城市讓生活更美好，如果它是阿萊克斯·彭特蘭教授眼中的智慧城市。在他所著的《智慧城市》一書中，個體、組織好的想法經(jīng)由彼此的參與和體驗，基于大數(shù)據(jù)的挖掘和傳播在其內(nèi)部產(chǎn)生了一種行為轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新的推動力，這不僅重新塑造了個體和組織智慧，也將幫助我們理解和改善社會。如果再從更高層面基于人性洞察施以數(shù)據(jù)新政的話，一個具有更好的想法、更智慧同時也更人性化的社會空間自然便可期待。

作者對于智慧城市及作為其理論基礎(chǔ)的社會物理學(xué)研究，很可能起源于人工智能學(xué)科領(lǐng)域中的群體智能，并且它們是一脈相承的關(guān)系。后來，筆者發(fā)現(xiàn)在本書“集體智能”這一章節(jié)介紹社會互動的物理原理部分也確認(rèn)了這一點。自1991年意大利學(xué)者Dorigo提出蟻群優(yōu)化（Ant Colony Optimization，ACO）理論開始，群體智能作為一個理論被正式提出。1995年Kennedy 等學(xué)者提出粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Opti -mization，PSO），此后大部分圍繞ACO和PSO進行的群體智能研究，通過研究分散、自組織的動物群體和人類社會的智能行為，解決了不少原來非常棘手的復(fù)雜工程問題。

當(dāng)然，作者的貢獻不在于對于這些艱深的數(shù)理算法問題提出更高的見解，而是告訴我們?nèi)肆Y源和組織行為究竟如何學(xué)習(xí)和塑造，才能更好地適應(yīng)這個群體智慧不斷變革、大數(shù)據(jù)技術(shù)日新月異的世界。在另外一本書《完美的群體：如何掌控群體智慧的力量》中，作者蘭·費雪從研究蝗群、蜂群和蟻群進而研究人群，揭開了人類復(fù)雜群體行為背后隱藏的簡單秩序。他讓我們相信，只要掌握群體智慧，就能夠從復(fù)雜性泥潭中掙脫出來，發(fā)現(xiàn)復(fù)雜中的簡單之美。對于彭特蘭教授而言，研究社會物理學(xué)并出版此書的宗旨更為系統(tǒng)和實用，即如何匯聚關(guān)于人類行為的大數(shù)據(jù)和社會科學(xué)理論，進而創(chuàng)造出一門可以并且已經(jīng)被應(yīng)用在許多真實場景中的實用科學(xué)。因此，對于集體智能的預(yù)測，實際上也就是對于個體所組成的團隊表現(xiàn)（效率、產(chǎn)出等）的預(yù)測。

作者指出，“對于預(yù)測集體智能而言，最重要的因素是話輪輪轉(zhuǎn)的平等性。相比于話輪轉(zhuǎn)換分布更為均等的群體，那些由少數(shù)個體主導(dǎo)對話的群體擁有更低的集體智能。緊隨其后的重要因素是群體成員的社會智能，這是基于測量他們閱讀他人的社會信號的能力得出的結(jié)論。”因此，接下來重要的事情及步驟，是讓激發(fā)個體的好想法匯聚同伴共享學(xué)習(xí)和群體智慧，同時充分利用社會網(wǎng)絡(luò)激勵強化社群的合作與互動，進而提高組織的生產(chǎn)率和創(chuàng)意產(chǎn)出，激勵創(chuàng)建速成組織并應(yīng)對顛覆式變革，最終通過社會動員、校正社會網(wǎng)絡(luò)和提升社會參與的方式，共同塑造和維持一個健康、安全和有效的社會。

隨著數(shù)字媒體和大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)似乎呈現(xiàn)著一切，既可以幫我們解讀頭腦無法理解的復(fù)雜情況，也可以彌補我們對直覺的過分自信，還可以減輕欲望對知覺的扭曲程度，但依然有很多不能為數(shù)據(jù)所捕捉和反映的局限。譬如，作者認(rèn)為交換優(yōu)于市場的核心是信任。“如果想要擁有一個公平、穩(wěn)定的社會，我們就需要尋求人們之間的交換網(wǎng)絡(luò)，而不是市場競爭的幫助。”殊不知市場或商業(yè)的基礎(chǔ)同樣是信任，在困境中做出基于情感因素的信任決策則不易為數(shù)據(jù)捕捉和挖掘。另外，作者提出了數(shù)據(jù)新政以及網(wǎng)絡(luò)化社會三大設(shè)計準(zhǔn)則的方案過于理想化，從MIT實驗室環(huán)境到現(xiàn)實環(huán)境依然有很長的路要走，網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體實施起來難度還真不小。不管怎樣，大數(shù)據(jù)時代人類群體智慧的普羅米修斯之火已經(jīng)點燃，一個用社會互動與社會探索共筑的更好的城市空間，終歸是值得向往的人間天堂。