12月15日國(guó)家數(shù)據(jù)局起草并發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）（征求意見(jiàn)稿）》。通過(guò)實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)，發(fā)揮我國(guó)海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數(shù)效應(yīng)。

數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、管理變革、乃至再造商業(yè)模式的關(guān)鍵要素。

例如，在采購(gòu)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析具有極其重要的戰(zhàn)略意義，是優(yōu)化供應(yīng)鏈和采購(gòu)決策的核心大腦?；跉v史交易日志，挖掘供應(yīng)商數(shù)字化交易行為，通過(guò)數(shù)據(jù)智能技術(shù)，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商偏好和意圖。面向企業(yè)大宗集采的供應(yīng)商推薦，縮小尋源范圍，準(zhǔn)確鎖定最合適供應(yīng)商，節(jié)約采購(gòu)成本。

結(jié)合歷史銷(xiāo)量、倉(cāng)儲(chǔ)計(jì)劃、用戶需求綜合分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，針對(duì)性排產(chǎn)，提高產(chǎn)能利用率，降低庫(kù)存積壓，減少訂單延誤率，促進(jìn)產(chǎn)銷(xiāo)平衡，規(guī)避經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏公開(kāi)表示，數(shù)商作為以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵要素的企業(yè)，在盤(pán)活數(shù)據(jù)要素價(jià)值中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。數(shù)商分為服務(wù)型數(shù)商、應(yīng)用型數(shù)商和技術(shù)型數(shù)商。其中，應(yīng)用型數(shù)商是數(shù)據(jù)價(jià)值的“轉(zhuǎn)化者”，促進(jìn)數(shù)據(jù)用起來(lái)。通過(guò)提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用工具、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)等，幫助千行百業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，將痛點(diǎn)難點(diǎn)轉(zhuǎn)化為新增長(zhǎng)點(diǎn)，將投入成本轉(zhuǎn)化為新的利潤(rùn)來(lái)源。

用友作為應(yīng)用型數(shù)商，在充分激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值中發(fā)揮著重要作用。用友認(rèn)為，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值應(yīng)該遵循這樣一個(gè)模型，數(shù)據(jù)通過(guò)分析提煉，到信息，由信息通過(guò)歸納演繹成知識(shí)，通過(guò)知識(shí)總結(jié)洞察形成啟示性、前瞻性的洞見(jiàn)。并按照確定目標(biāo)、現(xiàn)狀分析、任務(wù)藍(lán)圖和任務(wù)推進(jìn)路線圖四個(gè)步驟，制定數(shù)據(jù)治理體系化規(guī)劃，確保后續(xù)相關(guān)工作扎實(shí)有序推進(jìn)。

從數(shù)據(jù)化到數(shù)智化，數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)有待激發(fā)

充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的核心訴求。

信息化是用軟件系統(tǒng)承載業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了效率提升。在信息化階段，企業(yè)完成了數(shù)據(jù)的“原始積累”，從信息化到數(shù)據(jù)化，企業(yè)將信息化建設(shè)存留的數(shù)據(jù)匯集到一起，進(jìn)而產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的開(kāi)展。

在用友看來(lái)，國(guó)內(nèi)各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)化程度存在差異，數(shù)字化某種程度上是信息化與數(shù)據(jù)化的融合發(fā)展。而隨著大語(yǔ)言模型的流行，從信息化到數(shù)據(jù)化、智能化、智慧化，進(jìn)而躍升到數(shù)智化。

數(shù)據(jù)化可以簡(jiǎn)單理解為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)收集、分析和挖掘數(shù)據(jù)，來(lái)揭示隱藏的業(yè)務(wù)模式和趨勢(shì)，進(jìn)而做出更明智的決策和采取更有效的行動(dòng)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)既是一個(gè)過(guò)程，也是一個(gè)結(jié)果。這個(gè)過(guò)程需要經(jīng)過(guò)多個(gè)步驟，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、可視化、決策和行動(dòng)等，是一個(gè)持續(xù)的數(shù)據(jù)循環(huán)和反饋機(jī)制。

從結(jié)果的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要性在于，它能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更深入的洞察和預(yù)測(cè)能力，從而幫助企業(yè)更好地理解客戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還可以提高企業(yè)的決策效率和準(zhǔn)確性，降低風(fēng)險(xiǎn)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。

在數(shù)據(jù)化過(guò)程中，企業(yè)需要做好三件事——有數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，其主要矛盾是數(shù)據(jù)基建與數(shù)據(jù)應(yīng)用的協(xié)作與平衡問(wèn)題。

