在與蘋(píng)果合作之后，昨日，谷歌TensorFlow團(tuán)隊(duì)宣布，TensorFlow Lite正式支持Core ML。今后，iOS開(kāi)發(fā)人員將可以利用Core ML的優(yōu)勢(shì)來(lái)部署TensorFlow模型，此外，TensorFlow Lite還將繼續(xù)支持包括iOS在內(nèi)的跨平臺(tái)格式（.tflite）。

早前，谷歌在今年的5 月的 Google I/O 大會(huì)上，就對(duì)外公布了 TensorFlow Lite，隨后在11月14日，Google發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow Lite移動(dòng)設(shè)備開(kāi)發(fā)者預(yù)覽版。并表示TensorFlow Lite 已經(jīng)支持了不少針對(duì)移動(dòng)端訓(xùn)練和優(yōu)化好的模型，包括視覺(jué)模型、圖片識(shí)別模型和設(shè)備對(duì)話(huà)模型等，并且在Android和iOS上都能運(yùn)行，還能夠顯著提高移動(dòng)設(shè)備的加載時(shí)間等。

此次TensorFlow Lite是通過(guò)采用TensorFlow模型和將其轉(zhuǎn)換為Core ML模型格式（.mlmodel)的工具來(lái)支持Core ML的，更多的具體信息可通過(guò)以下鏈接獲?。?/p>