在會(huì)上，陳思恩博士，還與世紀(jì)互聯(lián)云首席技術(shù)官、中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長(zhǎng)沈寓實(shí)博士，三角獸(北京)科技有限公司兼CEO王卓然博士，同時(shí)受聘為清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院的研究員。此次沙龍主題是“人工智能與通證經(jīng)濟(jì)”，由清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院主辦，中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、青島金融科技研究院和清華經(jīng)管互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)協(xié)辦。研討會(huì)圍繞“網(wǎng)絡(luò)空間創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)”為核心思路，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授朱巖做嘉賓致辭，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)王曉輝等主持。

陳思恩，科技谷(廈門)信息技術(shù)有限公司CEO、中航聯(lián)創(chuàng)科技有限公司人工智能首席科學(xué)家，大數(shù)據(jù)與人工智能專家。廈門大學(xué)管理科學(xué)博士、統(tǒng)計(jì)學(xué)博士后、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)決策及系統(tǒng)科學(xué)博士、美國(guó)圣何塞州立大學(xué)博士后研究員、美國(guó)科羅拉多博爾德分校訪問(wèn)學(xué)者、國(guó)家高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理、高級(jí)工程師、微軟認(rèn)證講師(MCT)及美國(guó)項(xiàng)目經(jīng)理(PMP)，中航聯(lián)創(chuàng)科技有限公司人工智能首席科學(xué)家、科技谷(廈門)信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人，大數(shù)據(jù)與人工智能專家。主攻大數(shù)據(jù)及人工智能，主要從事跨組織信息系統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析、不確定性多準(zhǔn)則決策分析、多目標(biāo)優(yōu)化、智能決策支持系統(tǒng)、混合定量和定性決策建模技術(shù)的研究。

自主研發(fā)的“智慧出行大腦”，運(yùn)用海量數(shù)據(jù)自動(dòng)化生成多種高準(zhǔn)確度的標(biāo)簽和多智能體預(yù)測(cè)建模，進(jìn)一步通過(guò)遷移學(xué)習(xí)模仿人思考，形成經(jīng)驗(yàn)復(fù)制，實(shí)現(xiàn)多種交通出行服務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化和無(wú)縫銜接，成功落地在民航、鐵路等旅客大數(shù)據(jù)分析多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，幫助客戶實(shí)現(xiàn)全渠道個(gè)性化服務(wù)、預(yù)測(cè)性用戶體驗(yàn)和精準(zhǔn)營(yíng)銷，并可應(yīng)用于安全防衛(wèi)、監(jiān)控預(yù)警等方面，拓展至物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。目前擔(dān)任美國(guó)Dataera大數(shù)據(jù)公司中國(guó)首席代表、中國(guó)人工智能和大數(shù)據(jù)百人會(huì)專家、中國(guó)首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專委會(huì)委員、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會(huì)專家委員、中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才聯(lián)盟理事會(huì)常務(wù)理事、數(shù)字福建大數(shù)據(jù)和人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)決策與認(rèn)識(shí)科學(xué)研究中心研究員、廈門市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)、廈門大學(xué)廈門校友會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼青年創(chuàng)業(yè)分會(huì)會(huì)長(zhǎng)。歷任西南財(cái)經(jīng)大學(xué)金融智能與金融工程四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室特聘研究員、福建省北斗導(dǎo)航與智能交通協(xié)同創(chuàng)新中心客座研究員。入選廈門市第六批“雙百計(jì)劃”領(lǐng)軍型創(chuàng)業(yè)人才，福建省第五批引才“百人計(jì)劃”。