所以在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值之前，一個(gè)有效的數(shù)據(jù)管理體系必不可少。數(shù)據(jù)治理是在數(shù)據(jù)管理和使用層面之上進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)督和控制，釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)和管理的變革。

六橫三縱，做好數(shù)據(jù)管理體系

數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮重點(diǎn)在“用”的過(guò)程中體現(xiàn)。用友總結(jié)出企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)階段：第一個(gè)階段，數(shù)據(jù)資源化。通過(guò)數(shù)據(jù)采集工具，企業(yè)實(shí)現(xiàn)各異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和集中存儲(chǔ)，打通數(shù)據(jù)孤島，支持初步的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)；第二個(gè)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。通過(guò)實(shí)施數(shù)據(jù)治理，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，支持?jǐn)?shù)據(jù)的智能化應(yīng)用。第三個(gè)階段，數(shù)據(jù)資本化。隨著數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的進(jìn)一步深化，企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)和評(píng)估，具備數(shù)據(jù)流通和交易能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。

對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)階段，用友提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)“5級(jí)寶塔模型”，分為展現(xiàn)級(jí)、分析級(jí)、控制級(jí)、決策級(jí)、創(chuàng)新級(jí)，構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的完整體系。“5級(jí)寶塔模型”離不開(kāi)全面數(shù)據(jù)治理，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為，不僅是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的管理促進(jìn)數(shù)據(jù)使用，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)管理的流程劃分與權(quán)責(zé)體系，是一套關(guān)于數(shù)據(jù)管理的技術(shù)、過(guò)程、標(biāo)準(zhǔn)和政策的集合。

一個(gè)健壯的數(shù)據(jù)管理體系，涉及數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)、體系、質(zhì)量等要素。比如數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的基礎(chǔ)，衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)體系主要包括：真實(shí)性、準(zhǔn)確性、唯一性、完整性、一致性、關(guān)聯(lián)性、時(shí)效性。

用友在幫助企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型及企業(yè)數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)工具的落地過(guò)程中總結(jié)發(fā)現(xiàn)，想要更好的落地企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展背景下的數(shù)據(jù)治理工作，需要有清晰、規(guī)范、準(zhǔn)確、完整、可度量的理論及評(píng)估體系作為指導(dǎo)和支撐。

與此同時(shí)，企業(yè)更應(yīng)結(jié)合企業(yè)自身的管理體系、管理現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的問(wèn)題，制定適配其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展的合理布局。同時(shí)可以參考與了解、學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域相關(guān)框架與標(biāo)準(zhǔn)。更好的服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

目前，數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)可以參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型（DCMM）和DAMA的數(shù)據(jù)管理理論框架。

DCMM是我國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，其借鑒了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)管理的相關(guān)理論思想，同時(shí)也結(jié)合了中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，提出符臺(tái)中國(guó)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理框架?？蚣軐⒔M織數(shù)據(jù)營(yíng)理能力劃分為8個(gè)能力域：即數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生存周期。

對(duì)標(biāo)DCMM，用友提供“六橫三縱”數(shù)據(jù)治理體系，即數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用管理等“六橫”，以及管理組織、制度/流程和技術(shù)/平等“三縱”為企業(yè)進(jìn)行以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的全局?jǐn)?shù)據(jù)治理提供保障，通過(guò)數(shù)據(jù)梳理與入湖、數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)共享化、數(shù)據(jù)應(yīng)用和共享，幫助企業(yè)構(gòu)建以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的有活力的數(shù)據(jù)生命周期管理體系。

在產(chǎn)品層面，用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)以全域數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo)，以各種數(shù)據(jù)管理理論為依據(jù)，以云原生、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)為基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計(jì)算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐企業(yè)在指標(biāo)管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的各種場(chǎng)景應(yīng)用。從而幫助企實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)、分析、控制、決策、創(chuàng)新五個(gè)層級(jí)的價(jià)值，將數(shù)據(jù)真正融入到業(yè)務(wù)中間，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)高效科學(xué)的運(yùn)行。

用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)提供十大核心能力：數(shù)據(jù)移動(dòng)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義模型、數(shù)字大屏、移動(dòng)分析、智能分析云、智能報(bào)告。

