danley是無辜的消息,也缺乏查證過的信息,Google的算法于是就獎勵謊言,把不準確的推特、視頻和帖子放到了搜索結果的頂部。一個月后,當Devin Patrick Kelley在得克薩斯州Sutherland Springs開槍打死26人時,YouTube視頻和推特錯誤地給他貼上了“antifa”的標簽,這是激進的反法西斯抗議者的代指。這是不對的,但Google在顯著位置顯示這些帖子。
Google搜索高級主管Pandu Nayak表示,在拉斯維加斯槍擊事件之后,搜索方面的新策略“實際上工作得很好”,但對Danley的誤認是個值得注意的例外。Nayak說:“這個問題不算大,不過我們絕對應該預計這一點,但結果我們沒有。”
這是這家公司已經(jīng)很熟悉的頭痛問題。多年來,Google不斷在跟垃圾郵件發(fā)送者、內(nèi)容農(nóng)場以及所謂的搜索引擎優(yōu)化專家進行類似的搜索結果排名之爭并取得了勝利。但是,這些最新的網(wǎng)絡操縱者通過盯上Google一個略有不同的地方而造成了更大的破壞,這個地方就是即時新聞和視頻結果。
他們利用了Google的一個弱點,這個弱點削弱Google主要價值定位:也就是提供可信的在線信息。當Google對其搜索引擎和龐大的視頻平臺進行調(diào)整,優(yōu)先把即時和時效性內(nèi)容變成新聞目的地時,漏洞就出現(xiàn)了。
Nayak說:“錯誤信息的提供者利用了這些手段使我們的系統(tǒng)復雜化。”
為了跟這個問題作斗爭,Google正在對大多數(shù)人首先查看突發(fā)新聞web結果的地方進行重新調(diào)整,他們以前所未有的方式對展示“頭條新聞”Google從Twitter抓取的精選帖子的Google Carousel進行精心策劃。Nayak說,該公司正在制定方法來限制新聞事件中的虛假內(nèi)容,但拒絕透露具體細節(jié)。 Google也在對視頻搜索進行翻修,把YouTube上有關新聞事件的結果限定為經(jīng)過驗證的渠道,并讓算法更側重于這些渠道上。
但靠這些解決方案就能夠戰(zhàn)勝那些頑固的邪惡獨角獸嗎?
Google負責搜索公眾聯(lián)絡的Danny Sullivan說:“面臨的挑戰(zhàn)之一是這些小道消息傳得太快了。我不知道現(xiàn)在這種消息是不是比過去多。我感覺是這樣的。”
Sullivan多年來曾經(jīng)是Google搜索最重要的編年史作者,也是經(jīng)常對Google提出批評的人,直到今年10月Google雇用了他。今年4月,Sullivan寫了一篇博客,里面詳細描述Google最近出現(xiàn)的錯誤——比如錯誤的選舉結果,質(zhì)疑猶太人大屠殺是否存在的搜索結果等——并稱之為“有史以來最大的搜索品質(zhì)危機”。當月晚些時候,Google推出了若干旨在解決這個問題的改革措施,其中包括針對模糊查詢優(yōu)先考慮新聞媒體這樣的可信網(wǎng)站。
去年美國大選后,Google開始尋求對搜索進行修復。這不是什么新問題。過去,Google的工程師在疫苗和氣候變化之爭中看到出現(xiàn)了一些丑陋問題。當相信兒童疫苗有危害的人開始寫博客發(fā)文章時,可靠的來源就變得寡不敵眾了;醫(yī)生沒有太多時間去寫博客上說明注射疫苗的好處。但事實在網(wǎng)上是找到的,所以Google開始調(diào)整搜索結果,為給權威來源分配更多權重。但是事實證明,圍繞著新聞所產(chǎn)生的混亂是一場更難應對的挑戰(zhàn)。
原因之一是Google已經(jīng)給搜索結果增加了更多的實時信息。2014年,公司將其新聞結果向個人博客等非新聞出版物開放。一年后,作為將搜索轉化為新鮮資訊和直接答案這一更廣泛努力的一部分,Google與Twitter達成交易,在查詢結果中靠前的位置顯示推特內(nèi)容。
于是一些批評者就在想:為什么該公司就不能將時效性結果限定在已證實的來源上面呢?
