在剛剛過去的2022年，中國數據保護和管理市場機遇和挑戰(zhàn)并存。新年伊始，Veritas通過分享數據保護領域科技趨勢，建議企業(yè)不僅需要為破壞性更強的網絡攻擊做好準備，更需要具備完備的數據保護策略，為新的一年做好準備。

一、2023年，對云預算的審查將更加嚴格

根據Veritas《確保企業(yè)在多云環(huán)境下的安全》調研，有86%的中國企業(yè)在云預算方面有超支情況出現，平均超支38%。隨著數據量的逐年增加，將其儲存在云端的成本也在日益上漲。很多企業(yè)通過上云實現了先進的業(yè)務戰(zhàn)略，但目前云支出投資回報率的透明度還是首席執(zhí)行官們和董事會最關心的。

業(yè)內預測明年全球經濟將繼續(xù)下滑，Veritas則預計2023年企業(yè)將進一步加強對IT支出的審查，這將給IT團隊和領導帶來不小的壓力，他們不僅需要證明云預算的合理性，還要尋找減少數據量的方法。但另一方面，這可能讓數據存儲和管理策略變得更有效，例如重復數據刪除技術，以確保減少存儲消耗。

二、低代碼/無代碼應用將導致合規(guī)問題

低代碼/無代碼應用開發(fā)對各公司應用開發(fā)的民主化起到了重要作用。在2023年，低代碼/無代碼將成為主流，任何企業(yè)的非技術員工(公民開發(fā)者)將有能力創(chuàng)建自己的應用程序。雖然這將大大減輕IT團隊的負擔，但它同時會給企業(yè)帶來很大的合規(guī)風險。因為非技術業(yè)務員工在安全和隱私保護方面沒有技術員工等同的經驗，他們開發(fā)的大多數應用都無法得到充分的保護，保護條例可能無法精準應用。這不僅會導致企業(yè)面臨合規(guī)問題，應用程序也可能產生新的漏洞，讓不法分子有機可乘。

三、供應鏈短缺將給軟件廠商帶來壓力

軟件一直處于創(chuàng)新的前沿，純軟件廠商也在持續(xù)向市場提供新的解決方案，但在2023年，硬件供應不足將催生新局面。地緣政治限制和芯片短缺已經嚴重影響了供應鏈，尤其是在硬件交付方面。由于無法按時采購硬件，企業(yè)一直努力實現軟硬件融合以創(chuàng)建功能性解決方案。為了應對供應鏈困境，2023年企業(yè)將迎來基于云的解決方案和提前預綁定軟硬件的一體化設備，不再需要處理多重關系，也不用擔心硬件短缺。

四、跨云數據移動性將成為主流

根據Gartner的調查，超過75 %的企業(yè)正在使用多家公有云服務。盡管多云策略具有靈活性、敏捷性等諸多優(yōu)點，但跨云操作管理對數據管理人員來說仍是一個難題。數據在不同云端間轉移，不僅成本高昂，還可能在企業(yè)內形成“孤島”，從而導致嚴重的安全漏洞。為了跟上云產品的步伐，實現業(yè)務驅動的云目標，企業(yè)將開始利用人工智能/機器學習和自治等解決方案，減少孤島式工作負載，并通過數據的可移植性來增強跨越云平臺的數據管理。隨著企業(yè)攻克跨云操作管理的挑戰(zhàn)，并在云中獲得更多的主導權，跨云數據移動性將在2023年成為主流。

五、更多的邊緣設備意味著更多的漏洞

Gartner預測，到2025年，超過50%的企業(yè)管理數據將在數據中心和云端外創(chuàng)建及處理。越來越多的數據處理轉移到邊緣，這不僅使IT架構變得復雜，同時還增加了被攻擊的風險。由于技術和人員的短缺，企業(yè)往往不會在邊緣采取與數據中心或云中同級別的保護。若想使企業(yè)安全無懈可擊，就需保護并備份每個邊緣設備。除此之外，企業(yè)需要確定哪些來自邊緣設備的數據是關鍵性的，哪些是非關鍵性的，以維持存儲和保護成本，了解對IT預算的額外審查。

六、Kubernetes變得舉足輕重

在過去的2年里，Kubernetes已經成為主流。容器現在正被用于關鍵任務環(huán)境，因此保護其中的應用程序環(huán)境和基礎數據十分重要。但這些容器的所有權及其保護變得更加復雜，“孤島”和混亂叢生，分不清該由備份管理員負責還是DevOps管理員負責。企業(yè)需明確哪些容器需要備份以及如何備份，這可能會產生額外的培訓費用，以縮小Kubernetes技能差距。在2023年，IT部門將繼續(xù)為如何充分保護和備份其Kubernetes環(huán)境探尋最佳解決方案。

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Veritas Technologies是多云數據管理領域的領導者。超過八萬家企業(yè)級客戶，包括95%的全球財富100強企業(yè)，均依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規(guī)性。Veritas在規(guī)?；目煽啃苑矫嫦碛惺⒆u，可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網絡攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過統一的平臺，支持超過800種數據源，100多種操作系統，1400多種存儲設備以及60多類云平臺。在云級技術的支持下，Veritas現正在實踐其數據自治戰(zhàn)略，在提供更大價值的同時，降低運營成本。

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