從去年底至今，伴隨著OpenAI旗下ChatGPT的火爆，一波AI大模型推動著AI應(yīng)用全面進(jìn)入了大模型時代。與此同時，隨著邊緣算力的提升，AI大模型的部署也逐漸從云端涉入到邊緣。

　　世界對AI算力的需求無窮無盡。當(dāng)面臨摩爾定律失效、軟件計算法效率低下、生態(tài)環(huán)境制約等問題，就尤其需要通過架構(gòu)創(chuàng)新、先進(jìn)封裝等方式突破限制，從而提供更高效的方案。

　　作為天生具備高效能的創(chuàng)新計算架構(gòu)，ARM處理器愈發(fā)引得產(chǎn)業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。產(chǎn)業(yè)界由衷期待，在這個百花齊放的大模型時代，ARM處理器能夠帶來更多的精彩。

　　計算世界的生力軍

　　突如其來的AI大模型時代，帶來的是行業(yè)智能化的深度融合與快速突進(jìn)，我們甚至肉眼可見一些細(xì)微而深刻的“智變”正在發(fā)生，在我們的辦公室、家里、城市中……

　　與通用計算一樣，人工智能的三大核心要素，也是算力、算法和數(shù)據(jù)。某種程度上，三大要素在大模型中的“功效”，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了通常計算環(huán)境下的作用：

　　大模型動輒百億乃至千億級的參數(shù)，其計算訓(xùn)練輸出的結(jié)果就非常需要強(qiáng)大的算力支撐;在算力的支撐之下，算法對于提高大模型性能、優(yōu)化訓(xùn)練和推理過程，以及實現(xiàn)自動訓(xùn)練等關(guān)系重大;數(shù)據(jù)則是人工智能的基石，是大模型廣泛應(yīng)用和實現(xiàn)價值的必要前提。

　　由此，大模型熱潮為計算產(chǎn)業(yè)，乃至千行百業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展開啟了超級風(fēng)口。借助這波計算爆發(fā)的機(jī)會，ARM也在向著計算市場全面延展，對PC處理器、云端服務(wù)器發(fā)起沖擊。

　　以前，人們通常認(rèn)為ARM僅適用于一些簡單的終端，難以滿足繁重的計算任務(wù)。不過隨著ARM架構(gòu)的不斷演進(jìn)，以及伙伴們的持續(xù)努力，ARM處理器也開始在數(shù)據(jù)中心扮演更為重要的角色。

　　比如我們熟知的華為鯤鵬CPU、飛騰CPU等，均采用了先進(jìn)的ARM架構(gòu)，它們在當(dāng)前諸多領(lǐng)先的云數(shù)據(jù)中心里，已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用，滿足人工智能、大數(shù)據(jù)等各種嚴(yán)苛業(yè)務(wù)的算力需求。

　　眾人拾柴火焰高。不像那些專屬于單一廠商的計算架構(gòu)，ARM處理器在智能時代真正釋放了多元化計算的價值，為眾多廠商提供了集思廣益、共同進(jìn)步的舞臺。

　　以華鯤振宇為例，作為華為與中國華錄集團(tuán)在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行深度合作的結(jié)晶，這套為AI計算提供的全面解決方案，實現(xiàn)了從開發(fā)到部署以及數(shù)據(jù)存儲全流程的國產(chǎn)化軟硬件一體化的AI應(yīng)用，極大地彌合了算力硬件與AI應(yīng)用之間的差距。

　　面對千行百業(yè)如大海般磅礴的智能化需求，憑藉著指數(shù)級增長的AI能力和生態(tài)廠商的協(xié)力同心，ARM必將扮演越來越重要的角色，發(fā)揮前所未有的巨大作用。

　　AI落地的“最后一公里”

　　正如前文所言，愈發(fā)強(qiáng)大的ARM芯片不僅能夠在數(shù)據(jù)中心，更可以在廣泛的邊緣側(cè)，帶來現(xiàn)場級、實時、短周期的智能分析和快速決策，這也是智能化真正落地的關(guān)鍵。

　　如果僅依賴云端服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心，工作負(fù)載不僅會導(dǎo)致處理效率低下，也無法適應(yīng)多元化的終端處理需求。因此，側(cè)重局部和小規(guī)模處理的邊緣計算，在智能化時代變得愈發(fā)重要。

　　通過將AI算法和模型部署到邊緣設(shè)備上，邊緣智能在本地實時進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和決策，減少對云端的依賴，實現(xiàn)智能感知、智能分析和智能決策，這也是AI落地“最后一公里”的關(guān)鍵。