科技谷(廈門)信息技術(shù)有限公司(以下稱“科技谷”)，是中國(guó)智慧交通領(lǐng)軍企業(yè)，作為一家將人工智能+大數(shù)據(jù)應(yīng)用于出行領(lǐng)域的解決方案公司，為企業(yè)和政府部門提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化出行服務(wù)，實(shí)現(xiàn)公共資源協(xié)同分配，立志打造中國(guó)交通出行行業(yè)的Palantir。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，科技谷目前已經(jīng)擁有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源和多項(xiàng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并將交通出行大數(shù)據(jù)產(chǎn)品做成品牌、形成規(guī)模效益，成功運(yùn)用到交通領(lǐng)域，打破在交通出行板塊國(guó)外公司的技術(shù)壟斷，與全球著名大數(shù)據(jù)處理公司達(dá)成多項(xiàng)戰(zhàn)略合作(華為、中興、亞馬遜、微軟、騰訊、銀聯(lián))、與中國(guó)民航總局公安局、中國(guó)鐵路網(wǎng)絡(luò)、中國(guó)航信數(shù)據(jù)、中國(guó)中車、中國(guó)航天科工、千方科技、攜程網(wǎng)絡(luò)、廈門大學(xué)、英國(guó)曼徹斯特大學(xué)建立長(zhǎng)期合作，合作案例已覆蓋南航、東航、海航、廣東省機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、廣州機(jī)場(chǎng)、深圳機(jī)場(chǎng)、廈門機(jī)場(chǎng)、民航總局公安局、遼寧省公安廳、中國(guó)鐵信、中國(guó)鐵科院等，致力于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的落地發(fā)展，讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)。

人工智能：人類出行領(lǐng)域的新革命

在迅猛的城市化發(fā)展中，交通是所有人的切膚之痛：在中國(guó)，有大約超過(guò)50個(gè)城市面臨不同程度的擁堵，城市越大擁堵越嚴(yán)重，不只中國(guó)，交通問(wèn)題是世界大型城市的共同頑疾。根據(jù)可靠數(shù)據(jù)顯示，歐盟境內(nèi)每年因交通擁堵造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到了1000億歐元——而也正因如此，在全世界的資本市場(chǎng)，出行領(lǐng)域的點(diǎn)滴創(chuàng)新，都會(huì)引起他們的敏銳反應(yīng)。

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)科技領(lǐng)域，技術(shù)發(fā)展日新月異。人工智能技術(shù)最根本的目的正是讓人們的生活更簡(jiǎn)單更便捷，也因此正是解決交通問(wèn)題的關(guān)鍵所在。

人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式快速發(fā)展。人工智能革命是從弱人工智能，通過(guò)強(qiáng)人工智能，最終到達(dá)超人工智能的旅途。這段旅途將大大改變交通出行方式，使世界變得完全不一樣。在AI的賦能下，智慧出行一定是未來(lái)出行的發(fā)展方向。智慧出行時(shí)代，多維度、高價(jià)值的海量數(shù)據(jù)不斷被收集、應(yīng)用并實(shí)現(xiàn)迭代。呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的計(jì)算力將有效捕獲、聚集及分析相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)為資產(chǎn)，進(jìn)而將資產(chǎn)轉(zhuǎn)為價(jià)值。這也將是智慧出行的具體內(nèi)涵。交通作為城市的重要組成部分，實(shí)現(xiàn)全智慧的交通需要依托一個(gè)“智慧出行大腦”，形成出行的三大元素“人”、“車”、“路”協(xié)同發(fā)展，真正‘以人為本’的全智能出行終將實(shí)現(xiàn)。

智慧出行大腦：智能出行的新時(shí)代

進(jìn)入人工智能時(shí)代，生命應(yīng)該被浪費(fèi)在美好的事物上，而不是擁堵的交通和繁瑣的出行及旅游目的地選擇。智慧出行大腦是科技谷依托于豐富的民航和鐵路大數(shù)據(jù)領(lǐng)域知識(shí)，運(yùn)用高新人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)旅客和航線知識(shí)的學(xué)習(xí)、推理、遷移和管理的大型行業(yè)應(yīng)用。出行大腦的知識(shí)表示，以行業(yè)范式級(jí)數(shù)據(jù)模型融合大型行業(yè)知識(shí)圖譜信息為基礎(chǔ)，只須淺層的原始數(shù)據(jù)清洗和加工，即能實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的特征空間創(chuàng)建。集成NLTKGENSIMCORENLP等NLP工具、SKlearnKerasdeng等框架和RNNCNNLSTMSEQUENCE2SEQUENCEATTENTION等深度學(xué)習(xí)模型，使用GPU+CPU異構(gòu)運(yùn)算，出行大腦能高速運(yùn)轉(zhuǎn)，推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化案例的落地：以遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)航司優(yōu)惠券投放和旅客多重傾向量化，以多任務(wù)半監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)旅客缺失標(biāo)簽的推斷填充，通過(guò)構(gòu)建循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)航班網(wǎng)絡(luò)OD市場(chǎng)份額和旅客偏好之間的關(guān)系等等，可預(yù)測(cè)旅客未來(lái)的出行時(shí)間、旅游目的地，預(yù)測(cè)節(jié)假日旅客出行狀態(tài)，合理推導(dǎo)出最優(yōu)路線，成功避開(kāi)擁堵路段，為旅客節(jié)省更多的時(shí)間和成本，為目標(biāo)客戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

l 旅客畫像遷移學(xué)習(xí)(Transfer Learning)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