通過(guò)這些能力讓數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應(yīng)用更加便捷，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，加速?gòu)臄?shù)據(jù)到價(jià)值的服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程，打造高響應(yīng)力且更加智慧的業(yè)務(wù)，從面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，已成為極其重要的新型資產(chǎn)之一，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”正是對(duì)其作為資產(chǎn)發(fā)揮價(jià)值的合法確認(rèn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”，是推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的第一步，也是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵一步。數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的成果，其一方面得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的支撐，另一方又會(huì)不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的優(yōu)化！

用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案助力盤(pán)活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值。用友通過(guò)提供咨詢(xún)、設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、交付、運(yùn)營(yíng)等全流程的解決方案與服務(wù)，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)入表、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，并拉通數(shù)據(jù)服務(wù)到數(shù)據(jù)交易的通路，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)的開(kāi)放、流通和變現(xiàn)能力，加速數(shù)據(jù)要素的社會(huì)級(jí)流轉(zhuǎn)。

企業(yè)數(shù)智化領(lǐng)先實(shí)踐，打通數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈

數(shù)據(jù)要素深度融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景才能得到“最優(yōu)解”，用友BIP的數(shù)智服務(wù)正是為了讓數(shù)據(jù)要素啟動(dòng)“數(shù)據(jù)飛輪”，發(fā)揮“乘數(shù)效應(yīng)”。

首先，企業(yè)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)文化的認(rèn)知，對(duì)于數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)達(dá)成共識(shí)。其次，數(shù)據(jù)知識(shí)體系比較龐雜，數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)等概念非常多，企業(yè)需要對(duì)齊這些概念，擁有對(duì)技術(shù)有深入認(rèn)知的技術(shù)型人才。而用友從底層計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，到全面的數(shù)據(jù)治理、上層應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了全覆蓋，還提供數(shù)據(jù)咨詢(xún)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)、大模型服務(wù)。除了數(shù)據(jù)能力體系與數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品外，用友基于服務(wù)眾多領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)據(jù)管理領(lǐng)先實(shí)踐，從客戶實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景、需求場(chǎng)景和應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，真正助力企業(yè)激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值。

南光集團(tuán)，是唯一一家總部設(shè)在澳門(mén)的國(guó)務(wù)院國(guó)資委直屬中央企業(yè)。在用友的幫助下南光集團(tuán)構(gòu)建集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì) 量，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。通過(guò)用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)，打造一個(gè)“多組織、多業(yè)態(tài)、多級(jí)次”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，落地“一中心二庫(kù)三統(tǒng)一”模式，即：一個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)智能監(jiān)控中心、兩個(gè)指標(biāo)庫(kù)、三個(gè)統(tǒng)一（一套治理體系、一個(gè)數(shù)據(jù)湖、一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)）。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)“采存管用營(yíng)”的一體化管理，為運(yùn)營(yíng)決策、采購(gòu)、人力資源、財(cái)務(wù)、法律風(fēng)控、戰(zhàn)略投資等提供統(tǒng)一準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)服務(wù)支持，為集團(tuán)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

世界500強(qiáng)企業(yè)中建五局，是中國(guó)建筑股份有限公司的全資骨干企業(yè)。中建五局以用友iuap平臺(tái)為數(shù)智底座，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化管理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。依托生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)文檔庫(kù)，構(gòu)建了一個(gè)大數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)化決策能力。實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理在線分析、在線檢查、在線考核、風(fēng)險(xiǎn)線上預(yù)警，平均審批時(shí)間縮短5.6天;線上簽訂2.23萬(wàn)份合同，簽定時(shí)間由20多天縮短至7天，業(yè)務(wù)辦理效率提升了75%以上，每份合同節(jié)省成本約240元。自主研發(fā)資產(chǎn)盤(pán)活系統(tǒng)，累計(jì)在線成交金額超過(guò)22.39億元，較傳統(tǒng)手段降低材料損耗30%。

中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)濟(jì)寧能源，通過(guò)用友BIP從數(shù)據(jù)采集開(kāi)始，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)倉(cāng)建模、指標(biāo)加工、數(shù)據(jù)挖掘，以及分析展示的數(shù)據(jù)全過(guò)程管理，打造了一個(gè)可視化的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。借助平臺(tái)的管理駕駛艙，從不同維度進(jìn)行分析、匯總，用數(shù)據(jù)反應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)客觀情況，實(shí)時(shí)跟蹤工作進(jìn)展，從而達(dá)成預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化制度、調(diào)整工作安排的目的?，F(xiàn)在僅用3天就可以完成月度采購(gòu)計(jì)劃的80%，大大縮短了采購(gòu)周期。