　　在邊緣側(cè)，ARM處理器具有得天獨厚的優(yōu)勢，能夠為邊緣智能提供強(qiáng)大的AI加持。很多基于ARM處理器的主流手機(jī)，已經(jīng)能夠有效處理復(fù)雜的AI推理應(yīng)用任務(wù)，例如語音識別、AI影像等。

　　目前，在智慧城市、智能制造、智慧交通等領(lǐng)域，由于能夠有效降低延遲、高效利用資源、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，邊緣智能已經(jīng)發(fā)揮著不可或缺的作用，并不斷向新的應(yīng)用領(lǐng)域延伸。

　　智能必須無所不及!從云到邊再到端，缺失了其中的任何一環(huán)，人工智能的“靈魂”都不會是完整的。毫不夸張地說，邊緣側(cè)ARM芯片的支持，關(guān)系到千行百業(yè)的智能化成敗。

　　目前，全球約有90%的AI都運(yùn)行在基于Arm架構(gòu)的CPU上，這些持續(xù)投入使Arm成為全球最普遍的AI計算平臺之一，也吸引了越來越多的開發(fā)者加入進(jìn)來，這也意味著前所未有的 AI 規(guī)模潛力將得以釋放。

　　在建立了廣泛和龐大的合作伙伴體系之外，ARM還投入了大量的工程資源與時間用以支持開源項目，為全球軟件開發(fā)者提供更多的獲取資源和更高的性能，持續(xù)積極為開源社區(qū)提供理想的開發(fā)者環(huán)境，助力實現(xiàn)AI的無處不在。

　　尤其值得稱道的是，ARM完全吻合世界主流的“綠色計算”大趨勢。綠色計算是經(jīng)濟(jì)社會實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保障，在當(dāng)前的時間節(jié)點下，以低功耗、高性能著稱的ARM處理器無疑擁有愈發(fā)廣闊的施展空間。

　　共赴數(shù)字時代的計算之約

　　我們正在迎來最好的時代，ARM也是一樣。與大模型的“狹路相逢”，必將在ARM和計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，乃至智能世界的演進(jìn)中，添上濃濃的一筆。

　　當(dāng)然，處理器只是計算生態(tài)的組成部分之一，整個計算產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了PC、服務(wù)器、存儲、操作系統(tǒng)、中間件、虛擬化、數(shù)據(jù)庫、云服務(wù)等，還包括行業(yè)應(yīng)用、咨詢管理服務(wù)等流程。

　　全棧的IT基礎(chǔ)設(shè)施、豐富的行業(yè)應(yīng)用，以及完整的服務(wù)生態(tài)，不止是ARM芯片異于其他產(chǎn)品體系的特質(zhì)，同樣也是綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(GCC)、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)等機(jī)構(gòu)致力和追求的目標(biāo)。

　　早在2019年，兩大產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟就簽署了合作協(xié)議，共同推動相關(guān)規(guī)范的制定、測試驗證和落地推廣，還組成了相應(yīng)的工作組，發(fā)布了基于綠色計算的邊緣數(shù)據(jù)中心硬件技術(shù)規(guī)范……一系列的工作極其有效和有力地推動了邊緣計算和綠色計算的有序發(fā)展，可謂成果顯著。

　　2023年12月13-14日，綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在北京聯(lián)合舉辦“2023計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(CIEC 2023)”，夯力打造一場涵蓋綠色計算、邊緣計算等計算領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈的高端性、權(quán)威性、前瞻性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)盛會。

　　作為年底計算領(lǐng)域的最重頭會議，本次大會將聚焦與探討前沿技術(shù)、發(fā)展趨勢、創(chuàng)新應(yīng)用、發(fā)展成果，擘畫中國計算產(chǎn)業(yè)的未來藍(lán)圖，以數(shù)智力量賦能千行百業(yè)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　屆時，將會有超過1000位來自全球的商業(yè)領(lǐng)袖、國際組織代表、行業(yè)頂級專家、生態(tài)伙伴、行業(yè)分析師和媒體出席本次盛會，共同探討計算領(lǐng)域的最新前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，集中展示綠色計算和邊緣計算領(lǐng)域的諸多應(yīng)用與成果，為更多的商業(yè)創(chuàng)新點燃成功的“火花”。

　　超過18場高質(zhì)量的Keynote，匯集了諸多兩院院士和頂級專家;五大專業(yè)主題論壇，囊括了當(dāng)前各種熱門內(nèi)容……2023計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會致力于為建設(shè)數(shù)字中國提供有力支撐，與各方共同推動中國式現(xiàn)代化的進(jìn)程。

　　來吧!讓我們共赴這場計算之約。

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