To C市場已然是一片紅海，資本掉頭， B端市場無異于是下一片萬億級藍(lán)海。企業(yè)級服務(wù)日漸升溫，融資金額一路飆漲，垂直細(xì)分領(lǐng)域中尚未形成企業(yè)級獨角獸，有人說，下一個BAT將會誕生在這里。

海量數(shù)據(jù)時代，每一臺設(shè)備、每一個人在每時每刻源源不斷的產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。正因為有了數(shù)據(jù)的沉淀，技術(shù)的落地方可成為趨勢，企業(yè)級服務(wù)才能具備瘋長的溫床。數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，如何利用AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)延伸和兼并，完成企業(yè)體質(zhì)量雙提升考驗著產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和垂直領(lǐng)域深度融合的能力。

在6月14下午的2018全球智能+新服務(wù)的峰會中，企業(yè)網(wǎng)編輯以AI落地B端市場話題對銷售易、e成科技、眼神科技和一滿樂四家企業(yè)CEO進(jìn)行采訪，了解不同領(lǐng)域?qū)τ趖o B產(chǎn)業(yè)發(fā)展的態(tài)度和看法。

銷售易史彥澤：將AI注入傳統(tǒng)銷售管理領(lǐng)域，讓銷售變得更加智能

作為移動CRM賽道的優(yōu)秀選手，銷售易一直行走在行業(yè)前端。“我們認(rèn)為一個連接智能、以客戶為中心的時代已經(jīng)到來”，銷售易史彥澤坦誠的表示，銷售易做AI已經(jīng)不再局限于營銷獲客、銷售的環(huán)節(jié)，還能連接經(jīng)銷商、服務(wù)商和終端客戶以及企業(yè)的所有企業(yè)，把控全鏈條的客戶體驗，讓AI在整個企業(yè)流程環(huán)節(jié)中變得可行。

對于革新，史彥澤認(rèn)為傳統(tǒng)的CRM是以數(shù)據(jù)流程為中心，只有銷售人員、管理人員、銷售總監(jiān)這一塊的場景是落地的，但無法把每一個角色看成流程、節(jié)點。當(dāng)我們把每個流程回歸到以人為核心之后，一切都將成為可能。圍繞人來做場景，和AI數(shù)據(jù)結(jié)合起來之后，一切將會變得非?？茖W(xué)。CRM智能時代已然來臨，然而如何利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合整個企業(yè)的服務(wù)將成為后續(xù)工作的重點。沒有數(shù)據(jù)的智能無異于空中樓閣，每一個智能都需要數(shù)據(jù)沉淀，外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)都需要。落地場景也是缺一不可，銷售易選擇和騰訊合作，直接站在騰訊的肩膀上，直接運(yùn)用AI，達(dá)到場景智能。另外每一個環(huán)節(jié)都需要可視化、多維化的分析，這是新一代的商務(wù)智能潮流，而銷售易的分析云則完美的迎合了這一需求，更加精準(zhǔn)的定位客戶畫像，實現(xiàn)后續(xù)環(huán)節(jié)服務(wù)。

眼神科技周軍：攜手共進(jìn)，推動AI商業(yè)化落地

從整個人工智能發(fā)展階段來看， AI主要分為三大階段，科研階段、概念階段、本質(zhì)階段。從去年到現(xiàn)在，AI就呈現(xiàn)出一種發(fā)展的趨勢，主要體現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破中。2012年，隨著GPU大幅度的提升了深度學(xué)習(xí)的速度，人工智能開售受到資本和輿論的追捧，這個時候的AI尚屬于概念階段。2018年里，整個行業(yè)都在開始關(guān)注AI落地的情況。眼神科技CEO周軍認(rèn)為，AI商業(yè)化需要經(jīng)歷識你、懂你、AI你三個階段。識你就是識人，包括指紋、人臉、虹膜等多種技術(shù)融合的識別;之后是懂你的第二階段，基于大數(shù)據(jù)構(gòu)造全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài);AI你，則是基于識你和懂你，升級高階智能的階段。

