運(yùn)輸優(yōu)化的行業(yè)背景及必要性

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，商貿(mào)市場規(guī)模日益壯大，大規(guī)模的商品流通對物流提出了更高的要求，傳統(tǒng)物流單一的運(yùn)作與服務(wù)模式已無法滿足現(xiàn)階段市場發(fā)展的需求，進(jìn)而催生了更加專業(yè)化、多樣化和更加全面的現(xiàn)代物流。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等科學(xué)技術(shù)手段在物流行業(yè)的廣泛應(yīng)用，為物流行業(yè)的發(fā)展優(yōu)化強(qiáng)勢賦能。物流是運(yùn)輸、倉儲、包裝、搬運(yùn)裝卸、流通加工、配送以及相關(guān)的物流信息等環(huán)節(jié)構(gòu)成的整體，運(yùn)輸功能是物流服務(wù)最重要的服務(wù)內(nèi)容之一，運(yùn)輸成本占物流總成本的35%-50%左右，占商品價格的4%-10%。所以，優(yōu)化物流各個環(huán)節(jié)，首先要優(yōu)化占物流總體成本比例最高的運(yùn)輸環(huán)節(jié)，選擇合適的運(yùn)輸方式、運(yùn)輸工具與運(yùn)輸路線，合理組織物品的運(yùn)輸，縮短運(yùn)輸時間和運(yùn)輸里程，提高運(yùn)輸效率的同時，提高交通工具的利用率，有效節(jié)省運(yùn)力，進(jìn)而達(dá)到節(jié)約運(yùn)輸費(fèi)用、加快物流速度、節(jié)省物流成本的目的。‍

運(yùn)輸優(yōu)化具有十分重要的社會與經(jīng)濟(jì)意義。運(yùn)輸優(yōu)化不僅可以充分利用運(yùn)輸能力，提高運(yùn)輸效率，促進(jìn)各種運(yùn)輸方式的合理分工，以最小的社會運(yùn)輸勞動耗費(fèi)，及時滿足國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸需要，也可以使貨物走最合理的路線，取得較好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益，還能消除運(yùn)輸中的種種浪費(fèi)現(xiàn)象，提高貨物的運(yùn)輸質(zhì)量、充分發(fā)揮運(yùn)輸效能、節(jié)約運(yùn)力和社會勞動力，讓供應(yīng)鏈更綠色。

科箭運(yùn)輸優(yōu)化TOS云

運(yùn)輸優(yōu)化是指按商品的自然流向組織商品合理運(yùn)輸?shù)幕顒?，它直接決定著商品物流的效率與效果。運(yùn)輸優(yōu)化力求以最短的路徑、最少的環(huán)節(jié)、最快的速度和最少的費(fèi)用，組織好物資產(chǎn)品的運(yùn)輸活動，避免不合理運(yùn)輸?shù)那闆r。

科箭運(yùn)輸優(yōu)化TOS云采用先進(jìn)的優(yōu)化算法，幫助企業(yè)合理規(guī)劃運(yùn)輸任務(wù)，實(shí)現(xiàn)高效智能調(diào)度，通過科箭優(yōu)化引擎提取車輛、訂單、地點(diǎn)等信息，賦予企業(yè)車輛路徑優(yōu)化、智能訂單匹配、智能物流配送等能力。

科箭TOS云具有以下特點(diǎn)：

1.云端的路徑優(yōu)化解決方案

100%云端，無需安裝，自動升級；界面友好易用；更快投資回報。

2.先進(jìn)的路徑規(guī)劃求解器

路徑規(guī)劃求解器是科箭AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的一款針對大規(guī)模優(yōu)化問題的高效數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器，支持多種配送模式、約束條件和目標(biāo)函數(shù)。

3.快速輸出結(jié)果

千行訂單，分鐘求解，千頭萬緒，一鍵完成。

4.智能調(diào)度引擎

科箭TOS云智能調(diào)度引擎以強(qiáng)大的算法能力為核心，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過靈活配置約束條件、大規(guī)模計(jì)算的算法優(yōu)勢，為不同物流模式下的各種場景提供優(yōu)質(zhì)解決方案。幫助客戶在智能調(diào)度、路徑優(yōu)化、排單派車等真實(shí)場景下，做到成本最優(yōu)及客戶最滿意等各種優(yōu)化目標(biāo)間的平衡。

科箭TOS云典型流程：

1.訂單接入

科箭TOS云和TMS云無縫集成，可直接使用TMS云現(xiàn)有的發(fā)貨訂單，可“創(chuàng)建波次計(jì)劃”或通過波次模板生成波次計(jì)劃；

2.智能優(yōu)化

直接選擇配送訂單或通過波次計(jì)劃頁面優(yōu)化所需要的訂單，用戶可設(shè)置業(yè)務(wù)參數(shù)和優(yōu)化策略，保存優(yōu)化模板后執(zhí)行優(yōu)化；

