華為云MVP,企業(yè)上云導(dǎo)師。軟通動(dòng)力售前解決方案經(jīng)理,為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)方面解決方案包括數(shù)據(jù)上云,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)分析,結(jié)果反饋整個(gè)流程。

“從來沒有想到自己會(huì)進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),因?yàn)楸救怂鶑氖碌墓ぷ饕约肮ぷ鹘?jīng)歷都是純工科,工作的地方也是非常傳統(tǒng)的制造業(yè)。”提起自己轉(zhuǎn)身互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,付建權(quán)用了四個(gè)字表達(dá)了自己的心情“艱難轉(zhuǎn)身”。

付建權(quán)從2011年參加工作到現(xiàn)在,具有6年制造業(yè)行業(yè)的背景,熟悉制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期;具備非標(biāo)設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)、工藝CAPP智能制造工藝仿真經(jīng)驗(yàn),包括應(yīng)用三維工藝仿真軟件進(jìn)行生產(chǎn)制造的過程三維動(dòng)畫制作。

眾里尋TA千百度

2018年3月,付建權(quán)的一個(gè)客戶是一名套管生產(chǎn)商,接觸中,客戶表示他們想通過對(duì)車間灌區(qū)歷史數(shù)據(jù)的分析,形成澆注的工藝模型;同目前現(xiàn)有工藝進(jìn)行對(duì)比,實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)生產(chǎn),優(yōu)化工藝,縮短生產(chǎn)周期的效果。同時(shí),要對(duì)罐區(qū)采集的溫度真空度的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過算法建立罐區(qū)的工藝模型,對(duì)現(xiàn)有罐區(qū)工藝進(jìn)行指導(dǎo)生產(chǎn),達(dá)到提高產(chǎn)能的目的。

付建權(quán)梳理出客戶的需求如下:通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析,要求機(jī)器算法能夠準(zhǔn)確判斷出當(dāng)前罐子的狀態(tài)。并能夠根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)能夠做出提醒,提醒操作工人下一步的操作步驟。同時(shí),還要結(jié)合MES中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,判斷推薦工藝參數(shù)是否合理。基于這些,需給出最優(yōu)的工藝計(jì)劃。

當(dāng)時(shí)的付建權(quán)有點(diǎn)蒙圈,對(duì)于大數(shù)據(jù)他也只是略懂,完全不知應(yīng)從哪里下手,多處尋求解決方案也都是無果。

從機(jī)械工程到AI開發(fā)的轉(zhuǎn)身

做機(jī)械工程的,骨子里都有著一股子不服輸?shù)膭艃?。?8年4月份,付建權(quán)了解到華為云相關(guān)技術(shù)和解決方案,參加了“云聚沈陽(yáng) 數(shù)贏未來2018華為-沈陽(yáng)云產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨‘數(shù)?智’沈陽(yáng)創(chuàng)新中心上線儀式”活動(dòng)。

整個(gè)活動(dòng)中,他關(guān)注和了解了很多華為云推出的新技術(shù)和解決方案。他認(rèn)為,華為云的技術(shù)可以幫助他把大數(shù)據(jù)與人工智能以及更多更實(shí)用的技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)的制造業(yè)身上。于是,付建權(quán)做了一個(gè)艱難的決定:轉(zhuǎn)身,擁抱新技術(shù)!

驀然回首,Ta在燈火闌珊處

可以想象的到,一個(gè)從未接觸互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的機(jī)械工程師上手的難度是多大。開始學(xué)習(xí)時(shí),付建權(quán)遇到最大的問題就是專業(yè)術(shù)語、詞太多,每次學(xué)習(xí)都要一個(gè)個(gè)的查閱。不過,還好有華為云學(xué)院,從基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)到專業(yè)的技術(shù)課程都囊括。付建權(quán)在華為云學(xué)院從從基礎(chǔ)課程開始到角色系列課程,一門門的自學(xué)。在學(xué)習(xí)完40+的課程,同時(shí)進(jìn)行中89+的課程學(xué)習(xí),他表示只要云學(xué)院上有新的課程就會(huì)跟著學(xué)習(xí),一點(diǎn)點(diǎn)的增長(zhǎng)自己的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。

無意間,在專注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的付建權(quán),看到華為云產(chǎn)品中有一個(gè)很有意境的產(chǎn)品 “ModelArts”。抱著好奇的心態(tài),他點(diǎn)開去瀏覽。這一看,就像是為付建權(quán)打開了新世界大門一樣,他發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)真正從零就能上手的AI開放平臺(tái)。從此,他就愛上了ModelArts這個(gè)產(chǎn)品,只要和ModelArts相關(guān)的課程一次不落的都參加了。

經(jīng)過自己的努力和鉆研,付建權(quán)發(fā)現(xiàn)可以利用ModelArts平臺(tái)上的功能給自己工作帶來很大的便利。他舉例到,如OCR可以解決制造業(yè)不同信息流轉(zhuǎn),大量人工錄入的過程;圖像處理可以解決制造業(yè)質(zhì)量的檢測(cè)來客服AOI太高精度問題,配料配比可以沉淀更多專家的經(jīng)驗(yàn)等。

隨著時(shí)間的推移,付建權(quán)在學(xué)習(xí)的過程中也漸漸有了感覺,他總結(jié)到,人工智能本身就是一門技術(shù),它是多學(xué)科多技術(shù)的融合。人工智能必須要和行業(yè)的智慧與行業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來才能很好的落地。人工智能在行業(yè)落地需要的是真的走出第一步,要勇于走出第一步,不能等著所有的事物(算法、算力、數(shù)據(jù)等)都準(zhǔn)備好才去做,要用價(jià)值來驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)。

回想起來,付建權(quán)的總結(jié)跟他自己的“轉(zhuǎn)身”如此相像,現(xiàn)在是一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代,如果想跟上時(shí)代的步伐,我們就必須做一個(gè)“復(fù)合型”人才,不能局限于一種技能。制造業(yè)都在+互聯(lián)網(wǎng)、+AI,尋求更多更廣的發(fā)展,我們更要接觸和學(xué)習(xí)新鮮事物。