Google則擔心將網(wǎng)站群縮小到可信網(wǎng)站可能會扼殺web上的小眾群體。Nayak舉了一個例子:一位不知名的嘻哈藝術家的粉絲可能會對只在小博客上出現(xiàn)的信息感興趣。他說:“權威來源不會照顧到大家的所有這些長尾興趣。”
還有,審核新聞來源是一項不受歡迎的任務。批評人士抨擊Google和Facebook將特定出版物而不是其他歸類為新聞。這是Google的搜索部門非常不愿意涉足的政治泥潭。
做這一行的Dame等人認為,Google通過增加更多的機器學習已經(jīng)使得這個實時信息問題變得更糟了。在這些系統(tǒng)中軟件被受訓為自主學習,這與嚴重依賴收到鏈接數(shù)等因素來定網(wǎng)站權重的搜索算法有所不同。由于這些系統(tǒng)是通過手頭的數(shù)據(jù)來學習的,所以他們更擅長提取與特定搜索詞相關的網(wǎng)站,即使其準確性尚未得到證實。
但Google CEO Sundar Pichai今年十月在接受采訪時說,機器學習是一項重要工具:“我同時也認為,隨著時間的推移,其他試圖攻擊你系統(tǒng)的不良分子也會利用機器學習,所以我認為用機器學習來做更多的事情是一樣重要的。”
在過去的一年中,Google還與多家事實核查機構展開合作,對新聞結果進行認證。這件事在德州槍擊事件發(fā)生后浮出水面。一開始有關Kelley的虛假內(nèi)容泛濫使得Google的自動完成功能(基于常見查詢提供的搜索建議)在人們搜索他的名字時會提示“antifa”。然而到了周一時,這些搜索生成的排名靠前的結果都是來自經(jīng)過事實核查的網(wǎng)站(如Snopes)以及解除這兩者關聯(lián)的其他消息渠道(當然,那時候閱讀這些新聞的人已經(jīng)少很多了)。
在YouTube這里,這個問題依然存在。在那里搜索同一個詞,一周后搜索結果的第一頁除了列出來自CBS新聞、??怂剐侣劦囊曨l以外,還有來自陰謀者的視頻片段。其中一個是在槍擊幾個小時后制作的。一個男性聲音聲稱他有“一百項證據(jù)”證明槍手是“極左翼份子”和“antifa”。那聲音繼續(xù)說:“如果你喜歡這個的話,務必給我點贊、發(fā)表評論或訂閱。我一直都在做這些事情。”
但其實他沒有。 “The Patriotic Beast”這個YouTube帳號在自己的頻道上只發(fā)布過兩個其他視頻,加起來的瀏覽量還不到500。但是星期天的視頻在一天之內(nèi)就獲得了數(shù)萬的瀏覽量,這主要是因為它被安排到Google搜索的顯著位置。
YouTube副總裁Johanna Wright表示,該公司正在對查詢響應進行徹底改變。今年3月,YouTube增加了一個“Top News”板塊,內(nèi)容都是來自于經(jīng)過驗證的渠道,同時還將更多這樣的視頻放到了YouTube主頁上。Wright說:“這些內(nèi)容我們看得還不夠。”展望未來,她表示YouTube將更多地倚重在冊登記的新聞機構。但Wright同時也說說YouTube并不想就此拋下YouTube那些無足輕重的發(fā)帖者不管。
而且擠走新的較小的創(chuàng)作者對業(yè)務并不好。Google需要防止YouTube上的明星轉投到Facebook、Amazon或其他地方,搜索有望帶來巨大回報是一根大大的胡蘿卜。Matt Jarbo以制作YouTube視頻為生,他每天都要發(fā)布大約三條視頻,涉及一系列的主題。在得州槍擊案發(fā)生的那個星期天,他錄制了一段29分鐘的視頻,里面講述了關于Kelley的web文章。鑒于這個話題的性質(zhì),他特意關閉了在視頻中投放廣告的能力,但是說這類新聞相關的內(nèi)容有助于為他那些能來錢的視頻帶來受眾。
除了用關鍵詞填充網(wǎng)頁以外,Jarbo說獲取關注還有其他一些手段: 描述要詳細;針對視頻標題和標簽,要使用朗朗上口通俗易懂的用詞。 為了擴大在YouTube的受眾面,他會經(jīng)常跟蹤Facebook和Google上的熱門話題以獲取靈感。 他說:“討論這些東西好像有點見不得人。但這就是他們想要的。這就是你要玩的游戲。”
原文鏈接:https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-11-16/inside-google-s-struggle-to-filter-lies-from-breaking-news
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