AI對(duì)于大數(shù)據(jù)結(jié)合的關(guān)鍵在于五個(gè)維度，即數(shù)據(jù)，算法，算力，場(chǎng)景支撐以及人機(jī)回環(huán)。機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法，而深度學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的推進(jìn)?？萍脊饶軌?yàn)榭蛻籼峁┮惶淄暾难h(huán)，還能在此循環(huán)基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)分與下沉。這也意味著，科技谷可以充分借鑒自己目前已有的系統(tǒng)，并將其適當(dāng)調(diào)整，運(yùn)用到其他的系統(tǒng)之中去。以航司場(chǎng)景為背景，出行大腦通過(guò)遷移學(xué)習(xí)能有效地將航司A的學(xué)習(xí)到的知識(shí)應(yīng)用于航司B。多任務(wù)半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Multi-task Semi-supervised Learning)填充旅客缺失屬性標(biāo)簽。

出行大腦能對(duì)旅客屬性標(biāo)簽缺失的情形進(jìn)行推斷，將屬性標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為旅客其他已知屬性的數(shù)學(xué)公式。旅客屬性標(biāo)簽之間往往蘊(yùn)含特殊的邏輯關(guān)聯(lián)，把多個(gè)屬性作為一個(gè)整體，結(jié)合缺失和非缺失數(shù)據(jù)，構(gòu)建多任務(wù)半監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程，相較于傳統(tǒng)的單一任務(wù)，能更準(zhǔn)確地推斷出缺失的屬性。在機(jī)場(chǎng)旅客分類分級(jí)安檢項(xiàng)目中，出行大腦通過(guò)推斷旅客的缺失屬性，能更精準(zhǔn)和全面地評(píng)價(jià)旅客的身份特質(zhì)，助力于機(jī)場(chǎng)公共安全的維護(hù)。

l 循環(huán)遞歸網(wǎng)絡(luò)(RNN)推斷航線市場(chǎng)份額

出行大腦在航空公司整體收益動(dòng)態(tài)最優(yōu)化任務(wù)中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)是學(xué)習(xí)航線(OD)市場(chǎng)份額與旅客偏好之間的關(guān)系。通過(guò)構(gòu)建高維度循環(huán)遞歸網(wǎng)絡(luò)(RNN)，出行大腦充分解析航班網(wǎng)絡(luò)中各OD之間的時(shí)空關(guān)聯(lián)和相應(yīng)時(shí)空下旅客的偏好屬性，全面理解航空業(yè)數(shù)據(jù)的周期性，將市場(chǎng)份額轉(zhuǎn)化為同當(dāng)前和歷史旅客偏好的因果推理。高度精準(zhǔn)的推斷為大型收益動(dòng)態(tài)優(yōu)化問(wèn)題打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。新一代人工智能、新一代出行選擇，已經(jīng)到來(lái)。

大數(shù)據(jù)+人工智能：建設(shè)交通出行領(lǐng)域信用體系，助力社會(huì)信用體系建設(shè)

近年來(lái)，建設(shè)社會(huì)信用體系成為全國(guó)重點(diǎn)。國(guó)務(wù)院印發(fā)了社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要，要求加快社會(huì)信用體系建設(shè)，以全面落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制、加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理、構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)、提升國(guó)家整體競(jìng)爭(zhēng)力。廈門市也出臺(tái)了相應(yīng)的報(bào)告，旨在加快社會(huì)信用體系示范城市建設(shè)，推動(dòng)中國(guó)信用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(廈門)、信用大數(shù)據(jù)云平臺(tái)和信用大數(shù)據(jù)研究院等建設(shè)。

