遭遇大數(shù)據(jù),是大挑戰(zhàn)還是大機(jī)遇

責(zé)任編輯:hli

作者:Jennifer

2012-02-24 16:02:46

摘自:it168網(wǎng)站

你需要的并不僅僅是供應(yīng)商賣出的技術(shù),而是借助他們的專家來解決海量數(shù)據(jù)。“新科技利用了分布式能源, 海量數(shù)據(jù)的虛擬運(yùn)算,可以提供新工具和技巧改變企業(yè)使用信息的方式。

大數(shù)據(jù)面臨著大挑戰(zhàn)。不過,如果企業(yè)可以解決這些問題,那擺在他們前面的機(jī)會(huì)仍舊很多。

第一次聽到大數(shù)據(jù)這個(gè)詞的時(shí)候,我們都懷疑存儲(chǔ)公司是否在擺弄小孩子的節(jié)目。而再細(xì)看的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)這一詞匯非常精煉地概括了我們生活和工作中所遭遇的數(shù)據(jù)洪流。

不同公司當(dāng)然對(duì)此有著不同定義,不過它更多是涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而不是僅僅是以往整理網(wǎng)絡(luò)的工作,因?yàn)楦幻襟w在社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域占據(jù)了更大比重。

以前企業(yè)的存儲(chǔ)業(yè)務(wù)里沒有過如此多的客戶內(nèi)容,包括圖像,視頻,數(shù)據(jù)庫(kù),文件系統(tǒng)甚至是各類信息。

讓很多公司頭疼的大數(shù)據(jù)確實(shí)正困擾著大多數(shù)企業(yè)。

去其糟粕,取其精華

大數(shù)據(jù)真正起作用的地方并非如何對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)而是如何好好對(duì)其進(jìn)行利用。

惠普產(chǎn)品與業(yè)務(wù)發(fā)展部副總裁Colin Mahony認(rèn)為用戶其實(shí)只需要一種實(shí)時(shí)分析大量原始數(shù)據(jù)的方式,然后在有需求的時(shí)候從中挖出有價(jià)值的部分。

這是關(guān)鍵所在。有了這些數(shù)據(jù),你便能好好了解員工的表現(xiàn)或是客戶的喜好。大數(shù)據(jù)就是一個(gè)了解市場(chǎng)和公司的絕好機(jī)會(huì)。

任務(wù)不太簡(jiǎn)單

大數(shù)據(jù)的概念聽起來很美好,似乎利用大數(shù)據(jù)的大門在不久的將來就會(huì)打來。但是一切并沒有這么簡(jiǎn)單。

你需要的并不僅僅是供應(yīng)商賣出的技術(shù),而是借助他們的專家來解決海量數(shù)據(jù)。

SAP商業(yè)智能和內(nèi)存售前經(jīng)理Carl Streatfield說:“和10~15年前相比,企業(yè)現(xiàn)在的環(huán)境截然不同。”“2005年,人們創(chuàng)造的信息量達(dá)到了150EB,而到2011年,這一數(shù)字達(dá)到了1200EB。這便是大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。”

這樣的數(shù)據(jù)量是巨大的,是IT剛開始的時(shí)候想都無法想象的,不過企業(yè)必須找到最好的有競(jìng)爭(zhēng)力的方式解決這些數(shù)據(jù)。

“改變的機(jī)會(huì)存在于信息洪流中;不過了解數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)成為一大挑戰(zhàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度太快,”Forrester高級(jí)分析師Brian Hopkins說。

“新科技利用了分布式能源, 海量數(shù)據(jù)的虛擬運(yùn)算,可以提供新工具和技巧改變企業(yè)使用信息的方式。”

很多供應(yīng)商選擇云技術(shù)來解決不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)。

EMC就是一個(gè)典例,該公司在過去三年舉辦了與私有云和大數(shù)據(jù)相關(guān)的年度會(huì)議。

云技術(shù)旨在將大量數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)中移走,這樣數(shù)據(jù)中心可以得到優(yōu)化且避免了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的干擾。

不過,正如我們指出的那樣,這一數(shù)據(jù)可能進(jìn)入企業(yè)的IP,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)客戶的真實(shí)需求,然后利用這些信息提供服務(wù)。不過這也是很多公司對(duì)云安全感到不放心的地方,所以他們要確保自己具有控制權(quán)。

“Forrester發(fā)現(xiàn)云的彈性和可擴(kuò)展特性可成為大數(shù)據(jù)部署的主要驅(qū)動(dòng)力,”Hopkins說。“商業(yè)架構(gòu)的虛擬版本,如服務(wù)器和存儲(chǔ)塊現(xiàn)在已很常見。”

“再者,虛擬網(wǎng)絡(luò)和智能工作量管理工具使得這種架構(gòu)可以按需擴(kuò)展,因此分布式系統(tǒng)上大型數(shù)據(jù)集的選擇和處理就具備了一個(gè)理想的環(huán)境。”

不要錯(cuò)失機(jī)會(huì)

不論是大公司還是小公司,在解決數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的問題都有很多方法可選。但是關(guān)鍵就是不能等。要在海量數(shù)據(jù)淹沒你的數(shù)據(jù)中心前未雨綢繆。

“不論是哪種規(guī)模的企業(yè)都可以利用自己收集的信息,再將這些信息應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò),服務(wù)和客戶行為中以便減少成本和提高客戶滿意度,”Mahony總結(jié)道。“在一個(gè)客戶主宰一切的時(shí)代,誰能按照客戶的使用模式和行為方式定義服務(wù),誰就具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

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