澳大利亞電信首席技術(shù)官 Hakan Eriksson

當今，科技正在改變我們的生活方式。從超市到Apple零售店，數(shù)字化正在潛移默化地幫助企業(yè)更好地服務客戶、提高運營效率和利用數(shù)據(jù)預測未來趨勢。展望2018年，澳大利亞電信認為，以下五大趨勢將會在明年對不同規(guī)模的企業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

網(wǎng)絡安全

2017年，大規(guī)模網(wǎng)絡攻擊一度占據(jù)了各大媒體的頭條。毫無疑問，網(wǎng)絡犯罪分子正在使用更具組織性、更加持久穩(wěn)固和快速發(fā)展的工具來發(fā)動更大規(guī)模的攻擊。我們發(fā)現(xiàn)，基于軟件的托管網(wǎng)絡安全解決方案的出現(xiàn)，使得人們對基于設備的安全服務需求正在逐漸下降。隨著越來越多以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的應用在手機、平板電腦、筆記本電腦等設備上得到使用，簡單地針對企業(yè)系統(tǒng)進行保護已不足以躲避潛在攻擊風險。對基于行為分析的系統(tǒng)的需求正在將安全性話題引入基于大數(shù)據(jù)的解決方案領(lǐng)域。企業(yè)需要借助更先進的分析技術(shù)，使自身變得更加強大，以有效保護自身免受網(wǎng)絡攻擊并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集。為此，應用堆棧中的安全管理將遵循深度學習方法，提高檢測和響應的速度和質(zhì)量。

此外，隨著供應鏈與行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之間的聯(lián)系更加緊密，我們相信在當今這個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化世界中，區(qū)塊鏈將不斷發(fā)展成熟，成為追求信任和驗證的驅(qū)動力量。

實時分析

越來越多不同規(guī)模的企業(yè)都希望能夠基于全部數(shù)據(jù)信息作出明智決策，以優(yōu)化企業(yè)運營并提供更好的客戶體驗。這在全球一些已經(jīng)部署智能物流解決方案的領(lǐng)先冷鏈企業(yè)中表現(xiàn)尤為明顯。這些企業(yè)利用多源交互來訪問實時決策所需的實時數(shù)據(jù)，從而確保整個供應鏈中的食品質(zhì)量。例如：澳大利亞電信與M2M Connectivity達成合作，通過監(jiān)控從澳大利亞農(nóng)場到中國目的地的牛奶溫度、確?？勺匪菪院透斓耐P(guān)時間，幫助Peloris及時將新鮮牛奶從澳大利亞運送到中國，幫助Peloris將出口鮮奶變?yōu)楝F(xiàn)實，而這在三年前是無法成功實現(xiàn)的。在網(wǎng)絡和應用性能之上與整個企業(yè)供應鏈中的生態(tài)系統(tǒng)可視化展現(xiàn)能夠幫助（在儀表板或VR展示中）可支持企業(yè)作出實時決策。

容器與微服務

出于各種原因，現(xiàn)代化大規(guī)模企業(yè)正逐漸向微服務和容器過渡。微服務可以被看作軟件服務的“樂高積木”。它們雖小，卻非常有用，可通過云端API與能夠運行Uber或Amazon等應用的大型服務相結(jié)合。在中國，阿里巴巴和京東也將微服務架構(gòu)集成到了自己的業(yè)務中。使用該架構(gòu)的軟件具有高度擴展或縮減的靈活性，能夠更加輕松地適應新的業(yè)務需求。

對微服務興趣的增長與容器作為的出現(xiàn)不謀而合。容器能夠在單個物理服務器上運行多個軟件實例，是比虛擬機更好的替代方案。不同于每臺虛擬機各自運行一個操作系統(tǒng)的完整圖像，容器更加高效，它們能夠共享操作系統(tǒng)，支持更多的容器在同一臺服務器上的運行。這種方式十分適合微服務，因為每個服務都可以在各自的容器中運行，并可以擁有比傳統(tǒng)應用更多的微服務。由于微服務和容器更好的擴展性，并且允許開發(fā)人員選擇最適合每個微服務的框架或工具，企業(yè)已經(jīng)看到了微服務與容器所帶來的諸多好處，目前正在想辦法解決遷移到這一模式所面臨的挑戰(zhàn)，并調(diào)整受影響的許可協(xié)議。

數(shù)字團隊協(xié)作

電子郵件起源于20世紀70年代，盡管如今電子郵件仍然很受歡迎，但它同樣也引起了諸多不滿。在與人員不斷變化的團隊進行交流與溝通時，電子郵件無法很好地處理，而電子郵件的附件在日后也很難再次查找到；此外，如果有人離開了公司，存儲在其收件箱中的內(nèi)容會一并消失。Slack、Microsoft Teams，以及騰訊公司在中國所推出的微信正在逐漸替代電子郵件，成為企業(yè)數(shù)字團隊協(xié)作的首選。所有這些都能幫助企業(yè)內(nèi)部團隊將消息發(fā)送給其他團隊成員，同時克服了電子郵件所存在的問題，十分適合企業(yè)員工。

數(shù)字化雙胞胎（Digital Twin）

大多數(shù)企業(yè)都已踏上了數(shù)字化的旅程，以盡可能地免去人工流程，將傳感器連接到關(guān)鍵設備，收集與系統(tǒng)相關(guān)的實時數(shù)據(jù)并實現(xiàn)自動化。由于許多現(xiàn)有流程不能簡單使用基于計算機的規(guī)則來取代，因此完全的自動化尚未真正實現(xiàn)，解決自動化問題的機器學習方法仍處于起步階段。

接下來的挑戰(zhàn)就在于為人們提供優(yōu)化接口來處理企業(yè)已完成數(shù)字化部分的流程和業(yè)務。因此，“數(shù)字化雙胞胎”模式成為了對企業(yè)而言十分有用的一種方式。例如：在一個現(xiàn)代化制造工廠中，數(shù)以百萬的物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠幫助工作人員繪制整個生產(chǎn)過程的“數(shù)字化雙胞胎”。通過這種方法，實時數(shù)據(jù)將作為真實機器或流程的虛擬實例進行展現(xiàn)，這就是 “數(shù)字化雙胞胎”。借助每個過程的完全可視化，操作人員能夠通過熟悉的方式對實例進行監(jiān)視或操控。該方法不但減少了企業(yè)的培訓工作量，還能夠支持操作人員進行遠程操作，并加速了企業(yè)的價值實現(xiàn)。