實(shí)時(shí)視頻分析需要快速的進(jìn)行物體識(shí)別并進(jìn)行跟蹤，因此需要非常低的延遲和超高的計(jì)算性能，傳統(tǒng)的解決方法一般是采用GPU(graphical processing units,圖像處理單元)，但是在FPGA面前就不再顯得那么有優(yōu)勢(shì)了，TeraDeep推出的基于FPGA架構(gòu)設(shè)計(jì)提供了更快的分析速度，與最先進(jìn)的GPU方案相比，延遲降為四分之一，同時(shí)功耗也降低為一半。

關(guān)于軟件方面則采用的是TeraDeep公司開(kāi)發(fā)的TD Accel 深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，該公司開(kāi)發(fā)了一系列深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法。這當(dāng)然少不了合作伙伴Xilinx和Micron的共同合作，起初Xilinx提供了各種不同的FPGA板卡進(jìn)行系統(tǒng)原型驗(yàn)證和測(cè)試，后來(lái)系統(tǒng)計(jì)算性能需要更高的數(shù)據(jù)帶寬，Micron科技提供了HMC技術(shù)，明顯提升了實(shí)時(shí)視頻分析處理的速度，尤其是執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的時(shí)候，因此帶寬的突破是革新下一代高性能計(jì)算方案的關(guān)鍵。