某全球領(lǐng)先的水產(chǎn)飼料生產(chǎn)企業(yè)，圍繞“看清人才、看全人才、激活人才、科學(xué)配置”的人才管理宗旨，通過(guò)打破異構(gòu)系統(tǒng)的障礙，重新整合數(shù)據(jù)集成，集中匯聚所有人才數(shù)據(jù)，結(jié)合基于體系化人才模型和標(biāo)準(zhǔn)，依托用友BIP數(shù)據(jù)分析基座，構(gòu)建起數(shù)字化可視化人才畫(huà)像；結(jié)合全維度對(duì)比分析；實(shí)現(xiàn)看清看全、科學(xué)識(shí)人。并通過(guò)實(shí)時(shí)分析能力，開(kāi)展人才動(dòng)態(tài)監(jiān)控，如連續(xù)績(jī)差、年齡過(guò)大、任期過(guò)長(zhǎng)、過(guò)期培訓(xùn)、違反規(guī)定紀(jì)律、人才新任等，從而實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和科學(xué)配置。

浙江省某縣工商聯(lián)，通過(guò)用友BIP企業(yè)健康體檢服務(wù)，建立區(qū)域企業(yè)的“企業(yè)健康寶”。通過(guò)對(duì)區(qū)域企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)工商數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等多維度數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)畫(huà)像和風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題智能預(yù)警預(yù)測(cè)，可以充分了解轄區(qū)企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)情況及排名，另一方面通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)了解企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所遇到的困難，如資金流不足，存貨積壓等問(wèn)題，可以更好的為企業(yè)提供針對(duì)性的政策支持和幫助。

某大型民營(yíng)股份制企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島較多、政策監(jiān)管強(qiáng)度高、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致等問(wèn)題，在整體數(shù)據(jù)治理架構(gòu)體系中，用友以指標(biāo)體系指標(biāo)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)作為核心切入點(diǎn)，幫助該集團(tuán)構(gòu)架了三個(gè)“1”的指標(biāo)管理體系。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地過(guò)程中，用友與客戶一起完成了一千余個(gè)指標(biāo)的梳理及落標(biāo)，其中包括了從心梳理和定義了200余個(gè)重復(fù)定義或標(biāo)準(zhǔn)不清晰、多標(biāo)準(zhǔn)、多主體的指標(biāo)，確立了明確的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。從業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性、管理屬性實(shí)現(xiàn)了清晰、準(zhǔn)確、規(guī)范的要求。同時(shí)在數(shù)據(jù)層也完成了相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的高價(jià)值。最終，用友與客戶以數(shù)據(jù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，指標(biāo)體系為依托，構(gòu)建數(shù)據(jù)生命周期線條，成立相應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)組織，制定流程、制度及相應(yīng)的考核方案。使數(shù)據(jù)治理方案和數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品緊密銜接、精準(zhǔn)落地。

目前用友正在將服務(wù)眾多領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)智化領(lǐng)先實(shí)踐形成可復(fù)制的解決方案，例如“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的廢鋼智能判級(jí)解決方案”采用最先進(jìn)的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)海量廢鋼圖片的訓(xùn)練構(gòu)建廢鋼智能識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)廢鋼檢驗(yàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、廢鋼的智能判級(jí)以及扣雜數(shù)量的智能判定，廣泛應(yīng)用于鞍鋼集團(tuán)、濟(jì)源鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽(yáng)鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、新華冶金等10余家鋼鐵企業(yè)，累計(jì)降本增效達(dá)千萬(wàn)元，助力減排二氧化碳288萬(wàn)噸。

寫(xiě)在最后

數(shù)據(jù)二十條、國(guó)家數(shù)據(jù)局等一系列政策驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展，伴隨著企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型及各領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通需求的不斷增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力不斷增強(qiáng)，越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理及相關(guān)方案及工具的需求更為迫切。

用友的定位是幫助企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)管理體系，而不是數(shù)據(jù)治理廠商或者中臺(tái)廠商、數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商，而是全生命周期陪伴客戶，優(yōu)先打通數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，借助技術(shù)領(lǐng)先的數(shù)智化平臺(tái)以及千行百業(yè)的領(lǐng)先實(shí)踐，成為懂技術(shù)、懂場(chǎng)景、懂需求的企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)與運(yùn)營(yíng)解決方案供應(yīng)商。

未來(lái)，數(shù)據(jù)離不開(kāi)智能，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到智能運(yùn)營(yíng)，用友已經(jīng)在深化布局?jǐn)?shù)智應(yīng)用服務(wù)能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素生態(tài)，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)價(jià)值資產(chǎn)。