漫漫征程 智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用正在深入

責(zé)任編輯:王李通

2014-04-09 17:26:23

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

國內(nèi)視頻分析技術(shù)已經(jīng)過了10多年發(fā)展歷程,在實(shí)際需求和政策的推動下取得很大進(jìn)步。一些功能相對簡單的智能監(jiān)控設(shè)備效果較好,如正在推廣的電子警察系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到較高水平;基于視頻分析技術(shù)的一些生物識別設(shè)備,如虹膜識別、人臉識別、指紋識別產(chǎn)品有較高水平,進(jìn)入實(shí)用與推廣階段。

《企業(yè)網(wǎng)D1Net》4月9日訊

國內(nèi)視頻分析技術(shù)已經(jīng)過了10多年發(fā)展歷程,在實(shí)際需求和政策的推動下取得很大進(jìn)步。一些功能相對簡單的智能監(jiān)控設(shè)備效果較好,如正在推廣的電子警察系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到較高水平;基于視頻分析技術(shù)的一些生物識別設(shè)備,如虹膜識別、人臉識別、指紋識別產(chǎn)品有較高水平,進(jìn)入實(shí)用與推廣階段。

內(nèi)視頻分析技術(shù)的應(yīng)用減輕監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān):近年隨著人們公共安全的意識的提高,視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的越來越廣泛,銀行、校園、廣場、商業(yè)街等,甚至是家庭生活,大量的信息都要安保人員通親眼去排查,工作量上負(fù)擔(dān)加重很容易造成疏忽現(xiàn)象。智能視頻分析技術(shù)可減少由于人員疏忽或離開錯過重要監(jiān)控事件的情況,使監(jiān)控管理工作更加有效。我們分別加以簡單介紹。

智能化治安卡口系統(tǒng)

卡口系統(tǒng)前端采用高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),用一個攝像機(jī)工作于兩個或三個車道,并將拍攝的數(shù)據(jù)經(jīng)過車牌識別后變成可管理的數(shù)據(jù)發(fā)送到后端平臺,每一輛機(jī)動車的日期、時(shí)間、速度、車長、車牌號碼、駕駛室實(shí)況等均有記錄,一旦有事故發(fā)生,只需輸入時(shí)間段、車牌號碼、車輛類型等就可以查詢某一時(shí)段的相關(guān)數(shù)據(jù)。

智能化的綜合式“電子警察”系統(tǒng)

智能化的綜合式電子警察系統(tǒng)的功能,將原來的車輛違法抓拍擴(kuò)展到交通流量采集、交通監(jiān)控、交通誘導(dǎo)等多種應(yīng)用,成為智能交通管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)備,加上中心管理平臺強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,形成集預(yù)防、控制、打擊為一體的道路交通管理方案。

人群車輛流量統(tǒng)計(jì)可對對視頻中設(shè)定檢測區(qū)域內(nèi)目標(biāo)稠密程度或目標(biāo)數(shù)進(jìn)行估計(jì),如對廣場、各機(jī)構(gòu)門口等人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),道路交通車輛密集程度等,能夠觀測人群密度或人數(shù)的動態(tài)變化,結(jié)合地點(diǎn)、時(shí)間等信息判斷是否存在異,可以有效的掌控人群密度,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常集聚等。

影響視頻智能分析應(yīng)用快速發(fā)展的主要因素有下面幾個:

環(huán)境影響及技術(shù)要求高:不少項(xiàng)目,由于在實(shí)際環(huán)境中光照變化無常、目標(biāo)運(yùn)動復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景等都會增加目標(biāo)檢測、比對與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度。也由于不同行業(yè)的個性化需求差異,對智能監(jiān)控技術(shù)提出了非常高的要求。每個行業(yè)客戶、甚至每一個項(xiàng)目的具體應(yīng)用環(huán)境對智能監(jiān)控技術(shù)的要求都有著細(xì)微的差別。智能分析產(chǎn)品的整體性能很難達(dá)到實(shí)際使用的要求,造成用戶對視頻分析的接受度不高。

國內(nèi)企業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)欠缺:國內(nèi)智能分析技術(shù)也處于發(fā)展過程中,國內(nèi)企業(yè)在技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)方面還比較欠缺,大多數(shù)是OEM國外公司的算法,真正掌握核心算法的國內(nèi)企業(yè)很少,很難針對具體場景做出算法上的調(diào)整。通過與國外掌握先進(jìn)視頻分析技術(shù)公司的合作,一些項(xiàng)目取得了較快進(jìn)展。

此外,國內(nèi)從事視頻分析技術(shù)、智能監(jiān)控技術(shù)研究的院所和企業(yè)數(shù)量眾多,但是大多數(shù)做的是低水平的、互相重復(fù)的研究課題,有必要統(tǒng)一規(guī)劃、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。

D1Net評論:

智能視頻分析系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)有著非常大的優(yōu)勢,系統(tǒng)使用更加靈活、方便,做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng),能夠解決傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題。國內(nèi)視頻分析技術(shù)也有著十余年的發(fā)展過程,一些簡單的智能監(jiān)控效果較好,如,電子警察系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)等。但國內(nèi)視頻分析技術(shù)水平還處于低水平階段,解決影響視頻智能分析發(fā)展的因素,加快其發(fā)展是我們當(dāng)前重要的任務(wù)。

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