3.優(yōu)化結(jié)果輸出與調(diào)整

優(yōu)化結(jié)果支持地圖展示，并支持臨時運(yùn)單調(diào)整，如拆單，拼車，拖動等操作，調(diào)整完成后，確認(rèn)即可生成正式運(yùn)單，并支持導(dǎo)出excel的排線報表。

基于云+大數(shù)據(jù)+AI的先進(jìn)技術(shù)能力，以及眾多國內(nèi)外不同行業(yè)大型客戶的成功實(shí)踐運(yùn)用，科箭為企業(yè)打造綠色供應(yīng)鏈，進(jìn)一步為實(shí)現(xiàn)節(jié)能、減排賦能?？萍\(yùn)輸優(yōu)化-TOS云在零售行業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)的運(yùn)用極具代表性，我們以兩個場景為例，向大家分享科箭運(yùn)輸優(yōu)化TOS云在這兩個行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用。

1.某大型商超運(yùn)輸優(yōu)化TOS云項(xiàng)目

隨著新零售的發(fā)展，傳統(tǒng)商超也在向電商及多渠道轉(zhuǎn)型，訂單的量級及復(fù)雜度是原有系統(tǒng)不能滿足的。此客戶僅僅電商的訂單量就從四萬上升到數(shù)十萬量級，在升級TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)的同時，需要運(yùn)輸優(yōu)化來滿足日益增加的訂單配送、支持不同業(yè)態(tài)對運(yùn)輸?shù)牟煌?。以其眾多倉庫中的一個生鮮倉為例，其生鮮配送包括蔬菜和非蔬菜兩大類，配送600+家門店，在配送計(jì)劃時需要考慮：

1）溫度控制：

蔬菜和非蔬菜均分溫層控制，包括冷藏和恒溫。配送都有同一種輛車共配，但不能合并優(yōu)化，需要分別體現(xiàn)冷藏或恒溫數(shù)據(jù)。

2）時間控制：

主要體現(xiàn)在月臺裝配時間和門店收貨時間的約束，不同車型可裝數(shù)量不同，需要的裝載及卸貨時間也不同。在門店端，蔬菜和非蔬菜的收貨時間窗也不同。

3）車輛控制：

車型有可用量控制，并且不同門店對車型也有要求，最后通過最大化裝載量，能實(shí)現(xiàn)第一維度滿足到店，第二維度成本最低。其中要滿足不同發(fā)車波次、不同裝載門店數(shù)可以設(shè)置不同的裝載量。

通過訂單導(dǎo)入、波次計(jì)劃、最終可視化展示優(yōu)化結(jié)果，示例如下：

2.某藥企智能物流調(diào)度系統(tǒng)項(xiàng)目

全國范圍內(nèi)的兩票制推廣，使醫(yī)藥企業(yè)一級商業(yè)激增，串線發(fā)貨增多，運(yùn)輸線路多變，給醫(yī)藥企業(yè)物流調(diào)度造成了較大壓力。4+7全國集中帶量采購公布后，此客戶某產(chǎn)品中標(biāo)，市場需求將大大提高，同時也進(jìn)一步加大了物流配送的壓力。該客戶原有調(diào)度模式為手工操作，費(fèi)時費(fèi)力，且過于依賴調(diào)度員個人經(jīng)驗(yàn)，無法形成標(biāo)準(zhǔn)。

科箭運(yùn)輸管理TOS云智能調(diào)度算法為全局算法，通過構(gòu)建方案，對不同方案間的全局總體成本進(jìn)行比較，并在算法收斂的過程中，判斷是否存在更優(yōu)化的結(jié)果存在，結(jié)合算法的終止條件，來獲取整體運(yùn)輸方案的近似最優(yōu)解。

客戶有兩家工廠、一個外倉，每個訂單都可能從不同地方發(fā)貨。原先調(diào)度人員按當(dāng)日訂單，憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)度，先篩選整車，然后考慮拼車并選擇空運(yùn)和零擔(dān)的操作方式。科箭TOS云的智能算法依據(jù)裝載量、車輛線路、運(yùn)輸成本及時效多維度進(jìn)行智能運(yùn)算，自動生成運(yùn)輸計(jì)劃。不同承運(yùn)商合同費(fèi)率不同，系統(tǒng)根據(jù)路線、總里程、相應(yīng)車型費(fèi)用等自動對比不同承運(yùn)商的運(yùn)輸成本，最終完成運(yùn)輸計(jì)劃后下發(fā)承運(yùn)商端，承運(yùn)商及時準(zhǔn)備發(fā)運(yùn)資源。地圖展示優(yōu)化后的路線，調(diào)度或承運(yùn)商仍可方便地在地圖上手工拖拽來臨時調(diào)整節(jié)點(diǎn)。