當(dāng)今是萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，各種應(yīng)用都需要大量數(shù)據(jù)支持。無(wú)數(shù)據(jù)，不智能。科技谷積極參與中國(guó)信用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心(廈門)大工程，建設(shè)交通出行領(lǐng)域信用體系。其核心引擎，是集合了人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧出行大腦。通過(guò)Smart大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)與Insight數(shù)據(jù)洞察分析平臺(tái)，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能方法，運(yùn)用收益管理，依托鐵路、民航、機(jī)場(chǎng)、公路、水路旅客出行和資源規(guī)劃數(shù)據(jù)，結(jié)合銀聯(lián)消費(fèi)數(shù)據(jù)，同時(shí)跟政府在金融、交通運(yùn)輸、旅游、租車、酒店、軌道等行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，打造交通出行領(lǐng)域信用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，制定信用評(píng)價(jià)體系標(biāo)準(zhǔn)并開(kāi)發(fā)信用評(píng)價(jià)管理輔助子系統(tǒng)，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化和信息化貢獻(xiàn)作用。目前科技谷已通過(guò)自身開(kāi)發(fā)的信用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)分級(jí)安檢，預(yù)約安檢功能，制定預(yù)約安檢服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)辟優(yōu)質(zhì)旅客預(yù)約安檢通道，旅客可通過(guò)預(yù)約界面填寫個(gè)人信息提交預(yù)約安檢申請(qǐng)，經(jīng)平臺(tái)審核通過(guò)的優(yōu)質(zhì)旅客可享受預(yù)約安檢服務(wù)，利用預(yù)約系統(tǒng)嚴(yán)格控制每小時(shí)預(yù)約安檢人數(shù)，保證通道放行效率，提升優(yōu)質(zhì)旅客安檢服務(wù)體驗(yàn)度。

獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷：打造人工智能交通出行獨(dú)角獸，舍我其誰(shuí)

科技谷在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)行業(yè)，為解決經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的智能出行問(wèn)題提供基礎(chǔ)性、前瞻性、戰(zhàn)略性的科學(xué)理論依據(jù)，通過(guò)人工智能+大數(shù)據(jù)，科技谷構(gòu)建交通出行服務(wù)管理生態(tài)，包括機(jī)場(chǎng)、鐵路、地鐵保駕護(hù)航的安全體系，航司、OTA精細(xì)管理的服務(wù)體系，民航鐵路全局最優(yōu)的智能調(diào)度體系，致力于成為引領(lǐng)民航鐵路和交通行業(yè)變革的獨(dú)角獸公司。科技谷服務(wù)的多家大型航空公司覆蓋了國(guó)內(nèi)一半以上的民航旅客，同時(shí)為年旅客吞吐量數(shù)千萬(wàn)的多個(gè)機(jī)場(chǎng)樞紐提供旅客數(shù)據(jù)采集、整合和分析服務(wù)，為年客運(yùn)量超過(guò)28億的中國(guó)鐵路提供旅客大數(shù)據(jù)治理服務(wù)，為他們建立了完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、出行應(yīng)用場(chǎng)景、解決行業(yè)痛點(diǎn)、構(gòu)建完整的知識(shí)服務(wù)體系建設(shè)，為重點(diǎn)城市打造智能交通大數(shù)據(jù)中心。

科技谷智慧出行大腦，涉及少量數(shù)據(jù)生成多種高準(zhǔn)確度的標(biāo)簽，提煉基于注意力的多智能體預(yù)測(cè)建模模型，通過(guò)遷移學(xué)習(xí)形成經(jīng)驗(yàn)復(fù)制模仿人思考，實(shí)現(xiàn)從實(shí)踐驗(yàn)證到技術(shù)輸出是一套適配航空、鐵路、軌道交通等多個(gè)出行服務(wù)場(chǎng)景的AI機(jī)制，形成有效的全網(wǎng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化和預(yù)測(cè)決策，致力于為旅客提供高質(zhì)量出行服務(wù)。目前，科技谷已完成由中車旗下創(chuàng)投基金中車時(shí)代基金和松禾資本旗下松禾彩夢(mèng)想聯(lián)合投資的A輪數(shù)千萬(wàn)人民幣融資?？萍脊纫雵?guó)家隊(duì)?wèi)?zhàn)略投資人的同時(shí)，將更好的與國(guó)家軌道交通開(kāi)展合作，助力打造智能交通大數(shù)據(jù)中心，幫助軌道交通改善出行服務(wù)，增加企業(yè)收益，保障旅客安全，并與中航聯(lián)創(chuàng)科技達(dá)成戰(zhàn)略合作，將數(shù)據(jù)智能技術(shù)在航空工業(yè)體系與交通領(lǐng)域融合應(yīng)用。

