一、什么是視頻大數(shù)據(jù)?

基于這個問題，我們可以從幾個方面來理解。首先，大家都知道，大數(shù)據(jù)有“4V”特征：Volume(數(shù)據(jù)規(guī)模)、Variety(數(shù)據(jù)類型)、Velocity(處理速度)、Value(數(shù)據(jù)價值)。一、數(shù)據(jù)規(guī)模，視頻數(shù)據(jù)基本是PB級別以上，體量足夠大;二、數(shù)據(jù)類型，視頻中有各種各樣的內(nèi)容信息，有人、車、物等信息，有各種行為信息，同時，視頻可以有多種來源，可來自城市管理、公共安全、企業(yè)、家庭等多種領(lǐng)域;三、處理速度，當(dāng)前，以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展非常迅速，能夠針對海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供非常高的處理效率;四、數(shù)據(jù)價值，視頻大數(shù)據(jù)能夠真正體現(xiàn)價值的地方，就是將視頻數(shù)據(jù)全面利用起來，為城市的建設(shè)、管理、安全做出貢獻(xiàn)。

其次，在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，指出大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析數(shù)據(jù)時的三個轉(zhuǎn)變，同樣的，視頻大數(shù)據(jù)也吻合這三個轉(zhuǎn)變：一、分析數(shù)據(jù)的全集而非數(shù)據(jù)的采樣;二、不追求精確性，由于數(shù)據(jù)非常多，即使出現(xiàn)一些不精確的數(shù)據(jù)，也不會影響分析結(jié)果;三、更加關(guān)心相關(guān)關(guān)系，而非因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就在于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，在關(guān)聯(lián)分析中能夠得到很多有用的結(jié)果。再次，從整個大數(shù)據(jù)的生態(tài)來看，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，技術(shù)是關(guān)鍵，服務(wù)是核心。

綜上所述，視頻大數(shù)據(jù)并不只是擁有海量的視頻數(shù)據(jù)，它需要提取海量的視頻內(nèi)容信息，基于專業(yè)的技術(shù)工具，挖掘出價值信息，并為用戶提供更好的服務(wù)。

二、視頻大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問題

在互聯(lián)網(wǎng)及IT領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的發(fā)展已相當(dāng)成熟。然而，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)還處于起步階段。當(dāng)然，隨著智慧城市的發(fā)展，視頻大數(shù)據(jù)會逐漸發(fā)展成熟并發(fā)揮越來越重要的作用。

首先，隨著智慧城市建設(shè)的不斷深入，視頻大數(shù)據(jù)的需求越來越強(qiáng)烈。同時，越來越多的用戶對業(yè)務(wù)提出了更高的要求，比如公安業(yè)務(wù)，要求能夠從事后分析向事前預(yù)測轉(zhuǎn)變。面對這些問題及需求，必須采用大數(shù)據(jù)來解決。所以，在智慧城市建設(shè)中，大數(shù)據(jù)已被推到了風(fēng)口浪尖上。其次，越來越多的視頻監(jiān)控企業(yè)正在接觸大數(shù)據(jù)，并有了初步的探索和應(yīng)用。當(dāng)前的一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及應(yīng)用主要有：視頻云存儲、云分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)的分析對象主要是日志、用戶行為信息、網(wǎng)頁索引等數(shù)據(jù)，是計算機(jī)可以識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);而視頻監(jiān)控行業(yè)中，大數(shù)據(jù)需要分析的對象主要是視頻、圖片、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。所以，相比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，視頻大數(shù)據(jù)有諸多不同的地方，當(dāng)然也有諸多可參考借鑒的地方，畢竟技術(shù)是相通的?？v觀視頻大數(shù)據(jù)，其主要包含以下核心技術(shù)：視頻結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析模型。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，許多問題逐漸暴露出來，主要表現(xiàn)在：智能分析技術(shù)不夠成熟、數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠深入、數(shù)據(jù)共享不夠廣泛和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)不夠全面。

三、視頻大數(shù)據(jù)對智慧城市的作用

視頻大數(shù)據(jù)的建設(shè)對智慧城市的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1、民生服務(wù)。在我們城市的大街小巷、商場、飯店等地方，布滿了大大小小的攝像頭，基于這么多監(jiān)控點(diǎn)位產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，可以選擇性的開放一些數(shù)據(jù)給公眾，為城市公民提供更好的“衣食住行”相關(guān)的服務(wù)，比如實時的交通路網(wǎng)信息、商場的實時人流狀況以及“透明廚房”等等。

2、城市安全。視頻監(jiān)控系統(tǒng)是平安城市建設(shè)的重要組成部分，視頻大數(shù)據(jù)使平安城市向“智慧型”轉(zhuǎn)變。隨著視頻大數(shù)據(jù)的逐漸發(fā)展，在治安防控、刑偵辦案中出現(xiàn)了更多創(chuàng)新型的應(yīng)用。首先，辦案效率極大提升。當(dāng)前，我們更多的是通過人工查看的方式在視頻中尋找線索，效率低，人力消耗大;而通過視頻大數(shù)據(jù)，我們可以像“百度”等搜索引擎一樣快速搜索線索，可基于視頻圖像中的人員信息、車輛信息、物體信息、行為信息，或者基于以圖搜圖的方式快速搜索嫌疑目標(biāo)。所以，在智慧型平安城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)中，已經(jīng)從原先高清系統(tǒng)的“看得清、看得明”向基于大數(shù)據(jù)的“找得快、找得準(zhǔn)”轉(zhuǎn)變。其次，事后取證向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變。我們當(dāng)前擁有了大量的視頻，但都是用于事后取證，顯然無法對犯罪預(yù)防起到積極的作用。而基于視頻大數(shù)據(jù)，可以對城市的犯罪做出趨勢研判、預(yù)測分析，基于這些分析結(jié)果，可以有目的的部署警力，這樣可以在有限的人力下有效降低城市的犯罪率。

3、可視化管理。視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展到今天，可視化管理變得愈發(fā)重要。在交通、金融、電力、能源、校園、醫(yī)療等等領(lǐng)域，可視化管理都變成了不可或缺的一部分。當(dāng)然，當(dāng)前的可視化管理更多地還是靠人工在后臺實時監(jiān)看，效率并不高?；谝曨l大數(shù)據(jù)，可以將可視化管理提升一個高度，使前端的那些“眼睛”變得更加智慧，實現(xiàn)自動監(jiān)看，釋放人力。同時，區(qū)域內(nèi)的監(jiān)控點(diǎn)位可實現(xiàn)智慧聯(lián)動，提升管理效率。

總之，在智慧城市建設(shè)中，視頻大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享更加廣泛、深度應(yīng)用更加豐富。

四、結(jié)語

視頻大數(shù)據(jù)能夠為用戶構(gòu)建更加智慧的系統(tǒng)，提供更具價值的服務(wù)。在智慧城市中，快速增長的視頻圖像數(shù)據(jù)、不斷涌現(xiàn)的用戶需求，預(yù)示著對視頻大數(shù)據(jù)的訴求越來越強(qiáng)烈。在未來的發(fā)展中，需要不斷解決視頻大數(shù)據(jù)面臨的問題并加以完善，包括技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、體制改善、標(biāo)準(zhǔn)完善。只有更加成熟的視頻大數(shù)據(jù)，才能體現(xiàn)出更多的優(yōu)勢，發(fā)揮更大的價值。隨著視頻大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展成熟，它必將給智慧城市發(fā)展建設(shè)帶來質(zhì)的提升。