眼神科技，專注于深度學(xué)習(xí)，以大數(shù)據(jù)為依托，以生物識別為切入點，致力于解決人工智能領(lǐng)域的人機(jī)交互問題，多年的專注，眼神科技成功打造了目前全球唯一的多模態(tài)生物識別統(tǒng)一認(rèn)證平臺，實現(xiàn)多種生物識別算法的統(tǒng)一和數(shù)據(jù)統(tǒng)一，實現(xiàn)統(tǒng)一管理和融合識別。對于行業(yè)競爭的話題，周軍表示，同行即同窗，眼神科技在人工智能領(lǐng)域耕耘20余年，深諳合作即出路的道理，一直堅信只有和從事于人工智能產(chǎn)業(yè)落地的同事們一同前進(jìn)才能實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，順利助力AI商業(yè)化完整落地!

e成科技周友鴻：一站式AI招聘助力數(shù)字化招聘

e成科技創(chuàng)始人兼CEO周友鴻，一位人力資源領(lǐng)域的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，打造國內(nèi)領(lǐng)先的人才決策數(shù)字化AI招聘服務(wù)SaaS平臺，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)提升再評效率，實現(xiàn)精確化用戶畫像，為企業(yè)選人、育人等方向提供數(shù)據(jù)BI服務(wù)，直擊HR行業(yè)痛點，成功實現(xiàn)ATS、人才庫、精英速遞、人才內(nèi)退等產(chǎn)品商業(yè)化落地，提升企業(yè)人力資本效率。

采訪中，周友鴻一再強(qiáng)調(diào)，對于企業(yè)而言，人一直是企業(yè)存在的核心生產(chǎn)力，e成科技從市場痛點切入，希望利用技術(shù)和軟件緩解目前企業(yè)“招人難”、“用人難”等情況，利用AI技術(shù)助力HR行業(yè)數(shù)字化人才決策創(chuàng)新。

一滿樂張彥翔：數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策，轉(zhuǎn)化商業(yè)價值

今天，商業(yè)中的數(shù)據(jù)決策不僅僅在交易領(lǐng)域中至關(guān)重要，在定價、個性化推薦、營銷、生產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)控等場景也有不同的應(yīng)用。大多行業(yè)都希望能夠利用某些平臺，沉淀各種不同是數(shù)據(jù)，并圍繞相關(guān)數(shù)據(jù)對各個流程做出分析決策。一滿樂，一家為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)的新型創(chuàng)業(yè)公司，其創(chuàng)始人張彥翔表示數(shù)據(jù)決策對于企業(yè)決策具有極其重要的意義，機(jī)器學(xué)習(xí)將會成為支持企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營的一個基礎(chǔ)設(shè)施。

目前，數(shù)據(jù)決策在國內(nèi)企業(yè)中存在不同的應(yīng)用階段，包括采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、BI和AI應(yīng)用四大階段。而其中，AI階段是所有企業(yè)想要達(dá)到的最上層階段，讓機(jī)器代替人去對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和理解，并輔助企業(yè)做出精確決策。但是，所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)如何落地傳統(tǒng)行業(yè)呢，張彥翔表示，大多數(shù)行業(yè)都繞不過四大環(huán)節(jié)：生產(chǎn)、供應(yīng)、展示、交易。在這四個環(huán)節(jié)中，充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更加精準(zhǔn)的決策，無異于是AI落地的最快捷徑。

隨著供給端日益成熟，需求大量爆發(fā)，在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條上，對于技術(shù)增長、效率有了更加迫切的需求，市場倒逼業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向，資本重心開始傾斜，技術(shù)落地to B市場將會成為未來的熱點。有一點可以肯定的是，在to B賽道中，企業(yè)級服務(wù)獨角獸值得期待!