企業(yè)如何通過Watson低門檻獲取AI能力

責(zé)任編輯:xfuesx

2018-10-30 19:46:52

摘自:ZDNET

IBM Cloud云平臺提供了一個覆蓋公有云、私有云和混合云的全堆棧云平臺,并且在這之上集成了包括AI、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析等在內(nèi)的工具套件,幫助企業(yè)在傳統(tǒng)的業(yè)態(tài)之外,還可以通過認(rèn)知技術(shù)的引進(jìn),獲得更多的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景。

隨著云技術(shù)的成熟以及云應(yīng)用的深入,企業(yè)對于云的訴求正在變得更加務(wù)實(shí)。越來越多的企業(yè)在上云的過程中,除了考慮把原來放在數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載挪到云上,也開始關(guān)心云平臺能夠給自己帶來哪些增值服務(wù)。

換句話說,目前業(yè)界對云計(jì)算的需求正在進(jìn)入收斂階段,這使得大家更聚焦,對云平臺上 “附加技術(shù)”的需求也越來越多,而不只是把云當(dāng)成一個計(jì)算資源池。

為了滿足這樣的需求,IBM Cloud云平臺提供了一個覆蓋公有云、私有云和混合云的全堆棧云平臺,并且在這之上集成了包括AI、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析等在內(nèi)的工具套件,使得用戶可以在上面選擇自己需要的服務(wù),豐富企業(yè)的應(yīng)用目錄,幫助他們在傳統(tǒng)的業(yè)態(tài)之外,還可以通過認(rèn)知技術(shù)的引進(jìn),獲得更多的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景。

談及人工智能技術(shù),Watson一向是IBM人工智能的代名詞,也是其賦能于智慧商業(yè)的基礎(chǔ)。一方面,自人工智能發(fā)展之初,IBM就一直是該領(lǐng)域的活躍者,數(shù)十年來積累了夯實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ);另一方面,基于百年的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),IBM也擁有著豐富的行業(yè)實(shí)踐和敏銳的行業(yè)洞察。因此,圍繞Watson,IBM所提供的技術(shù)和服務(wù)主要包括以下幾個部分:Watson醫(yī)療、Watson行業(yè)解決方案、智能物聯(lián)網(wǎng)、Watson API服務(wù)、以及Watson相關(guān)的專家咨詢服務(wù)。

新的業(yè)務(wù)場景需要新的技術(shù)架構(gòu)來支撐。因此,今年年初IBM在其原有的軟件平臺和基礎(chǔ)架構(gòu)能力上做了一系列的整合,提出了one cloud的架構(gòu),以滿足用戶對統(tǒng)一管理、安全可控、靈活擴(kuò)展、智能洞察等方面的需求。

企業(yè)如何通過Watson低門檻獲取AI能力

整個架構(gòu)自下而上包括了四個層級:

  • 云平臺基礎(chǔ)架構(gòu)層:包括存儲、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算等底層技術(shù),以及微服務(wù)、DevOps、區(qū)塊鏈等平臺工具,提供安全可靠的云平臺底層架構(gòu);
  • 大數(shù)據(jù)平臺層:基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),提供從數(shù)據(jù)獲取、管理、分析到數(shù)據(jù)治理等全生命周期的管理工具,幫助用戶構(gòu)建自己的人工智能模型;
  • Watson APIs服務(wù):專為開發(fā)人員提供的API服務(wù),包括了Watson Assistan語音助理、語音識別、Visual Recognition圖像識別、 情緒和人格分析、自然語言處理、Watson Studio機(jī)器學(xué)習(xí)等功能;
  • 行業(yè)解決方案:聚焦企業(yè)業(yè)務(wù)場景,提供醫(yī)療、金融、教育、制造等行業(yè)的解決方案,同時基于企業(yè)實(shí)際需求提供定制化功能。

舉一個具體的應(yīng)用場景。3D 設(shè)計(jì)軟件供應(yīng)商Autodesk(歐特克軟件)公司利用Watson Compare & Comply應(yīng)用開發(fā)了Autodesk Contract Explorer (ACE),從而簡化內(nèi)部的合同審核工作,對采購流程進(jìn)行了革新。經(jīng)過訓(xùn)練,AEC能夠理解合同上下文,為審核人員提供文檔質(zhì)量初審結(jié)果,同時還能識別可接受的合同條款,發(fā)現(xiàn)需要進(jìn)一步評估的合同條款,幫助采購和合同經(jīng)歷用更短的時間審核評估更多合同,并降低隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。

而在這個過程中要讓AEC真正“讀懂”合同,非常重要的是其中集成的Watson自然語言處理API技術(shù),該技術(shù)能夠具體識別合同中包括當(dāng)事人、條款等在內(nèi)的具體元素,并基于此對模型進(jìn)行多次反復(fù)訓(xùn)練,從而更好地理解文檔內(nèi)容。

當(dāng)然,如上所說,自然語言處理只是Watson API提供的技術(shù)服務(wù)之一。舉另一個例子——Watson Assistan語音助理也在諸多創(chuàng)新的業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮著重要作用,包括智能客服、智能導(dǎo)購、智能助理等等。

以臺灣玉山銀行為例,面對人口結(jié)構(gòu)變化和多網(wǎng)點(diǎn)管理帶來的沖擊,玉山銀行在今年利用人工智能技術(shù),通過訪談12個部門、打通8個系統(tǒng),上線了ChatBot“玉山小i隨身金融顧問”,從而提供全新的即時性AI金融顧問服務(wù),實(shí)現(xiàn)普惠金融、場景金融、智慧金融。而“玉山小i隨身金融顧問”所基于的正式IBM Watson Assistan語音助理技術(shù),最終以LINE Chatbot的形式為用戶提供個性化的金融服務(wù)。

據(jù)了解,Watson API所基于的是云服務(wù),目前已經(jīng)融合到IBM公有云及私有云平臺中,以Restful API的方式被調(diào)用,并且這些服務(wù)的數(shù)據(jù)模型可以定制,也能以更小的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練獲得比較高的精確度,最終目的是低門檻為企業(yè)提供開發(fā)企業(yè)級AI應(yīng)用的能力。

值得一提的是,所有落地服務(wù)IBM都會通過車庫創(chuàng)新( Garage)形式進(jìn)行,由Watson專家與客戶一起,分析企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和需求,最終摸索出一條能夠幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的路徑和方案。整個過程中,客戶變成了參與者和創(chuàng)造者,因此也使得企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力的結(jié)合變得更加無縫,雙方的交流變得更高效、更準(zhǔn)確。

了解更多有關(guān)IBM云平臺及Watson的技術(shù)細(xì)節(jié)、行業(yè)應(yīng)用及相關(guān)服務(wù),敬請關(guān)注11月8日的云講堂:http://www.zhiding.cn/special/IBM_cloud_watson

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