人工智能與智能出行融合互促：新產(chǎn)業(yè)新技術(shù)新理念

鑒于在大數(shù)據(jù)及人工智能方面取得的卓越成就，近期陳思恩被聘為清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研究員，并將與研究院進(jìn)行產(chǎn)業(yè)協(xié)同，深入研究目前正在鉆研的幾個(gè)方向，包括民航數(shù)據(jù)分析(自動(dòng)化民航標(biāo)簽化體系、旅客缺失標(biāo)簽填充、X光機(jī)圖像識(shí)別)、鐵路數(shù)據(jù)分析(反欺詐分析、線路最優(yōu)化分析、網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化分析)、教育數(shù)據(jù)(工業(yè)能源大數(shù)據(jù)分析)等，并與國(guó)內(nèi)外知名高校，如英國(guó)曼徹斯特大學(xué)、廈門大學(xué)等建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系，引進(jìn)學(xué)生人才培養(yǎng)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，加快大數(shù)據(jù)技術(shù)落地。

AI無(wú)界，大數(shù)據(jù)與人工智能的探索無(wú)止境。陳思恩將繼續(xù)帶領(lǐng)科技谷在這條道路上砥礪前行，成為中國(guó)大數(shù)據(jù)交通出行行業(yè)先行者，領(lǐng)跑于人工智能的新賽道上。

朱巖院長(zhǎng)為沈寓實(shí)、陳思恩和王卓然三位研究員頒發(fā)聘書

據(jù)悉，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間核心技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)以及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展途徑，特別是聚焦大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)與應(yīng)用，舉辦一系列“網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)和商務(wù)”沙龍座談會(huì)，匯聚政、產(chǎn)、學(xué)、研各方力量及資源，為新常態(tài)下的“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型”提供開(kāi)創(chuàng)性研究成果，鑄造核心技術(shù)“命門”，致力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，改變生產(chǎn)關(guān)系，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，構(gòu)筑科技生態(tài)，為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展全面落地獻(xiàn)策助力。

清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院成立于2016年12月12日，是清華大學(xué)正式批準(zhǔn)成立的校級(jí)研究機(jī)構(gòu)。研究院的宗旨是以“互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)”為核心，開(kāi)展創(chuàng)新性的研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，在研究傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型的模式、方法和路徑。研究院的發(fā)展目標(biāo)是成為國(guó)際上具有廣泛影響力的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)，為中國(guó)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)，為促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)服務(wù)，成為國(guó)家和地方政府、行業(yè)和企業(yè)的重要智庫(kù)。研究院依托清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，基于清華大學(xué)多學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，整合了清華大學(xué)15個(gè)院系的優(yōu)秀科研團(tuán)隊(duì)，設(shè)立有10個(gè)產(chǎn)業(yè)研究中心和5個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立于2013年11月13日，以推動(dòng)與促進(jìn)中國(guó)云體系產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新和跨越發(fā)展為目標(biāo)，旨在建立一個(gè)具有國(guó)際影響力的，跨部門、跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨地區(qū)的整合溝通平臺(tái)。并已經(jīng)先后成立智慧城市和治理創(chuàng)新中心、無(wú)人機(jī)技術(shù)與應(yīng)用專家委員會(huì)、云和新興技術(shù)安全專家委員會(huì)、和區(qū)塊鏈和可信網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心。聯(lián)盟以云體系技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，貫徹落實(shí)全面深化改革的戰(zhàn)略方針，推動(dòng)中國(guó)信息化基礎(chǔ)設(shè)施全面普及、自主創(chuàng)新全面提升、信息經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)安全全面保障，促進(jìn)云體系理念及其標(biāo)準(zhǔn)普及，帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建與聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)聯(lián)盟成員間的互利共贏與科學(xué)發(fā)展。聯(lián)盟成立以來(lái)，已經(jīng)先后成立智慧城市和治理創(chuàng)新中心、無(wú)人機(jī)技術(shù)與應(yīng)用專家委員會(huì)、云和新興技術(shù)安全專家委員會(huì)、和區(qū)塊鏈和可信網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新中心。