在TMS調(diào)度計(jì)劃基礎(chǔ)上，科箭運(yùn)輸優(yōu)化TOS云能進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)度排線計(jì)劃，提高滿載減少使用車輛，進(jìn)一步節(jié)降物流成本，幫助此醫(yī)藥客戶深度優(yōu)化運(yùn)輸管理及運(yùn)輸計(jì)劃水平，實(shí)現(xiàn)人員成本的節(jié)降和工作效率的提升。

Adelante SCM公司曾提到：基于實(shí)施運(yùn)輸優(yōu)化前企業(yè)的運(yùn)營效率不同，一般運(yùn)輸優(yōu)化系統(tǒng)可以帶來5-25%的成本節(jié)省，主要通過選擇更具價格優(yōu)勢的承運(yùn)商、運(yùn)單合并、運(yùn)輸模式改變、更高效的路線、更少的駕駛員及用車等。

除些以外，我們在不同行業(yè)案例中也看到了如下價值：

1.運(yùn)輸計(jì)劃效率顯著提升

高效算法，5分鐘輸出結(jié)果?？焖僬{(diào)整，10分鐘完成手工調(diào)整結(jié)果；整體計(jì)劃工作從30分鐘降低到15分鐘。

2.提升運(yùn)輸服務(wù)滿意度

滿足了各個節(jié)點(diǎn)的時間窗，降低遲到風(fēng)險；成本和時效可視化。

除了來自各行業(yè)客戶的認(rèn)可，2020年，科箭運(yùn)輸管理TOS云在第三屆智能優(yōu)化與調(diào)度學(xué)術(shù)會議中榮獲最佳創(chuàng)新實(shí)踐獎。

20世紀(jì)60年代以來，人類環(huán)境保護(hù)意識開始覺醒，綠色消費(fèi)運(yùn)動在全球興起，促進(jìn)了綠色供應(yīng)鏈的發(fā)展。綠色供應(yīng)鏈?zhǔn)乾F(xiàn)代物流可持續(xù)發(fā)展的必然，是企業(yè)最大限度降低經(jīng)營成本的必由之路。一般認(rèn)為，產(chǎn)品從投產(chǎn)到銷出，制造加工時間僅占10%，90%的時間為倉儲、運(yùn)輸、裝卸、分裝、流通加工、信息處理等物流過程。在物流需求日趨復(fù)雜的當(dāng)下，AI在運(yùn)輸優(yōu)化方面成為大勢所趨。在人工運(yùn)輸計(jì)劃與調(diào)度基礎(chǔ)上，基于先進(jìn)算法的運(yùn)輸優(yōu)化解決方案為企業(yè)進(jìn)一步降低運(yùn)輸成本帶來可能。應(yīng)用科技力量，發(fā)掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值，滿足客戶復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求——科箭運(yùn)輸優(yōu)化TOS云能夠適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景與客戶業(yè)務(wù)需求波動變化，幫助客戶實(shí)現(xiàn)最大收益、最小成本、最少車輛/里程的目標(biāo)，最大化節(jié)省物流運(yùn)輸成本，實(shí)現(xiàn)綠色供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。

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關(guān)于科箭

上海科箭軟件科技有限公司成立于2003年，作為一家供應(yīng)鏈云服務(wù)提供商，致力于幫助企業(yè)構(gòu)建更敏捷、更高效、更智慧的數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程可視化?？萍?a class="company" style="padding-bottom: 0px; margin: 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif, 宋體; color: rgb(61,124,179); text-decoration: none; padding-top: 0px" target="_blank">供應(yīng)鏈管理云平臺-Power SCM Cloud，是一個整合訂單管理（OMS云）、運(yùn)輸管理（TMS云）、倉儲管理（WMS云）、預(yù)約管理（AMS云）、供應(yīng)鏈控制塔（SCCT）的云解決方案。2019年起，科箭與華中科技大學(xué)-運(yùn)籌優(yōu)化及人工智能實(shí)驗(yàn)室成立“AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，在車輛路徑優(yōu)化，裝箱優(yōu)化，庫存及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，需求預(yù)測優(yōu)化等供應(yīng)鏈場景中，研發(fā)并落地AI產(chǎn)品及服務(wù)。

科箭融合云計(jì)算、移動、社交、大數(shù)據(jù)及消費(fèi)級產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)，聚焦零售、消費(fèi)品、醫(yī)藥、汽車、制造及物流行業(yè)，讓用戶使用更便捷，讓管理決策更智慧，讓企業(yè)連接更順暢，從而幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)投資回報。

科箭供應(yīng)鏈管理云平臺-Power SCM Cloud推出以來，已經(jīng)在家樂福、麥德龍、沃爾瑪、達(dá)能飲料、哈藥集團(tuán)、伊利集團(tuán)、延鋒安道拓、中聯(lián)重科、富士施樂、玖龍紙業(yè)及C.H.Robinson、德莎物流、中儲物流等眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)成功應(yīng)用。